Esta é uma estratégia de rastreamento de Supertrend de quadro de tempo duplo. Aplica indicadores de Supertrend em dois períodos de tempo diferentes, um como o quadro de tempo principal para determinar a direção da tendência e outro como o quadro de tempo auxiliar para filtrar entradas.
O indicador central desta estratégia é Supertrend. Supertrend determina a direção relativa da tendência dos preços calculando a volatilidade dos preços. A estratégia usa Supertrend em dois períodos de tempo, calculando as linhas de Supertrend para os prazos principais e auxiliares, respectivamente.
A lógica específica de negociação é a seguinte:
Usar a direção do quadro temporal principal Supertrend como a direção geral da tendência.
Insira quando o intervalo de tempo auxiliar Supertrend emitir um sinal na mesma direção.
Configure o stop loss e tire pontos de lucro.
Sair quando o período principal Supertrend voltar a girar.
Ao combinar dois indicadores de período, algumas divergências podem ser filtradas para uma entrada mais precisa.
As vantagens desta estratégia incluem:
A combinação de dois prazos permite um julgamento mais preciso da tendência.
Supertrend é sensível a mudanças de tendência, com entrada precisa.
Parar de perder e assumir o risco de controlar o lucro.
Uma lógica estratégica simples e direta, fácil de entender.
Os parâmetros podem ser personalizados para diferentes produtos.
Os principais riscos são:
O atraso da super tendência pode causar sinais mal avaliados.
A taxa de prejuízo e a taxa de prejuízo não adequados podem causar tendências de superação ou uma taxa de prejuízo prematura.
O quadro de tempo duplo pode perder algumas reversões mais curtas.
A otimização dos parâmetros baseia-se em dados históricos, existem riscos de sobreajuste.
Sem consideração dos custos de transacção.
As soluções são:
Ajustar parâmetros de indicadores, adicionar outros indicadores para verificação de combinação.
Optimize dinamicamente o stop loss e o take profit com base nos resultados dos backtests.
Teste prazos mais curtos como julgamento auxiliar.
Expandir a gama de dados de backtest, verificação de backtest multi-mercado.
Adicione custos de transação como comissão e deslizamento.
A estratégia pode ser melhorada através de:
Testando mais combinações de indicadores para encontrar a combinação ideal.
Usando aprendizado de máquina para otimizar dinamicamente parâmetros.
Otimizar o stop loss e o take profit para melhores rácios risco-recompensa.
Estou a tentar combinar mais prazos.
Ajuste das faixas de lucro e stop loss com base no número de transações.
Adicionando comissão e lógica de deslizamento.
Desenvolvimento de ferramentas de otimização de parâmetros gráficos.
Esta estratégia consegue um julgamento de tendência e entradas relativamente precisos usando indicadores de Supertrend de quadro de tempo duplo. Ele controla os riscos definindo stop loss e take profit. A lógica da estratégia é simples e clara, fácil de expandir e otimizar. Pode ser melhorada introduzindo mais indicadores, otimizando dinamicamente parâmetros, adicionando custos de transação etc. para torná-lo mais robusto.
/*backtest start: 2023-08-22 00:00:00 end: 2023-09-21 00:00:00 period: 2h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=3 //Supertrend Strategy by breizh29 using *rajandran.r* Supertrend Indicator // strategy("Super Trend 2", overlay=true, default_qty_value=100) TrendUp = 0.0 TrendDown = 0.0 Trend = 0.0 MTrendUp = 0.0 MTrendDown = 0.0 MTrend = 0.0 res = input(title="Main SuperTrend Time Frame", defval="120") Factor=input(1, minval=1,maxval = 100) Pd=input(1, minval=1,maxval = 100) tp = input(500,title="Take Profit") sl = input(400,title="Stop Loss") Up=hl2-(Factor*atr(Pd)) Dn=hl2+(Factor*atr(Pd)) MUp=security(syminfo.tickerid,res,hl2-(Factor*atr(Pd))) MDn=security(syminfo.tickerid,res,hl2+(Factor*atr(Pd))) Mclose=security(syminfo.tickerid,res,close) TrendUp:=close[1]>TrendUp[1]? max(Up,TrendUp[1]) : Up TrendDown:=close[1]<TrendDown[1]? min(Dn,TrendDown[1]) : Dn MTrendUp:=Mclose[1]>MTrendUp[1]? max(MUp,MTrendUp[1]) : MUp MTrendDown:=Mclose[1]<MTrendDown[1]? min(MDn,MTrendDown[1]) : MDn Trend := close > TrendDown[1] ? 1: close< TrendUp[1]? -1: nz(Trend[1],1) Tsl = Trend==1? TrendUp: TrendDown MTrend := Mclose > MTrendDown[1] ? 1: Mclose< MTrendUp[1]? -1: nz(MTrend[1],1) MTsl = MTrend==1? MTrendUp: MTrendDown linecolor = Trend == 1 ? green : red plot(Tsl, color = linecolor , style = line , linewidth = 2,title = "SuperTrend") Mlinecolor = MTrend == 1 ? blue : orange plot(MTsl, color = Mlinecolor , style = line , linewidth = 2,title = "Main SuperTrend") plotshape(cross(close,Tsl) and close>Tsl , "Up Arrow", shape.triangleup,location.belowbar,green,0,0) plotshape(cross(Tsl,close) and close<Tsl , "Down Arrow", shape.triangledown , location.abovebar, red,0,0) up = Trend == 1 and Trend[1] == -1 and MTrend == 1 down = Trend == -1 and Trend[1] == 1 and MTrend == -1 plotarrow(up ? Trend : na, title="Up Entry Arrow", colorup=lime, maxheight=60, minheight=50, transp=0) plotarrow(down ? Trend : na, title="Down Entry Arrow", colordown=red, maxheight=60, minheight=50, transp=0) golong = Trend == 1 and Trend[1] == -1 and MTrend == 1 goshort = Trend == -1 and Trend[1] == 1 and MTrend == -1 strategy.entry("Buy", strategy.long,when=golong) strategy.exit("Close Buy","Buy",profit=tp,loss=sl) strategy.entry("Sell", strategy.short,when=goshort) strategy.exit("Close Sell","Sell",profit=tp,loss=sl)