Trata-se de uma estratégia de seguimento de tendências que utiliza o indicador Ichimoku Cloud para identificação de tendências e o indicador RSI para filtragem de sinais.
A estratégia baseia-se principalmente no indicador de Nuvem de Ichimoku para determinar a direção da tendência. A Nuvem de Ichimoku consiste na linha de conversão, linha de base, span líder 1, span líder 2 e span atrasado. A estratégia usa a Nuvem de Ichimoku não deslocada, o que significa que as linhas como linha de conversão e linha de base adotam números futuros para evitar a identificação da tendência atrasada devido ao deslocamento da observação.
A estratégia primeiro verifica se o preço atravessa as linhas de nuvem. Uma tendência ascendente é identificada quando o intervalo de atraso atravessa acima da nuvem, enquanto uma tendência descendente é identificada quando o intervalo de atraso atravessa abaixo da nuvem.
Além da identificação da tendência, a estratégia também gera sinais de compra e venda quando a linha de conversão e a linha de base têm cruz de ouro e cruz de morte. Estes sinais de negociação só são aceitos quando se alinham com a direção da tendência.
Por fim, o indicador RSI é usado para filtrar os sinais de negociação. Somente os sinais de compra com RSI abaixo do nível de sobrevenda e os sinais de venda com RSI acima do nível de sobrecompra são aceites. Isso ajuda a filtrar falhas até certo ponto.
A nuvem Ichimoku não-compensada pode identificar mudanças de tendência em tempo hábil sem perder oportunidades de reversão
Múltiplas condições trabalham juntas para efetivamente filtrar falsos sinais de fuga
O RSI evita uma entrada indesejada no mercado em situações de sobrecompra e sobrevenda
A estratégia é otimizada com dados futuros em mente e também pode alcançar bons resultados na negociação ao vivo
Usar dados futuros pode causar erros e precisa de otimização de código antes da negociação ao vivo
A Nuvem Ichimoku é sensível a parâmetros e requer ajuste de parâmetros para diferentes produtos
Melhores resultados quando se comercializa um único produto.
Muitas regras de identificação de tendências exigem períodos de backtesting adequados para a validação
Os parâmetros podem ser otimizados para encontrar a melhor combinação. Pode considerar a negociação de produtos específicos ou reduzir o tamanho da posição para controlar os riscos na negociação ao vivo. Estratégias de stop loss também podem ser introduzidas para limitar a perda por negociação.
A estratégia pode ser ainda melhorada nos seguintes aspectos:
Otimize os parâmetros da Ichimoku Cloud para encontrar as melhores configurações para diferentes produtos de negociação
Adicionar estratégias de stop loss para limitar a perda por transação a um nível aceitável
Introduzir estratégias de dimensionamento das posições para gerir com precisão a exposição ao risco global
Adicionar mais indicadores técnicos como volatilidade e volume para verificação abrangente do sinal
Otimizar técnicas de entrada como confirmação ou pullback para melhor execução
Realizar uma otimização de prospecção para determinar o período de observação de Bollinger Bands ideal com base nas características do produto
Em resumo, esta é uma estratégia de tendência bastante robusta. Adota a Nuvem Ichimoku para identificação de tendências e as linhas de conversão / cruzamentos de linhas de base para sinais comerciais, filtrados pelo RSI. Ainda há muito espaço para otimização por meio de ajuste de parâmetros, stop loss, dimensionamento de posição etc. A lógica é clara e fácil de entender. Ele considera tendência e riscos. Esta é uma estratégia que vale a pena verificar na negociação ao vivo.
/*backtest start: 2022-10-31 00:00:00 end: 2023-02-20 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © KryptoNight //@version=4 // comment/uncomment Study/Strategy to easily switch modes // study("Ichimoku Kinko Hyo Cloud - no offset - no repaint - RSI filter - alerts", shorttitle="IchiCloud + RSI - alerts", overlay=true) // ============================================================================== Strategy mode - uncomment to activate strategy("Ichimoku Kinko Hyo Cloud - no offset - no repaint - RSI filter - strategy", shorttitle="IchiCloud + RSI - Strategy Tester Mode", overlay=true, pyramiding = 0, currency = currency.USD, initial_capital = 10000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, calc_on_every_tick = true, calc_on_order_fills = true, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = 0.075) // ============================================================================== // ------------------------------------------------------------------------------ ichiCloud_offset = input(false, title="Standard Ichimoku Cloud") // with the visual offset ichiCloud_noOffset = input(true, title="Ichimoku Cloud - no offset - no repaint") // without the visual offset conversion_prd = input(9, minval=1, title="Conversion Line Period - Tenkan-Sen") baseline_prd = input(26, minval=1, title="Base Line Period - Kijun-Sen") baselineA_prd = input(52, minval=1, title="Base Line Period - Kijun-Sen (auxiliary)") leadingSpan_2prd = input(52, minval=1, title="Lagging Span 2 Periods - Senkou Span B") displacement = input(26, minval=0, title="Displacement: (-) Chikou Span; (+) Senkou Span A") extra_bars = input(1, minval=0, title="Displacement: additional bars") laggingSpan_src = input(close, title="Lagging Span price source - Chikou-Span") donchian(len) => avg(lowest(len), highest(len)) displ = displacement-extra_bars // ------------------------------------------------------------------------------ // OFFSET: conversion = donchian(conversion_prd) // Conversion Line - Tenkan-Sen (9 Period) baseline = donchian(baseline_prd) // Base Line - Kijun-Sen (26 Period) baselineA = donchian(baselineA_prd) // Base Line Period - Kijun-Sen (auxiliary) leadingSpanA = avg(conversion, baseline) leadingSpanB = donchian(leadingSpan_2prd) laggingSpan = laggingSpan_src // Color - bullish, bearish col_cloud = leadingSpanA>=leadingSpanB ? 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