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4 Estratégia de tendência da EMA

Autora:ChaoZhang, Data: 2023-12-26 11:10:39
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Resumo

Esta estratégia é baseada na comparação de quatro linhas EMA com períodos diferentes para implementar a negociação de tendência. Ela fica longa quando a linha EMA rápida cruza acima da linha EMA média, a linha EMA média cruza acima da linha EMA lenta e a linha EMA lenta cruza acima da linha EMA mais lenta. Ela fica curta quando ocorrem as relações de cruzamento opostas. A estratégia também incorpora condições de filtro de data, negociando apenas dentro do intervalo de data especificado.

Estratégia lógica

A lógica básica desta estratégia é baseada na comparação de quatro linhas EMA. As linhas EMA podem suavizar efetivamente os dados de preço e destacar as principais tendências. A linha EMA rápida reflete a mudança de preço mais rápida, enquanto a EMA média tem algum atraso, a EMA lenta tem mais atraso e a EMA mais lenta tem mais atraso. Quando a EMA rápida cruza acima da EMA média, a EMA média cruza acima da EMA lenta e a EMA lenta cruza acima da EMA mais lenta, ela sinaliza uma tendência de alta e a estratégia vai longo. Quando a sequência de cruzamento oposta acontece, ela sinaliza uma tendência de queda e a estratégia vai curta.

A estratégia também utiliza uma condição de filtro de data, negociando apenas dentro do intervalo de datas especificado entre 2018-06-01 e 2019-12-31.

Especificamente, os períodos das quatro linhas EMA são de 8, 13, 21 e 34 dias, respectivamente. Eles são relativamente de curto prazo para capturar tendências de curto e médio prazo.

Análise das vantagens

As vantagens desta estratégia de tendência 4-EMA são:

  1. Utilização de linhas EMA múltiplas para identificar tendências com maior precisão e acompanhar eficazmente as tendências do mercado.
  2. Os períodos EMA curtos podem responder rapidamente às variações de preços e captar tendências de curto e médio prazo.
  3. O filtro de data evita o impacto de movimentos anómalos do mercado e melhora a estabilidade da estratégia.
  4. A lógica da estratégia é simples e clara, fácil de entender e de testar.
  5. Os parâmetros da EMA podem ser ajustados de forma flexível para se adaptarem a diferentes produtos e condições de mercado.

Análise de riscos

Há também alguns riscos desta estratégia:

  1. O atraso inerente das linhas EMA pode fazer com que se percam oportunidades de reversão a curto prazo.
  2. Se o filtro do intervalo de datas for definido incorretamente, o tamanho da amostra poderá ser demasiado pequeno e os resultados dos backtests instáveis.
  3. A estratégia baseia-se exclusivamente na relação EMA sem outros fatores, que podem gerar falsos sinais.
  4. Não existe um mecanismo de stop loss, o que leva a um elevado risco de capital.

Para reduzir os riscos acima mencionados, algumas direcções de otimização são:

  1. Combine outros indicadores como MACD, KD para confirmar a validade do sinal e evitar falsos sinais.
  2. Adicionar mecanismos de stop loss adequados ao controlo por transação e risco total.
  3. Testar mais produtos e períodos para ajustar os parâmetros da EMA para melhor adaptação.

Orientações de otimização

As principais direcções de otimização são:

  1. Optimização de parâmetros: Ajustar os períodos de EMA para se adequarem a diferentes ciclos e produtos para melhor julgamento da tendência.

  2. Controle de riscosO valor da posição em risco deve ser calculado de acordo com o método de classificação da posição em risco.

  3. Filtragem de sinal: Adicionar outros indicadores auxiliares para evitar sinais sem uma tendência clara, por exemplo, os filtros RSI e MACD.

  4. Obtenção de lucros: Estabelecer regras adequadas de tomada de lucro para bloquear os lucros e evitar retracements.

  5. Negociação automatizada: Parametrizar a estratégia e integrá-la com sistemas de negociação automática para expandir a aplicabilidade.

Conclusão

Esta é uma estratégia simples e prática de acompanhamento de tendências baseada em comparações de linhas 4-EMA. Ela responde rapidamente e rastreia as tendências de curto e médio prazo efetivamente com bons resultados de backtest. Podemos otimizá-la ajustando parâmetros, adicionando filtros e parando perdas para reduzir o risco e aumentar a eficiência. Parametrização e automação também são direções importantes que permitem uma aplicabilidade mais ampla. Em conclusão, a estratégia 4-EMA é uma estratégia de negociação quântica robusta e versátil digna de mais pesquisa e otimização.


/*backtest
start: 2022-12-19 00:00:00
end: 2023-12-25 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("4 EMA TREND Strategy ", overlay=true)


length1 = input(8, minval=1)
outFAST = ema(close,length1)
plot(outFAST, color=green ,linewidth=3)

length2 = input(13, minval=1)
outM = ema(close, length2)
plot(outM, color=yellow,linewidth=3)

length3 = input(21, minval=1)
outSLOW = ema(close, length3)
plot(outSLOW, color=red,linewidth=3)

length4 = input(34, minval=1)
outSLOWEST = ema(close, length4)
plot(outSLOWEST, color=black,linewidth=3)

price = close 



    
yearfrom = input(2018)
yearuntil =input(2019)
monthfrom =input(6)
monthuntil =input(12)
dayfrom=input(1)
dayuntil=input(31)


if (  (outFAST>outM) and (outM > outSLOW) and(outSLOW>outSLOWEST)) 
    strategy.entry("BUY", strategy.long, stop=close, oca_name="TREND", comment="BUY")
    
else
    strategy.cancel(id="BUY")


if   (  (outFAST<outM) and (outM<outSLOW) and (outSLOW <outSLOWEST)) 

    strategy.entry("SELL", strategy.short,stop=close, oca_name="TREND", comment="SELL")
else
    strategy.cancel(id="SELL")
    
    
    
    
    
    
    
    


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