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Estratégia de ajustamento das bandas de Bollinger

Autora:ChaoZhang, Data: 2023-10-24 16:52:52
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Resumo

Esta estratégia usa o indicador Bollinger Bands para julgamento da tendência, combinado com o indicador RSI para evitar overbuy, bem como filtros de corpo de vela e filtros de cor para validar ainda mais os sinais de negociação.

Princípios

Esta estratégia usa primeiro a faixa inferior do indicador Bollinger Bands. Quando o preço está abaixo da faixa inferior, é considerada uma oportunidade para abrir uma posição. Para evitar overbuy, a estratégia também introduz o indicador RSI, que requer que o RSI seja inferior a 30 para gerar um sinal de compra. Além disso, a estratégia define um filtro de corpo de vela que exige que o corpo do candelabro atual seja maior do que metade do corpo médio dos candelabros nos últimos 10 períodos, a fim de desencadear uma compra. Finalmente, o filtro de cor exige que a vela seja verde (fechando mais alto) para validar ainda mais o momento da compra.

Quando o preço atravessa a faixa inferior das Bandas de Bollinger, o RSI é inferior a 30, o corpo é suficientemente grande e a vela é verde, um sinal de compra é gerado.

Análise das vantagens

A maior vantagem desta estratégia é que pode determinar com sucesso o início de uma tendência e entrar no mercado, e sair antes da reversão da tendência, portanto, o potencial de lucro é grande.

  1. O indicador Bollinger Bands julga com precisão a direção da tendência. Ele usa a faixa de flutuação de preços para determinar os movimentos de preços, de modo que o uso deste indicador pode determinar efetivamente o início e o fim das tendências.

  2. O indicador RSI evita a compra excessiva. O RSI pode medir as condições de sobrecompra e sobrevenda. Usá-lo evita comprar erroneamente durante correções temporárias de preços.

  3. O filtro de entidade aumenta a confiabilidade do sinal. Um corpo de vela maior representa um avanço mais poderoso.

  4. A filtragem de cores confirma o tempo, só a compra de velas verdes valida o tempo adequado.

  5. A vela virando verde indica a reversão da tendência após a compra. Os comerciantes dizem que as tendências se revezam, e a vela virando verde pode julgar o momento da reversão.

Análise de riscos

A estratégia tem também alguns riscos a ter em conta:

  1. Possibilidade de sinais falsos das Bandas de Bollinger. Também pode produzir sinais de ruptura falsos quando o mercado oscila.

  2. A falta de stop loss pode levar a perdas maiores se os julgamentos estiverem errados.

  3. Condições de filtragem muito rigorosas perdem oportunidades de compra.

  4. Os parâmetros e as configurações do filtro precisam de otimização e verificação, os resultados reais de negociação também precisam de verificação.

  5. Candela virando verde não é confiável para determinar reversões.

Para os riscos, o stop loss pode controlar perdas, otimizar filtros reduz compras perdidas, usar vários indicadores verifica sinais e verificar resultados em negociação ao vivo.

Orientações para melhorias

A estratégia pode ser otimizada em vários aspectos:

  1. Optimize os parâmetros da banda de Bollinger para melhores configurações. Teste diferentes períodos, múltiplos de desvio padrão, etc.

  2. Teste osciladores diferentes em vez do RSI, por exemplo, KDJ, Williams %R, etc.

  3. Adicione stop loss para controlar riscos, defina paradas razoáveis com base em dados de backtest.

  4. Otimizar os parâmetros de condição do filtro, testar diferentes tamanhos e períodos do filtro do corpo.

  5. Incorporar outros indicadores para confirmar sinais, por exemplo, indicadores de confirmação volume-preço.

  6. Teste diferentes sinais de reversão, por exemplo, cruzes da média móvel para determinar a reversão da tendência.

  7. Teste em diferentes produtos e prazos. Avalie a estratégia em diferentes mercados.

Conclusão

Em geral, a estratégia tem uma tendência relativamente forte após a capacidade e adaptabilidade. Os pontos fortes principais são o uso de Bandas de Bollinger para determinar a direção da tendência e o uso de RSI e filtros para garantir o tempo. Mas também há certos riscos que precisam de otimização e teste direcionados. Se os parâmetros e regras podem ser verificados, pode alcançar bons resultados na negociação ao vivo.


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basePeriod: 15m
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//Noro
//2018

//Donate: 3BMEXvKkuJLobJrcpMm12bKTZoCnojZTjh

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//Settings
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today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")

//Bollinger
src = low
mult = 2
basis = sma(src, length)
dev = mult * stdev(src, length)
lower = basis - dev
plot(lower, color = lime, linewidth = 3, title="Bottom Line")

//Fast RSI Filter
fastup = rma(max(change(close), 0), 7)
fastdown = rma(-min(change(close), 0), 7)
rsi = fastdown == 0 ? 100 : fastup == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + fastup / fastdown))
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//Body Filter
nbody = abs(close - open)
abody = sma(nbody, 10)
body = nbody > abody / 2 or usebod == false

//Signals
up1 = low < lower and (close < open or usecol == false) and body and rsif
exit = close > open and nbody > abody / 2

//Arrows
needar = up1 and showar
plotarrow(needar ? 1 : na)

//Trading
lot = strategy.position_size == 0 ? strategy.equity / close * capital / 100 : lot[1]

if up1
    if strategy.position_size < 0
        strategy.close_all()
        
    strategy.entry("Long", strategy.long, lot, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
    
if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59) or exit
    strategy.close_all()

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