Esta estratégia é uma estratégia típica de tendência de seguimento da EMA. Ela usa a cruz de ouro de uma EMA rápida e uma EMA lenta para determinar tendências de alta e a cruz da morte para determinar tendências de baixa, para negociações longas e curtas, respectivamente.
A lógica central é:
O uso de EMAs de diferentes velocidades pode detectar efetivamente mudanças de tendência. A EMA rápida reage rapidamente às mudanças de preço para a detecção precoce de tendência, enquanto a EMA lenta filtra sinais falsos para garantir a confirmação da tendência. Juntos, eles formam um sistema de tendência confiável.
As cruzadas douradas sinalizam o início de uma tendência de alta para os longs, enquanto as cruzadas de morte sinalizam o início de uma tendência de queda para os shorts.
Atenuantes:
A estratégia pode ser reforçada em domínios como:
Aprendizagem de máquina para ajustar automaticamente parâmetros EMA para melhor adaptabilidade
Valorização das posições baseada na volatilidade para ajustá-las à volatilidade do mercado
Os osciladores como o RSI para ajustar os pontos de entrada
Adição de paradas de trailing, paradas de captação de lucros para melhor gestão de riscos
Análise de volume para avaliar as entradas/saídas de fundos para verificação de tendências
Combinações de carteiras com estratégias não correlacionadas para reduzir os aproveitamentos e aumentar a estabilidade do rendimento
A estratégia de seguimento de tendências da EMA é uma maneira simples e prática de rastrear tendências de médio a longo prazo. Ela usa cruzes rápidas e lentas da EMA para o tempo de entrada. Fácil de implementar, também pode ser estendida em várias dimensões para maior adaptabilidade.
/*backtest start: 2023-09-11 00:00:00 end: 2023-09-18 00:00:00 period: 10m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © HomoDeus666 //@version=5 strategy("EMA12/26 with date backtest range (BTCpair)", overlay=true,initial_capital = 1,commission_type = strategy.commission.percent,currency = currency.BTC) //input date and time useDateFilter = input.bool(true, title="Filter Date Range of Backtest", group="Backtest Time Period") backtestStartDate = input(timestamp("1 Jan 2021"), title="Start Date", group="Backtest Time Period", tooltip="This start date is in the time zone of the exchange " + "where the chart's instrument trades. It doesn't use the time " + "zone of the chart or of your computer.") backtestEndDate = input(timestamp("1 Jan 2022"), title="End Date", group="Backtest Time Period", tooltip="This end date is in the time zone of the exchange " + "where the chart's instrument trades. It doesn't use the time " + "zone of the chart or of your computer.") //check date and time option inTradeWindow = true /// plot and indicator fastEMA = ta.ema(close,12), slowEMA=ta.ema(close,26) plot(fastEMA,color=color.green,linewidth = 2) plot(slowEMA,color=color.red,linewidth=2) //entry when condition longCondition = ta.crossover(fastEMA,slowEMA) if (longCondition) and inTradeWindow strategy.entry("buy", strategy.long) if ta.crossunder(ta.ema(close, 12), ta.ema(close, 26)) and inTradeWindow strategy.close("buy") // trades and cancel all unfilled pending orders if not inTradeWindow and inTradeWindow[1] strategy.cancel_all() strategy.close_all(comment="Date Range Exit")