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Estratégia de negociação intradiária cruzada da EMA baseada no oscilador AO

Autora:ChaoZhang, Data: 2023-12-25 10:53:48
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Resumo

Esta é uma estratégia de negociação intradiária que utiliza o oscilador AO e os crossovers da EMA para gerar sinais de negociação.

Estratégia lógica

A estratégia baseia-se principalmente em dois indicadores para entradas e saídas:

  1. Oscilador AO: mede a diferença entre as médias HL2 de 5 períodos e 34 períodos para medir a direção da tendência atual.

  2. EMA Crossover: A estratégia usa uma EMA de 3 períodos para a tendência de curto prazo e uma EMA de 20 períodos para a direção da tendência de médio prazo.

As negociações são feitas apenas quando o AO cruza sua linha zero simultaneamente com um cruzamento da EMA. Isso evita sinais errados quando o AO está oscilando. As saídas acontecem após o fechamento da sessão de Londres, achatando todas as posições.

Análise das vantagens

As principais vantagens desta estratégia são:

  1. O oscilador AO assegura uma direção de tendência precisa para sinais fiáveis;
  2. A combinação de dois indicadores filtra o ruído para sinais de alta confiança;
  3. A negociação apenas durante as principais sessões evita riscos overnight;
  4. A lógica simples e clara facilita a sua compreensão e aplicação;
  5. Não é necessária otimização ou ajustamento da curva com parâmetros estáveis.

Análise de riscos

Alguns riscos a ter em conta incluem:

  1. Risco de perdas prolongadas sem um stop-loss oportuno em eventos de cisne negro;
  2. Falsos crossovers da EMA em mercados variáveis;
  3. Falta de adaptabilidade a parâmetros fixos em ciclos de mercado em mutação.

Os riscos podem ser mitigados através de paradas de perdas, parâmetros adaptativos ajustados a ciclos variáveis, etc.

Orientações de otimização

As principais direções de otimização são em torno do ajuste de parâmetros:

  1. Ajustar os períodos de EMA para testar combinações de curto prazo ou EMA adicionais na geração de sinais;
  2. Ajustar os parâmetros AO para avaliar o impacto no oscilador;
  3. Adicionar indicadores suplementares como o RSIbord para evitar condições de sobrecompra/supervenda;
  4. Ajustar os horários das sessões de negociação para testar diferentes regiões ou durações maiores.

Os ajustes dos parâmetros e os filtros adicionais podem aumentar a robustez e a eficácia da estratégia.

Conclusão

Em resumo, esta tática de negociação intradiária combina o indicador de tendência AO com crossovers da EMA para criar uma abordagem simples, mas prática. Ele tem sinais claros que são fáceis de implementar, mas carece de parâmetros adaptativos. Testes e refinamentos adicionais podem melhorar sua estabilidade e alinhamento com diferentes cenários de mercado.


/*backtest
start: 2022-12-18 00:00:00
end: 2023-12-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
//@author SoftKill21

strategy(title="MA cross + AO", shorttitle="MA_AO")
ao = sma(hl2,5) - sma(hl2,34)

len = input(3, minval=1, title="Length")
src = input(close, title="Source")
out = ema(src, len)

len1 = input(20, minval=1, title="Length")
src1 = input(close, title="Source")
out1 = sma(src1, len1)

timeinrange(res, sess) => time(res, sess) != 0
londopen = timeinrange(timeframe.period, "0300-1100") 
nyopen = timeinrange(timeframe.period, "0800-1600") 

longC = crossover(out,out1) and ao>0 and londopen
shortC = crossunder(out,out1) and ao<0 and londopen

invert = input(title="Reverse position ?", type=input.bool, defval=false)

if(invert==false)
    strategy.entry("LONG",1,when=longC)
    strategy.entry("SHORT",0,when=shortC)



if(invert==true)
    strategy.entry("short",0,when=longC)
    strategy.entry("long",1,when=shortC)
    
strategy.close_all(when= not (londopen))




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