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Estratégia de ruptura de rigidez

Autora:ChaoZhang, Data: 2024-01-03 11:34:34
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Resumo

A estratégia de ruptura de rigidez é uma estratégia de ruptura baseada no indicador de rigidez de preço. Ela calcula o número de vezes que o preço de fechamento quebra o trilho superior em um determinado período para determinar a rigidez do preço. Quando o indicador de rigidez excede o limiar definido, julga-se que o mercado está prestes a quebrar e uma ordem de compra é colocada. Quando o indicador de rigidez está abaixo do limiar, julga-se que o mercado está prestes a cair e uma ordem de venda é colocada.

Princípio da estratégia

  1. Calcular a média móvel e o desvio-padrão: Calcular a média móvel simples de n períodos como a linha superior de referência e 0,2 vezes o desvio-padrão do preço como a linha inferior de amortecimento.

  2. Calcule o indicador de rigidez: Conte o número de dias em que o preço de fechamento é superior ao trilho superior em m ciclos, divida por m para obter um valor entre 0-100, e depois suavize-o com uma EMA de n períodos para obter o valor de rigidez final, representando a probabilidade de que o preço de fechamento quebre o trilho superior.

  3. Comparar rigidez e limiar: quando o indicador de rigidez cruza acima do limiar definido, significa que a probabilidade de avanço aumenta e um sinal de compra é gerado.

  4. Entrada e saída: comprar quando o preço de fechamento atravessa o trilho superior e vender quando a ruptura falha e o declínio começa.

Análise das vantagens

  1. Captar o momento das rupturas: julgue com relativa confiabilidade quando uma tendência está prestes a quebrar ou recuar, de modo a entrar no mercado com antecedência.

  2. Tenha em conta as rupturas e os recuos: a estratégia capta oportunidades de longo e curto prazo, utilizando rupturas e declínios do indicador de rigidez.

  3. Parâmetros flexíveis: os utilizadores podem ajustar parâmetros como a duração média móvel, o ciclo de rigidez, o limiar, etc., de acordo com o mercado, para se adaptarem às características dos diferentes ciclos e mercados.

  4. Simples de implementar: utilizar apenas indicador de rigidez e comparação de limiares sem lógica complexa, a implementação do código é bastante simples.

Análise de riscos

  1. Risco de ruptura fracassada: quando a rigidez excede o limiar, não se pode garantir plenamente que os preços atravessarão o trilho superior, com um certo risco de falsas rupturas.

  2. Risco de retrocesso de faixa: quando se faz curto, não se pode prever o intervalo específico e a localização dos retrocessos, com o risco de perda excessiva.

  3. Risco de otimização de parâmetros: os parâmetros de referência não podem adaptar-se plenamente às alterações do mercado e devem ser continuamente testados e otimizados de acordo com as condições reais.

  4. Risco de negociação frequente: A frequência relativamente elevada de negociação desta estratégia aumenta a perda dos custos de negociação e do deslizamento.

Orientações de otimização

  1. Otimize parâmetros: teste configurações de parâmetros em diferentes mercados para encontrar a combinação ideal de parâmetros. Por exemplo, aumente o comprimento da média móvel para reduzir a frequência de negociação.

  2. Adicionar stop loss: definir uma lógica de stop loss razoável para controlar a perda única.

  3. Incorporar outros indicadores: podem ser adicionados indicadores como o MACD e o KD para determinar pontos de entrada específicos e reduzir a probabilidade de falhas.

  4. Otimizar as condições de saída: Os indicadores de tendência podem ser utilizados para determinar as características das inversões de tendência e definir condições de saída mais precisas.

Resumo

No geral, a Estratégia de Ruptura de Rigidez é bastante simples e prática. Ela pode prever possíveis quebras de preços e retrações antecipadamente, com algum valor prático. Mas também precisamos prestar atenção às questões de falhas de quebras e faixa de retração e capturar oportunidades de negociação mais precisas através da otimização de parâmetros e da adição de outros indicadores técnicos.


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basePeriod: 1m
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// Copyright (c) 2020-present, JMOZ (1337.ltd)
// Copyright (c) 2018-present, Alex Orekhov (everget)
// Stiffness Indicator script may be freely distributed under the MIT license.
strategy("Stiffness Strategy", overlay=false, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_value=0.075)


maLength = input(title="Moving Average Length", minval=1, defval=100)
stiffLength = input(title="Stiffness Length", minval=1, defval=60)
stiffSmooth = input(title="Stiffness Smoothing Length", minval=1, defval=3)
threshold = input(title="Threshold", minval=1, defval=90)
highlightThresholdCrossovers = input(title="Highlight Threshold Crossovers ?", type=input.bool, defval=false)


bound = sma(close, maLength) - 0.2 * stdev(close, maLength)
sumAbove = sum(close > bound ? 1 : 0, stiffLength)
stiffness = ema(sumAbove * 100 / stiffLength, stiffSmooth)


long_cond = crossover(stiffness, threshold)
long_close = stiffness > threshold and falling(stiffness, 1)
short_cond = crossunder(stiffness, threshold) or stiffness < threshold and falling(stiffness, 1)
short_close = stiffness < threshold and rising(stiffness, 1)


strategy.entry("Long", strategy.long, when=long_cond)
strategy.close("Long", when=long_close)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=short_cond)
strategy.close("Short", when=short_close)


transparent = color.new(color.white, 100)

bgColor = highlightThresholdCrossovers ? stiffness > threshold ? #0ebb23 : color.red : transparent
bgcolor(bgColor, transp=90)

plot(stiffness, title="Stiffness", style=plot.style_histogram, color=#f5c75e, transp=0)
plot(threshold, title="Threshold", color=color.red, transp=0)


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