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Estratégia RSI de engenharia reversa

Autora:ChaoZhang, Data: 2023-11-28 15:50:07
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Resumo

A estratégia de engenharia reversa do RSI é uma estratégia de negociação baseada no indicador RSI.

Estratégia lógica

A ideia central desta estratégia é a seguinte:

  1. Calcular o valor K, o período ExpPer, a sequência ascendente da AUC e a sequência descendente da ADC no indicador RSI.

  2. Calcular inversamente o nVal com base nas definições dos parâmetros RSI, ADC, valores da sequência AUC, etc.

  3. Adicione nVal ao preço para deduzir inversamente nRes.

  4. Comparar o nRes com o preço de fechamento atual para gerar sinais longos e curtos.

Especificamente, a estratégia primeiro calcula alguns parâmetros-chave no RSI, incluindo o valor K, o período ExpPer, a seqüência de aumento da AUC e a seqüência de queda da ADC. Entre eles, o valor K é o fator de suavização e o ExpPer é duas vezes a configuração do parâmetro RSI menos 1.

Em seguida, de acordo com esses parâmetros, a estratégia deduz o preço inversamente. Primeiro, uma variável chave nVal é calculada, que é igual a (WildPer - 1) * (ADC_Value / (100 - Valor) - AUC). Esta fórmula deduz o processo de cálculo do RSI inversamente.

Em seguida, adicione nVal ao preço de fechamento atual para obter o preço de engenharia reversa nRes. Finalmente, se o nRes for maior que o preço de fechamento atual, um sinal curto é gerado.

Análise das vantagens

As principais vantagens desta estratégia são:

  1. A lógica é nova e inovadora até certo ponto.

  2. O preço de engenharia reversa gera sinais de negociação opostos ao mercado, o que permite a venda a descoberto para expandir o âmbito de aplicação da estratégia.

  3. O RSI é um indicador de negociação maduro e comumente utilizado, com configurações razoáveis de parâmetros e elevada fiabilidade e baixo risco.

  4. A lógica da estratégia é clara e fácil de compreender.

Análise de riscos

Esta estratégia apresenta também alguns riscos:

  1. Se o RSI enviar sinais errados, os sinais da estratégia também falharão.

  2. Os sinais contrários podem não ser coerentes com a tendência geral do mercado.

  3. A configuração dos parâmetros do RSI requer experiência, uma configuração inadequada pode levar a negociações excessivamente frequentes ou sinais errados.

  4. A venda a descoberto com operações reversas tem riscos elevados.

Os riscos podem ser controlados através da otimização dos parâmetros do RSI, da combinação de outros indicadores e da gestão rigorosa do dinheiro.

Orientações de otimização

A estratégia pode ser otimizada nos seguintes aspectos:

  1. Otimizar os parâmetros do RSI WildPer e Value para melhor adaptar-se às condições do mercado.

  2. Adicionar estratégias de stop loss para bloquear os lucros e reduzir as perdas.

  3. Combinar com outros indicadores como o MACD para gerar sinais mais precisos e confiáveis.

  4. Adicionar filtros de posição aberta para evitar operações perdedoras desnecessárias.

  5. Otimizar as estratégias de gestão de fundos para controlar estritamente o capital por negócio, a fim de evitar perdas além do alcance acessível.

Conclusão

A estratégia de engenharia reversa RSI gera sinais de negociação opostos ao mercado deduzindo o processo de cálculo do RSI inversamente. A estratégia tem uma lógica única e certa inovação, permitindo que a venda a descoberto expanda seu escopo de aplicação. Mas também há riscos de operações reversas que precisam de otimização e controle de risco adequados.


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// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
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strategy(title="Reverse Engineering RSI, by Giorgos Siligardos", overlay = true)
Value = input(50, minval=1)
WildPer = input(14,minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
ExpPer = 2 * WildPer - 1
K = 2 / (ExpPer + 1)
AUC = iff(close > close[1], K * (close - close[1]) + (1 - K) * nz(AUC[1], 1), (1-K) * nz(AUC[1], 1))
ADC = iff(close > close[1], (1-K) * nz(ADC[1], 1), K * (close[1] - close) + (1 - K) * nz(ADC[1], 1))
nVal = (WildPer - 1) * (ADC * Value / (100 - Value) - AUC)
nRes = iff(nVal >= 0, close + nVal, close + nVal * (100 - Value) / Value)
pos = iff(nRes > close, -1,
	   iff(nRes < close, 1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue ) 
plot(nRes, color=blue, title="Reverse Engineering RSI")

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