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Estratégia de negociação de reversão média do RSI

Autora:ChaoZhang, Data: 2023-09-20 15:38:45
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Resumo

Esta estratégia utiliza a média do RSI baseada em múltiplas entradas de preço para determinar a reversão da média de sobrecompra/supervenda e de negociações.

Estratégia lógica

  1. Calcular os valores do RSI com base em fechamento, abertura, alta, etc.

  2. Tomar a média aritmética dos valores RSI para derivar a média RSI.

  3. A média do RSI acima de 0,5 indica sobrecompra, abaixo de 0,5 sobrevenda.

  4. A reversão da média do RSI para o ponto médio de 0,5 gera sinais de negociação.

  5. Defina os limiares de saída do RSI, como fechar longo acima de 0,65, fechar curto abaixo de 0,35.

  6. Lógica de negociação simples e clara, fácil de implementar.

Vantagens

  1. A média do RSI melhora a estabilidade usando múltiplas entradas de preços.

  2. Os sinais comerciais do RSI significam reversão, combinando tendência e reversão.

  3. A curva de média RSI intuitiva forma sinais de negociação visuais claros.

  4. Parâmetros padrão simples e práticos para a reversão média.

  5. Código conciso, fácil de entender e modificar para iniciantes.

Riscos

  1. RSI propenso a falsos sinais de reversão que resultam em perdas.

  2. Os parâmetros RSI inadequados e as definições dos limiares afetam o desempenho.

  3. Confiar unicamente num único indicador RSI leva a um risco sistemático mais elevado.

  4. Incapaz de confirmar poder de sustentação de reversão de preço.

  5. Os mercados em tendência tendem a produzir perdas.

Reforço

  1. Teste e otimize o período RSI para maior sensibilidade.

  2. Avaliar os impactos da entrada de preços sobre a média do RSI.

  3. Adicionar um filtro de tendência para evitar transações contra-tendência.

  4. Incorporar outros fatores para confirmar sinais de reversão.

  5. Construir um mecanismo de paradas dinâmicas para o controlo dos riscos.

  6. Otimizar a entrada, parar as perdas, tirar lucro para maior eficiência.

Conclusão

Esta estratégia negocia RSI significa reversão de forma simples e viável para iniciantes. Mas os riscos incluem erros de sinal e existem tendências. A otimização de vários fatores e melhorias no gerenciamento de riscos podem tornar a estratégia mais robusta e eficiente como um sistema de reversão confiável.


/*backtest
start: 2022-09-13 00:00:00
end: 2023-09-19 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © exlux99

//@version=5
strategy("RSI Average Swing Bot")

long_only=input.bool(true, title="Allow Long entries", group="Entries Type")
short_only=input.bool(true, title="Allow Short entries", group="Entries Type")
rsiohlc4= ta.rsi(ohlc4,50)/100
rsiclose= ta.rsi(close,50)/100
rsiopen= ta.rsi(open,50)/100
rsihigh= ta.rsi(high,50)/100
rsihlc3= ta.rsi(hlc3,50)/100
rsihl2= ta.rsi(hl2,50)/100

hline(0.3, color=color.white, linestyle=hline.style_dashed, linewidth=2)
hline(0.5, color=color.white, linestyle=hline.style_dotted, linewidth=2)
hline(0.7, color=color.white, linestyle=hline.style_dashed, linewidth=2)
rsi_avg = (rsiohlc4+rsiclose+rsiopen+rsihigh+rsihl2+rsihlc3)/6

culoare = rsi_avg > 0.50? color.green : rsi_avg<0.50 ? color.red : color.yellow
plot(rsi_avg,color=culoare )


long = rsi_avg > 0.5 and rsi_avg[1]< 0.5
longexit = rsi_avg >= input.float(0.65, step=0.05)
short = rsi_avg < 0.5 and rsi_avg[1] >0.5
shortexit=rsi_avg<=input.float(0.35, step=0.05)

if(long_only)
    strategy.entry("long",strategy.long,when=long)
    strategy.close("long",when=longexit or short)

if(short_only)
    strategy.entry("short",strategy.short,when=short)
    strategy.close("short",when=shortexit or long)





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