Esta estratégia combina o índice de movimento direcional (DMI) e a média móvel para identificar a direção da tendência e gerar sinais de negociação.
A estratégia baseia-se em dois indicadores principais:
O DMI, incluindo DMI+ e DMI-, é usado para identificar a existência e a direção de uma tendência.
A média móvel, geralmente definida em 15 a 50 dias, é usada para determinar a direção da tendência do preço.
A estratégia primeiro calcula o DMI+, DMI- e média móvel. Quando o DMI mostra um estado de tendência (DMI+ acima do DMI- ou vice-versa) e a média móvel confirma a direção, um sinal de negociação é gerado. Especificamente:
Quando o DMI+ cruza acima do DMI- e o preço cruza acima do MA, vá longo.
Quando o DMI- cruzar acima do DMI+ e o preço cruzar abaixo do MA, vá para curto.
Quando ativado, os sinais longos e curtos são invertidos.
A combinação de um indicador de tendência como o DMI e um indicador de tendência como a média móvel pode melhorar a confiabilidade do sinal utilizando os pontos fortes de ambos.
A vantagem do DMI é a sua rápida identificação de tendências emergentes. A média móvel ajuda a filtrar o ruído e confirmar a direção da tendência.
A opção inversa também acrescenta flexibilidade para negociar com ou contra a tendência.
Os principais riscos desta estratégia são:
Os sinais errados podem ocorrer em torno de transições de tendência, levando a perdas.
A formação de tendências leva tempo. Enquanto isso, as flutuações de preços podem gerar sinais falsos. O alongamento dos períodos DMI e MA pode filtrar esse ruído.
Com a opção reversa, o tamanho da perda deve ser limitado e os trailing stops usados para bloquear os lucros.
Os parâmetros precisam ser re-otimizados para diferentes produtos e prazos.
As potenciais otimizações desta estratégia incluem:
Teste de diferentes períodos de média móvel para encontrar o melhor ajuste para transições de tendência.
Testar os períodos de suavização do DMI para filtrar reversões curtas dentro das tendências.
Avaliação do efeito da opção reversa em relação à tendência de inadimplência, seguindo os backtests históricos para escolher a melhor abordagem.
Incorporar estratégias de stop como trailing stops, time stops ou breakout stops para limitar o tamanho da perda.
Avaliação do desempenho dos parâmetros em diferentes produtos e prazos e otimização dos parâmetros.
Adicionando filtros como o RSI para evitar sinais falsos em extremos localizados.
Esta estratégia combina os pontos fortes do DMI de tendência e indicadores de média móvel para entrar em tendências cedo, evitando batidas em mercados agitados. A opção reversa também adiciona flexibilidade.
/*backtest start: 2023-08-28 00:00:00 end: 2023-09-27 00:00:00 period: 3h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=2 //////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright by HPotter v1.0 03/03/2017 // The related article is copyrighted material from Stocks & Commodities Aug 2009 // // You can change long to short in the Input Settings // Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading. //////////////////////////////////////////////////////////// strategy(title="Combining DMI And Moving Average For A EUR/USD Trading System") Length_MA = input(30, minval=1) Length_DMI = input(14, minval=1) reverse = input(false, title="Trade reverse") xMA = sma(close, Length_MA) up = change(high) down = -change(low) trur = rma(tr, Length_DMI) xPDI = fixnan(100 * rma(up > down and up > 0 ? up : 0, Length_DMI) / trur) xNDI = fixnan(100 * rma(down > up and down > 0 ? down : 0, Length_DMI) / trur) nPDI = xPDI nNDI = xNDI nMA = xMA nPDI_1 = xPDI[1] nNDI_1 = xNDI[1] nMA_1 = xMA[1] bMDILong =iff(nPDI > nNDI and nPDI_1 < nNDI_1, true, iff(nPDI < nNDI and nPDI_1 > nNDI_1, false, false)) bMDIShort = iff(nPDI > nNDI and nPDI_1 < nNDI_1, false, iff(nPDI < nNDI and nPDI_1 > nNDI_1, true, false)) bMALong = iff(close > nMA and close[1] < nMA_1, true, iff(close < nMA and close[1] > nMA_1, false, false)) bMAShort = iff(close > nMA and close[1] < nMA_1, false, iff(close < nMA and close[1] > nMA_1, true, false)) pos = iff(bMDILong and bMALong, 1, iff(bMDIShort and bMAShort, -1, nz(pos[1], 0))) possig = iff(reverse and pos == 1, -1, iff(reverse and pos == -1, 1, pos)) if (possig == 1 ) strategy.entry("Long", strategy.long) if (possig == -1 ) strategy.entry("Short", strategy.short) barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue ) plot(nPDI, color=green, title="DMI Plus") plot(nNDI, color=red, title="DMI Minus")