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Estratégia de média móvel dupla

Autora:ChaoZhang, Data: 2023-12-29 16:59:17
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Resumo

Esta estratégia usa cruzamento de média móvel rápida e lenta para determinar posições longas e curtas. Ela fica longa quando o MA rápido cruza o MA lento e fecha a posição quando o MA rápido cruza abaixo do MA lento. Para buscar lucros mais altos, a estratégia adota um mecanismo de stop loss de trail. Em vez de definir o preço de stop loss logo abaixo do preço de entrada após a abertura de posições longas, ela define um preço de stop loss de trail que sobe após o aumento do preço até que a queda do preço atinja o limite do preço de stop loss.

Como funciona?

A estratégia usa linhas de média móvel simples (SMA) rápidas e lentas para determinar entradas e saídas. Quando a SMA rápida cruza a SMA lenta, ela sinaliza uma tendência de alta para que a estratégia vá longa. Quando a SMA rápida cruza abaixo da SMA lenta, ela sinaliza uma inversão de tendência para que a estratégia se prepare para fechar a posição.

Para maximizar os lucros, a estratégia introduz um mecanismo de stop loss de trail. Em vez de usar um preço de stop loss fixo após a abertura de posições longas, ele define um preço de stop loss de trail que sobe após o aumento do preço.

O preço do stop loss final é especificamente calculado como:

Preço da perda de retenção = Preço × (1 - Percentagem da perda de retenção de retenção)

O percentual de tração de stop loss é definido pelo parâmetro de estratégia Deviation %. A estratégia recalcula o preço de tração de stop loss em cada fechamento de barra. O novo preço de tração de stop loss não pode ser inferior ao da barra anterior, de modo a garantir que o preço de stop loss só se mova para cima, não para baixo.

Quando o preço cai e atinge o preço de stop loss, ele aciona o sinal de fechamento e a posição será fechada por uma ordem de mercado.

Vantagens

Usar média móvel dupla para determinar a direção da tendência com bons resultados de backtest
Adotar um stop loss para obter lucros mais elevados
Períodos de média móvel personalizáveis e percentual de retenção de perdas
A linha de stop loss continua a subir quando a tendência sobe, bloqueando a maioria dos lucros
Prevenção rápida de perdas quando a tendência se inverter para evitar perdas adicionais

Riscos e soluções

Temporização de cruzamento da média móvel incorreta pode causar sinais falsos. Teste diferentes parâmetros para encontrar a combinação MA ideal
Ajuste o parâmetro percentual de perda de trail stop adequadamente
Considerar a combinação de outros indicadores para julgar a tendência e evitar a negociação durante períodos variáveis

Orientações de otimização

Teste diferentes parâmetros de período de média móvel para encontrar a combinação ideal
Teste diferentes parâmetros de percentual de stop loss para encontrar o nível de stop loss ideal
Adicionar outros indicadores para suspender a negociação durante períodos variáveis para evitar ser afetado por eventos esporádicos

Conclusão

Esta estratégia combina indicadores de média móvel para julgar a direção da tendência e mecanismo de stop loss para bloquear lucros, com bom desempenho em dados de treinamento. Ao otimizar parâmetros e controlar riscos, tem o potencial de alcançar lucros estáveis. No entanto, nenhuma estratégia pode evitar perdas completamente. Recomenda-se ajustar o tamanho da posição, testar diferentes produtos e diversificar os riscos.

/*backtest
start: 2022-12-22 00:00:00
end: 2023-12-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
//
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ 
//  -----------------------------------------------------------------------------
//  Copyright 2022 Iason Nikolas | jason5480
//  Trailing Buy script may be freely distributed under the MIT license.
//
//  Permission is hereby granted, free of charge, 
//  to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), 
//  to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, 
//  publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, 
//  subject to the following conditions:
//
//  The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software.
//
//  THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, 
//  EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, 
//  FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, 
//  DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, 
//  OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
//
//  -----------------------------------------------------------------------------
//
//  Authors:  @jason5480
//  Revision: v1.0.1
//  Date:     24-Feb-2022
//
//  Description
//  =============================================================================
//  This strategy will go long if fast MA crosses over slow MA.
//  If the 'Enable Trailing` is checked then the strategy instead of exiting from the position
//  directly it will follow the price upwards (percentagewise) with small steps
//  If the price drops by this percentage then the exit order will be executed
//
//  The strategy has the following parameters:
//
//  Fast SMA Length - How many candles back to calculte the fast SMA.
//  Slow SMA Length - How many candles back to calculte the slow SMA.
//  Enable Trailing - Enable or disable the trailing
//  Deviation % - The step to follow the price when the open position condition is met.
//  Source Exit Control - The source price to compare with the exit price to trigger the exit order when trailing.
//  
//  -----------------------------------------------------------------------------
//  Disclaimer:
//    1. I am not licensed financial advisors or broker dealer. I do not tell you 
//       when or what to buy or sell. I developed this software which enables you 
//       execute manual or automated using TradingView. The 
//       software allows you to set the criteria you want for entering and exiting 
//       trades.
//    2. Do not trade with money you cannot afford to lose.
//    3. I do not guarantee consistent profits or that anyone can make money with no 
//       effort. And I am not selling the holy grail.
//    4. Every system can have winning and losing streaks.
//    5. Money management plays a large role in the results of your trading. For 
//       example: lot size, account size, broker leverage, and broker margin call 
//       rules all have an effect on results. Also, your Take Profit and Stop Loss 
//       settings for individual pair trades and for overall account equity have a 
//       major impact on results. If you are new to trading and do not understand 
//       these items, then I recommend you seek education materials to further your
//       knowledge.
//
//    YOU NEED TO FIND AND USE THE TRADING SYSTEM THAT WORKS BEST FOR YOU AND YOUR 
//    TRADING TOLERANCE.
//
//    I HAVE PROVIDED NOTHING MORE THAN A TOOL WITH OPTIONS FOR YOU TO TRADE WITH THIS PROGRAM ON TRADINGVIEW.
//    
//    I accept suggestions to improve the script.
//    If you encounter any problems I will be happy to share with me.
//  -----------------------------------------------------------------------------
//
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
// SETUP ============================================================================================================

strategy(title = 'Trailing Sell',
         shorttitle = 'TS',
         overlay = true,
         pyramiding = 0,
         default_qty_type = strategy.percent_of_equity,
         default_qty_value = 100,
         initial_capital = 100000)

//
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
// FILTERS ==========================================================================================================

// INPUT ============================================================================================================
usefromDate = input.bool(defval = true, title = 'From', inline = "From Date", group = "Filters")
fromDate = input(defval = timestamp('01 Jan 2021 00:00 UTC'), title = '', inline = "From Date", group = 'Filters')
usetoDate = input.bool(defval = false, title = 'To ', inline = "To Date", group = "Filters")
toDate = input(defval = timestamp('31 Dec 2121 23:59 UTC'), title = '', inline = "To Date", group = 'Filters')

// LOGIC ============================================================================================================
isWithinPeriod() => true // create function "within window of time"

// PLOT =============================================================================================================
bgcolor(color = isWithinPeriod() ? color.new(color.gray, 90) : na, title = 'Period')

//
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
// STRATEGY =========================================================================================================

// INPUT ============================================================================================================
fastMALen = input.int(defval = 21, title = 'Fast/Slow SMA Length', inline = 'MA Length', group = 'Strategy')
slowMALen = input.int(defval = 49, title = '', tooltip = 'How many candles back to calculte the fast/slow SMA.', inline = 'MA Length', group = 'Strategy')

// LOGIC ============================================================================================================
fastMA = ta.sma(close, fastMALen)
slowMA = ta.sma(close, slowMALen)

bool openLongPosition = isWithinPeriod() and ta.crossover(fastMA, slowMA)
bool closeLongPosition = ta.crossunder(fastMA, slowMA)

// PLOT =============================================================================================================
var fastColor = color.new(#0056BD, 0)
plot(series = fastMA, title = 'Fast SMA', color = fastColor, linewidth = 1, style = plot.style_line)
var slowColor = color.new(#FF6A00, 0)
plot(series = slowMA, title = 'Slow SMA', color = slowColor, linewidth = 1, style = plot.style_line)

plotshape(series = closeLongPosition and strategy.position_size > 0 ? fastMA : na, title = 'Sell', text = 'Sell', style = shape.labeldown, location = location.absolute, color = color.new(color.red, 0), textcolor = color.new(color.white, 0), size = size.tiny)

//
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
// EXIT ============================================================================================================

// INPUT ============================================================================================================
enableTrailing = input.bool(defval = true, title = 'Enable Trailing', tooltip = 'Enable or disable the trailing for exit position.', group = 'Exit')
devExitPerc = input.float(defval = 3.0, title = 'Deviation %', minval = 0.01, maxval = 100, step = 0.05, tooltip = 'The step to follow the price when the open position condition is met.', group = 'Exit') / 100
ctrLongExitSrc = input.source(defval = low, title = 'Source Exit Control', tooltip = 'The source price to compare with the exit price to trigger the exit order when trailing.', group = 'Exit')

// LOGIC ============================================================================================================
var bool exitLongPosition = false

int barsSinceOpenLong = nz(ta.barssince(openLongPosition), 999999)
int barsSinceCloseLong = nz(ta.barssince(closeLongPosition), 999999)
int barsSinceExitLong = nz(ta.barssince(exitLongPosition), 999999)
bool closeLongIsActive = barsSinceOpenLong >= barsSinceCloseLong
bool exitLongIsPending = barsSinceExitLong >= barsSinceCloseLong
bool tryExitLongPosition = isWithinPeriod() and closeLongIsActive and exitLongIsPending

float longExitPrice = na
longExitPrice := if closeLongPosition and strategy.position_size > 0
    close * (1 - devExitPerc)
else if tryExitLongPosition
    math.max(high * (1 - devExitPerc), nz(longExitPrice[1], 999999))
else
    na

exitLongPosition := enableTrailing ? isWithinPeriod() and ta.crossunder(closeLongPosition ? close : ctrLongExitSrc, longExitPrice) : closeLongPosition

// PLOT =============================================================================================================
var sellPriceColor = color.new(#e25141, 0)
plot(series = enableTrailing ? longExitPrice : na, title = 'Long Sell Price', color = sellPriceColor, linewidth = 1, style = plot.style_linebr)

//
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
// POSITION ORDERS ==================================================================================================

// LOGIC ============================================================================================================
// getting into LONG position
strategy.entry(id = 'Long Entry', direction = strategy.long, when = openLongPosition, alert_message = 'Long(' + syminfo.ticker + '): Started')
// submit close order on trend reversal
strategy.close(id = 'Long Entry', when = exitLongPosition, comment = 'Close Long', alert_message = 'Long(' + syminfo.ticker + '): Closed at market price')

// PLOT =============================================================================================================
var posColor = color.new(color.white, 0)
plot(series = strategy.position_avg_price, title = 'Position', color = posColor, linewidth = 1, style = plot.style_linebr)

// ==================================================================================================================

Mais.