A estratégia é chamada de
A estratégia utiliza 3 médias móveis com períodos diferentes: de 50 períodos, 100 períodos e 200 períodos.
O aumento rápido da MA
Após a entrada, a estratégia usa a tomada de lucro e a parada de perda para bloquear os ganhos. O lucro da tomada é definido em 8% do preço de entrada. A parada de perda é definida em 4% do preço de entrada. Com maior lucro da tomada sobre a parada de perda, garante que a estratégia permaneça lucrativa em geral.
As vantagens desta estratégia:
Há também alguns riscos:
Soluções:
As melhorias podem ser feitas nas seguintes áreas:
Em resumo, a estratégia tem uma lógica geral clara, obtém lucro de baixo risco através da configuração de períodos de média móvel e porcentagem de lucro/perda de parada. Pode ser aplicada de forma flexível na negociação quantitativa.
/*backtest start: 2023-12-10 00:00:00 end: 2023-12-17 00:00:00 period: 1m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy(shorttitle='Low volatility Buy w/ TP & SL (by Coinrule)',title='Low volatility Buy w/ TP & SL', overlay=true, initial_capital = 1000, process_orders_on_close=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100) //Backtest dates fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", type = input.integer, minval = 1, maxval = 12) fromDay = input(defval = 10, title = "From Day", type = input.integer, minval = 1, maxval = 31) fromYear = input(defval = 2019, title = "From Year", type = input.integer, minval = 1970) thruMonth = input(defval = 1, title = "Thru Month", type = input.integer, minval = 1, maxval = 12) thruDay = input(defval = 1, title = "Thru Day", type = input.integer, minval = 1, maxval = 31) thruYear = input(defval = 2112, title = "Thru Year", type = input.integer, minval = 1970) showDate = input(defval = true, title = "Show Date Range", type = input.bool) start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00) // backtest start window finish = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59) // backtest finish window window() => time >= start and time <= finish ? true : false // create function "within window of time" //MA inputs and calculations movingaverage_fast = sma(close, input(50)) movingaverage_slow = sma(close, input(200)) movingaverage_normal= sma(close, input(100)) //Entry strategy.entry(id="long", long = true, when = movingaverage_slow > movingaverage_normal and movingaverage_fast > movingaverage_normal) //Exit longStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - 0.04) longTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 + 0.08) strategy.close("long", when = close < longStopPrice or close > longTakeProfit and window()) //PLOT plot(movingaverage_fast, color=color.orange, linewidth=2) plot(movingaverage_slow, color=color.purple, linewidth=3) plot(movingaverage_normal, color=color.blue, linewidth=2)