Esta é uma estratégia de negociação de ruptura baseada em médias móveis. Ele calcula o preço médio durante um determinado período como a média móvel. Quando o preço quebra a média móvel, são gerados sinais de negociação.
A estratégia é baseada principalmente no indicador da média móvel. Ele usa a função sma para calcular o preço médio de fechamento durante um período para obter a média móvel. Quando o último preço de fechamento quebra a média móvel para cima, um sinal de compra é gerado. Quando o último preço de fechamento quebra a média móvel para baixo, um sinal de venda é gerado.
Especificamente, define a fonte (preço de fechamento recente) e o comprimento da média móvel na estratégia para obter a seqüência de dados da média móvel. Em seguida, define duas condições: criar uma ordem longa quando o preço cruza acima da média móvel; criar uma ordem curta quando o preço cruza abaixo da média móvel. Depois de criar as ordens, também configura a tomada de lucro e a parada de perda: fecha parte da posição quando a ordem atinge uma taxa de lucro definida e fecha toda a posição quando a ordem atinge o preço de tomada de lucro ou parada de perda pré-definido.
Trata-se de uma estratégia simples e prática, que tem as seguintes vantagens:
Embora a estratégia tenha muitas vantagens, ainda há alguns riscos:
Para controlar esses riscos, podemos otimizar combinando outros indicadores para filtragem, introduzir julgamentos de tendências de mercado de curto prazo ou usar métodos de aprendizagem de máquina para encontrar as combinações ideais de parâmetros.
A estratégia pode ser otimizada nos seguintes aspectos:
Adicionar outros indicadores técnicos para julgamento para construir um sistema de negociação e melhorar a taxa de vitória.
Adicione mecanismos de stop loss. Use stop loss de trailing ou stop loss baseado no tempo para bloquear lucros e evitar perdas maiores.
Realizar otimização de parâmetros. Alterar o parâmetro do período de média móvel para encontrar a melhor combinação. Diferentes tipos de médias móveis também podem ser testados.
Usar algoritmos como floresta aleatória e LSTM combinados com vários fatores para determinar a direção da tendência.
Otimizar a lógica de entrada e saída. Definir condições de filtragem da tendência para evitar negociações contra a tendência perto do seu fim.
Em geral, esta estratégia de breakout média móvel é muito adequada como uma estratégia de negociação quant para iniciantes. Tem uma lógica simples, fácil de entender e operar, com alguns efeitos práticos. Ao mesmo tempo, deixa muito espaço para testes e otimização adicionais. Podemos introduzir mais indicadores técnicos e modelos com base nisso para desenvolver melhores estratégias quant.
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