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Estratégia de previsão da tendência do MACD

Autora:ChaoZhang, Data: 2023-11-02 15:25:11
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Resumo

A Estratégia de Predicção de Tendência do MACD é uma estratégia de tendência baseada no indicador MACD e no indicador EMA. Ao contrário das estratégias tradicionais do MACD que geram sinais de negociação cruzando linhas de sinal, esta estratégia gera sinais de negociação por mudanças na distância entre a linha MACD e a linha de sinal para capturar mudanças de tendência.

Estratégia lógica

  1. Calcular a linha rápida DEMAfast: Calcular dois valores EMA da linha rápida MMEfast e calcular a linha rápida DEMAfast de acordo com a fórmula DEMAfast = ((2 * MMEfast) - MMEfastb).

  2. Calcular a linha lenta DEMAslow: Calcular dois valores da EMA da linha lenta MMEslow e calcular a linha lenta DEMAslow de acordo com a fórmula DEMAslow = ((2 * MMEslow) - MMEslowb).

  3. Calcule a linha MACD: A linha MACD é a diferença entre a linha rápida DEMAfast e a linha lenta DEMAslow, LigneMACDZeroLag.

  4. Calcular a linha de sinal: Calcular dois valores EMA da linha MACD MMEsignal e calcular a linha de sinal Lignesignal de acordo com a fórmula Lignesignal = ((2 * MMEsignal) - MMEsignalb).

  5. Comparar linha MACD e linha de sinal: gerar sinal de compra quando a linha MACD é maior que a linha de sinal e gerar sinal de venda quando a linha MACD é menor que a linha de sinal.

  6. O cálculo acima utiliza o algoritmo DEMA, que pode efetivamente reduzir o atraso do indicador MACD.

Vantagens da estratégia

  1. O uso do algoritmo DEMA pode reduzir o atraso do indicador MACD e tornar os sinais de negociação mais sensíveis.

  2. Não depende de sinais de cruzamento do MACD, mas capta mudanças de tendência através de mudanças de distância entre o MACD e as linhas de sinal, que podem entrar em tendências mais cedo.

  3. A estratégia avalia com precisão a tendência e o fator de lucro pode atingir 1,6-3,5 com boa rentabilidade.

  4. A lógica da estratégia é simples e clara, fácil de entender e implementar, adequada para negociação quantitativa.

Riscos da Estratégia

  1. Como um indicador de atraso, o MACD pode gerar muitos sinais de negociação inválidos em mercados de intervalo.

  2. Embora o algoritmo DEMA reduza o atraso, não pode eliminar completamente o atraso.

  3. Como uma tendência de seguir a estratégia, o lucro pode não ser bom em mercados variados.

  4. Os parâmetros sma, lma, tsp devem ser otimizados para diferentes períodos e variedades.

  5. As estratégias de stop loss podem ter de ser adicionadas ao controlo das perdas.

Orientações para a otimização da estratégia

  1. Otimizar os parâmetros de SMA, LMA e TSP para adaptá-los a diferentes períodos e variedades de negociação.

  2. Adicionar estratégias dinâmicas de stop loss como ATR para controlar a perda por negociação.

  3. Incorporar indicadores de avaliação da tendência para evitar a negociação em mercados variados.

  4. Adicionar o dimensionamento das posições para ajustar as posições com base na volatilidade do mercado.

  5. Otimizar a lógica de entrada e saída para refinar as regras do sinal de negociação.

Resumo

A estratégia de previsão de tendência do MACD melhora o cálculo do MACD usando o algoritmo DEMA para reduzir o atraso e julga a tendência através de mudanças de distância entre o MACD e as linhas de sinal. Como uma estratégia de tendência, ela pode efetivamente capturar mudanças de tendência. O fator de lucro pode atingir 1,6-3,5, com certas vantagens. Mas ainda precisa de uma otimização adicional dos parâmetros, estratégias de stop loss, filtragem de mercados variados, etc. para se adaptar a mais ambientes de mercado. Esta será a direção de desenvolvimento desta estratégia.


/*backtest
start: 2022-10-26 00:00:00
end: 2023-11-01 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © moritz1301

//@version=4
strategy("MACD Trendprediction Strategy V1", shorttitle="MACD TPS", overlay=true)
sma = input(12,title='DEMA Courte')
lma = input(26,title='DEMA Longue')
tsp = input(9,title='Signal')
dolignes = input(true,title="Lignes")

MMEslowa = ema(close,lma)
MMEslowb = ema(MMEslowa,lma)
DEMAslow = ((2 * MMEslowa) - MMEslowb )

MMEfasta = ema(close,sma)
MMEfastb = ema(MMEfasta,sma)
DEMAfast = ((2 * MMEfasta) - MMEfastb)

LigneMACDZeroLag = (DEMAfast - DEMAslow)

MMEsignala = ema(LigneMACDZeroLag, tsp)
MMEsignalb = ema(MMEsignala, tsp)
Lignesignal = ((2 * MMEsignala) - MMEsignalb )

MACDZeroLag = (LigneMACDZeroLag - Lignesignal)

bgcolor(LigneMACDZeroLag<Lignesignal ? color.red : color.green)

if (LigneMACDZeroLag>Lignesignal)
	strategy.entry("Buy", strategy.long, comment="BUY")
	
if (LigneMACDZeroLag<Lignesignal)
	strategy.close("Buy", strategy.long, comment="SELL")








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