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Estratégia parabólica SAR de trail stop baseada no indicador ATR

Autora:ChaoZhang, Data: 2023-09-13 15:53:00
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Esta estratégia é chamada Parabolic SAR Trailing Stop Strategy Based on ATR Indicator. Ele usa o indicador ATR para ajustar o fator de aceleração do Parabolic SAR para se adaptar à mudança da volatilidade do mercado.

O fator de aceleração do SAR parabólico tradicional permanece fixo e não pode se adaptar ao aumento da volatilidade.

Especificamente, depois de determinar a tendência do preço, um fator de aceleração adaptativo é calculado com base no valor ATR para traçar a curva de parada parabólica SAR.

A vantagem desta estratégia é tornar as paradas parabólicas SAR tradicionais dinâmicas com base na volatilidade do mercado.

Em geral, as paradas adaptativas são importantes para proteger os lucros e limitar os riscos. Os comerciantes devem escolher indicadores de parada adequados com base nas condições do mercado e testar e otimizar parâmetros, a fim de maximizar a utilidade das estratégias de stop loss.

/*backtest
start: 2023-08-13 00:00:00
end: 2023-09-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(title="ATR Parabolic SAR Strategy [QuantNomad]", shorttitle="ATR PSAR Strategy [QN]", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity,  default_qty_value = 100)

atr_length = input(14)
start      = input(0.02)
increment  = input(0.02)
maximum    = input(0.2)
entry_bars = input(1, title = "Entry on Nth trend bar") 

atr = atr(atr_length)

atr := na(atr) ? tr : atr

psar        = 0.0 // PSAR
af          = 0.0 // Acceleration Factor
trend_dir   = 0   // Current direction of PSAR
ep          = 0.0 // Extreme point
trend_bars  = 0

sar_long_to_short = trend_dir[1] == 1  and close <= psar[1] // PSAR switches from long to short
sar_short_to_long = trend_dir[1] == -1 and close >= psar[1] // PSAR switches from short to long

trend_change = barstate.isfirst[1] or sar_long_to_short or sar_short_to_long

// Calculate trend direction
trend_dir    :=  barstate.isfirst[1] and close[1]  > open[1] ?  1 : 
                 barstate.isfirst[1] and close[1] <= open[1] ? -1 : 
                 sar_long_to_short ? -1 : 
                 sar_short_to_long ?  1 : nz(trend_dir[1])

trend_bars := sar_long_to_short ? -1 : 
              sar_short_to_long ?  1 : 
              trend_dir ==  1   ? nz(trend_bars[1]) + 1 : 
              trend_dir == -1   ? nz(trend_bars[1]) - 1 : 
              nz(trend_bars[1])

// Calculate  Acceleration Factor
af := trend_change ? start : 
   (trend_dir == 1 and high > ep[1]) or  
   (trend_dir == -1 and low < ep[1]) ? 
   min(maximum, af[1] + increment) : 
   af[1]

// Calculate extreme point
ep := trend_change and trend_dir == 1 ? high :  
   trend_change and trend_dir == -1 ? low : 
   trend_dir == 1 ? max(ep[1], high) : 
   min(ep[1], low)

// Calculate PSAR
psar :=  barstate.isfirst[1] and close[1]  > open[1] ? low[1]  : 
         barstate.isfirst[1] and close[1] <= open[1] ? high[1] : 
         trend_change ? ep[1] :    
         trend_dir == 1 ? psar[1] + af * atr : 
                          psar[1] - af * atr

plot(psar, style=plot.style_cross, color=trend_dir == 1 ? color.green : color.red,  linewidth = 2)


// Strategy 
strategy.entry("Long",  true,  when = trend_bars ==  entry_bars)
strategy.entry("Short", false, when = trend_bars == -entry_bars)

Mais.