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Estratégia do sistema de bandas de Bollinger de média móvel dupla

Autora:ChaoZhang, Data: 2023-10-18 11:01:19
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Resumo

A estratégia do sistema de Bandas de Bollinger de média móvel dupla é uma estratégia de negociação de toque típica.

Princípios

Esta estratégia baseia-se principalmente no indicador Bollinger Bands. Bollinger Bands consiste de uma linha média móvel e largura de banda. A estratégia primeiro calcula a média móvel dos preços de fechamento em n períodos como a banda média, com a largura de banda sendo m vezes o desvio padrão da banda média. A banda superior e a banda inferior são então traçadas como m desvios padrão acima e abaixo da banda média. Quando o preço toca a banda superior, uma posição curta é aberta. Quando o preço toca a banda inferior, uma posição longa é aberta.

Em especial, a estratégia aplica as seguintes etapas:

  1. Parâmetros de entrada: comprimento médio móvel definido n e multiplicador do desvio-padrão m

  2. Calcular a faixa média: média móvel simples dos preços de fechamento de n períodos

  3. Calcular a faixa superior: faixa média + desvio padrão de m * n períodos dos preços de fechamento

  4. Calcular a faixa inferior: faixa média - desvio padrão de m * n períodos dos preços de fechamento

  5. Traçar as faixas média, superior e inferior

  6. Quando o preço de fechamento cruza acima da faixa média, vá longo

  7. Quando o preço de fechamento cruzar abaixo da faixa média, vá curto

  8. Estabelecer pontos de stop profit e stop loss para as posições de saída

A entrada em posições em transações de duas linhas, juntamente com mecanismos de stop profit e stop loss, pode controlar eficazmente os riscos e gerar lucros constantes.

Vantagens

As vantagens desta estratégia incluem:

  1. Regras simples e claras, fáceis de implementar.

  2. Baseado no indicador Bollinger Bands com justificativa científica.

  3. Toques de duas linhas filtram falhas em mercados variados.

  4. Contiverá o "stop profit" e o "stop loss", a gestão dos riscos.

  5. Os dados de backtesting suficientes garantem a fiabilidade.

  6. Grande espaço de ajuste de parâmetros para otimização.

Riscos

Há alguns riscos a considerar:

  1. As bandas de Bollinger são sensíveis a parâmetros que podem conduzir a resultados variados.

  2. A entrada de duas linhas pode perder oportunidades de negociação devido à baixa frequência.

  3. As configurações inadequadas de stop profit e stop loss podem conduzir a stop loss prematura ou a lucros insuficientes.

  4. Podem ocorrer grandes perdas quando a tendência do mercado muda.

  5. Um prazo de ensaio retrospectivo mais curto pode conduzir a riscos de sobreajuste.

Possíveis soluções:

  1. Otimize os parâmetros para encontrar a melhor combinação.

  2. Banda estreita para aumentar a frequência.

  3. Ajustar paradas com base em diferentes mercados.

  4. Adicionar um filtro de tendência para evitar transações contra-tendência.

  5. Aumentar o prazo de backtest para garantir a robustez.

Melhorias

Algumas formas de melhorar a estratégia:

  1. Otimizar parâmetros para melhores entradas.

  2. Adicione a detecção de tendências. Filtros de tendências impedem a negociação contra a tendência.

  3. Otimizar as saídas. Paradas dinâmicas ou atrasadas podem melhorar a gestão de lucros.

  4. Adicione filtros com outros indicadores. MACD, KDJ etc. pode ajudar a filtrar falhas.

  5. Incorporar modelos de aprendizagem de máquina como LSTM para otimizar ainda mais.

  6. Combinar com outras estratégias básicas ou avançadas de gestão de carteiras.

Conclusão

O sistema de Bandas de Bollinger de média móvel dupla demonstra resultados positivos em geral, com vantagens como indicadores científicos, regras claras e parâmetros flexíveis.


/*backtest
start: 2023-09-17 00:00:00
end: 2023-10-17 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5

strategy("BB돌파", overlay=true)
length = input.int(20, minval=1)
src = input(close, title="Source")
mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev")
basis = ta.sma(src, length)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
offset = input.int(0, "Offset", minval = -500, maxval = 500)
plot(basis, "Basis", color=#FF6D00, offset = offset)
p1 = plot(upper, "Upper", color=#2962FF, offset = offset)
p2 = plot(lower, "Lower", color=#2962FF, offset = offset)
fill(p1, p2, title = "Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 95))


long = ta.crossover(close,basis)
short = ta.crossunder(close,basis)

strategy.entry("long", strategy.long, when =long)
strategy.entry("short", strategy.short, when =short)

Mais.