Esta estratégia é uma estratégia de alto / baixo nível adequada para os mercados de criptomoedas. Integra MACD, PSAR, ATR, Elliott Wave e outros múltiplos indicadores para negociação em prazos mais longos, como 1 hora, 4 horas ou 1 dia. A vantagem desta estratégia reside na alta relação de recompensa de risco com fator de lucro médio que varia de 1,5 a 2,5.
Os sinais de negociação desta estratégia vêm dos níveis de preço alto/baixo e julgamentos compostos de múltiplos indicadores.
Julgar se existe um intervalo de níveis alto/baixo formado por sucessivos máximos ou mínimos mais altos ou mais baixos no gráfico de preços.
Verifique o nível do histograma do MACD.
Verificar o indicador PSAR para determinar a direcção da tendência.
Verifique a direcção da tendência com base no ATR e no MA.
Confirme a direcção da tendência com o indicador Elliott Wave.
Se todas as 5 condições apontarem para a mesma direcção, são gerados sinais longos ou curtos.
Alta relação de risco e recompensa até 1:30.
Fator de lucro médio elevado, geralmente entre 1,5 e 2,5.
A combinação de múltiplos indicadores ajuda a filtrar as falhas de fuga de forma eficaz.
Relativamente baixa taxa de vitória em torno de 10%-20%.
Existem riscos potenciais de retirada e de fenda.
O desempenho dos indicadores pode ser afectado pelos regimes de mercado.
Preciso de uma boa resistência psicológica.
Medidas correspondentes:
Aumentar o capital para equilibrar a taxa de ganhos.
Defina um stop loss rigoroso para cada negociação.
Ajustar os parâmetros com base em diferentes mercados.
Fortalecer a psicologia e controlar o dimensionamento da posição.
Parâmetros de teste baseados em diferentes criptomoedas e mercados.
Adicione stop loss e take profit para otimizar a gestão de dinheiro.
Aumentar a taxa de vitórias com métodos de aprendizagem de máquina.
Adicionar filtro de sentimento social para sinais de negociação.
Considere a confirmação em vários prazos.
Em conclusão, esta é uma estratégia agressiva de negociação de criptomoedas de alto risco e alto retorno. Sua vantagem reside na alta taxa de recompensa de risco e no fator de lucro. Os principais riscos vêm da taxa de ganho relativamente baixa, que requer uma forte psicologia. As direções de otimização futuras podem ser ajuste de parâmetros, gerenciamento de dinheiro, aumento da taxa de ganho e assim por diante.
/*backtest start: 2023-12-21 00:00:00 end: 2023-12-28 00:00:00 period: 45m basePeriod: 5m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © SoftKill21 //@version=4 strategy("Crypto strategy high/low", overlay=true) fast_length = input(title="Fast Length", type=input.integer, defval=12) slow_length = input(title="Slow Length", type=input.integer, defval=26) src = input(title="Source", type=input.source, defval=close) signal_length = input(title="Signal Smoothing", type=input.integer, minval = 1, maxval = 50, defval = 9) sma_source = input(title="Simple MA(Oscillator)", type=input.bool, defval=true) sma_signal = input(title="Simple MA(Signal Line)", type=input.bool, defval=false) //sar start = input(0.02) increment = input(0.02) maximum = input(0.2) var bool uptrend = na var float EP = na var float SAR = na var float AF = start var float nextBarSAR = na if bar_index > 0 firstTrendBar = false SAR := nextBarSAR if bar_index == 1 float prevSAR = na float prevEP = na lowPrev = low[1] highPrev = high[1] closeCur = close closePrev = close[1] if closeCur > closePrev uptrend := true EP := high prevSAR := lowPrev prevEP := high else uptrend := false EP := low prevSAR := highPrev prevEP := low firstTrendBar := true SAR := prevSAR + start * (prevEP - prevSAR) if uptrend if SAR > low firstTrendBar := true uptrend := false SAR := max(EP, high) EP := low AF := start else if SAR < high firstTrendBar := true uptrend := true SAR := min(EP, low) EP := high AF := start if not firstTrendBar if uptrend if high > EP EP := high AF := min(AF + increment, maximum) else if low < EP EP := low AF := min(AF + increment, maximum) if uptrend SAR := min(SAR, low[1]) if bar_index > 1 SAR := min(SAR, low[2]) else SAR := max(SAR, high[1]) if bar_index > 1 SAR := max(SAR, high[2]) nextBarSAR := SAR + AF * (EP - SAR) // Calculating fast_ma = sma_source ? sma(src, fast_length) : ema(src, fast_length) slow_ma = sma_source ? sma(src, slow_length) : ema(src, slow_length) macd = fast_ma - slow_ma signal = sma_signal ? sma(macd, signal_length) : ema(macd, signal_length) hist = macd - signal CCI = input(20) ATR = input(5) Multiplier=input(1,title='ATR Multiplier') original=input(true,title='original coloring') thisCCI = cci(close, CCI) lastCCI = nz(thisCCI[1]) bufferDn= high + Multiplier * sma(tr,ATR) bufferUp= low - Multiplier * sma(tr,ATR) if (thisCCI >= 0 and lastCCI < 0) bufferUp := bufferDn[1] if (thisCCI <= 0 and lastCCI > 0) bufferDn := bufferUp[1] if (thisCCI >= 0) if (bufferUp < bufferUp[1]) bufferUp := bufferUp[1] else if (thisCCI <= 0) if (bufferDn > bufferDn[1]) bufferDn := bufferDn[1] x=0.0 x:=thisCCI >= 0 ?bufferUp:thisCCI <= 0 ?bufferDn:x[1] swap=0.0 swap:=x>x[1]?1:x<x[1]?-1:swap[1] swap2=swap==1?color.lime:color.red swap3=thisCCI >=0 ?color.lime:color.red swap4=original?swap3:swap2 //elliot wave srce = input(close, title="source") sma1length = input(5) sma2length = input(35) UsePercent = input(title="Show Dif as percent of current Candle", type=input.bool, defval=true) smadif=iff(UsePercent,(sma(srce, sma1length) - sma(srce, sma2length)) / srce * 100, sma(srce, sma1length) - sma(srce, sma2length)) col=smadif <= 0 ? color.red : color.green longC = high > high[1] and high[1] > high[2] and close[2] > high[3] and hist > 0 and uptrend and smadif < 0 and swap4==color.lime //longC = high > high[1] and high[1] > high[2] and high[2] > high[3] and high[3] > high[4] and close[4] > high[5] shortC = low < low[1] and low[1] < low[2] and close[2] < low[3] and hist < 0 and not uptrend and smadif > 0 and swap4==color.red //shortC = low < low[1] and low[1] < low[2] and low[2] < low[3] and low[3] < low[4] and close[4] < low[5] tp=input(0.15, title="tp") sl=input(0.005, title="sl") strategy.entry("long",1,when=longC) strategy.entry("short",0,when=shortC) strategy.exit("x_long", "long" ,loss = close * sl / syminfo.mintick, profit = close * tp / syminfo.mintick , alert_message = "closelong") //strategy.entry("short",0, when= loss = close * sl / syminfo.mintick) strategy.exit("x_short", "short" , loss = close * sl / syminfo.mintick, profit = close * tp / syminfo.mintick,alert_message = "closeshort") //strategy.entry("long",1, when = loss = close * sl / syminfo.mintick) //strategy.close("long",when= hist < 0) //strategy.close("short", when= hist > 0)