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Reversão de tendência cruzada combinada com três estratégias duplas de oscilador de dez

Autora:ChaoZhang, Data: 2024-01-19 14:41:02
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Resumo

Esta estratégia combina principalmente sinais de dois tipos diferentes de estratégias para sobrepor sinais de estratégia e melhorar a qualidade do sinal.

Estratégia 1: Estratégia de inversão da tendência cruzada

Esta estratégia é originária da página 183 do livro How I Tripled My Money in the Futures Market. Ela pertence ao tipo de estratégia de reversão. A lógica específica é: quando o preço de fechamento é superior ao preço de fechamento anterior por dois dias consecutivos, e a linha lenta K de 9 dias é inferior a 50, vá longo; quando o preço de fechamento é inferior ao preço de fechamento anterior por dois dias consecutivos, e a linha rápida K de 9 dias é superior a 50, vá curto.

Estratégia 2: Estratégia de oscilador de três a dez

Esta estratégia usa a diferença entre a média móvel de 3 dias e a média móvel de 10 dias para construir um indicador. Especificamente, é a média móvel exponencial de 3 dias menos a média móvel exponencial de 10 dias. A diferença é a linha rápida.

Princípio da estratégia

  • Calcular primeiro o sinal de negociação postReversal123 da estratégia de reversão da tendência cruzada;
  • Em seguida, calcule o sinal de negociação posD_Três das três estratégias de oscilador de dez;
  • Quando os dois sinais estiverem na mesma direção (dual multi ou dual short), emitir um sinal combinado;
  • Determinar a direção e o preço específicos de negociação com base no sinal combinado pos;
  • Desenhe linhas K em cores diferentes.

Análise das vantagens

Este sinal composto de empilhamento multi-estratégia tem as seguintes vantagens:

  1. Filtrar sinais falsos e melhorar a qualidade do sinal

    Uma vez que são necessárias duas estratégias para emitir sinais na mesma direção ao mesmo tempo, o impacto de sinais falsos numa única estratégia pode ser evitado, melhorando assim a fiabilidade do sinal.

  2. Integrar várias ideias de negociação

    A combinação de estratégias de reversão e estratégias de tendência integra duas ideias em certa medida reduzir os pontos cegos da estratégia e obter uma perspectiva de mercado mais abrangente.

  3. Alta flexibilidade

    De acordo com as necessidades reais, a combinação de estratégias participantes pode ser ajustada para criar estratégias de combinação mais diversificadas, combinando diferentes tipos de estratégias.

Análise de riscos

  1. Suposições contraditórias

    A suposição básica desta estratégia é que várias estratégias podem verificar sinais entre si. Mas, em teoria, também é possível que todas as estratégias dêem sinais errados ao mesmo tempo.

  2. Sinais inconsistentes

    Quando os dois sinais de estratégia são inconsistentes, é impossível determinar qual estratégia é mais fiável e existe um certo risco de decisão.

  3. Descoordenação dos parâmetros

    A configuração inadequada dos parâmetros pode fazer com que algumas estratégias não funcionem adequadamente, resultando na incapacidade de alcançar os efeitos esperados das combinações de estratégias.

Contramedidas:

  1. Aumentar o número de estratégias de voto por maioria

  2. Definir pontos de stop loss para controlar as perdas de sinais individuais

  3. Otimizar os parâmetros para garantir o funcionamento normal da estratégia

Orientações de otimização

A estratégia pode também ser otimizada nas seguintes direcções:

  1. Aumentar a combinação de mais estratégias

    Continuar a adicionar mais tipos diferentes de estratégias para formar estratégias de combinação, de modo a melhorar ainda mais a qualidade do sinal.

  2. Condições prévias de filtragem

    De acordo com as condições do mercado, podem ser estabelecidas algumas condições prévias, como a filtragem do mercado, para evitar a abertura de posições em condições de mercado inadequadas.

  3. Ajustar dinamicamente os pesos da estratégia

    Os pesos das diferentes estratégias na combinação podem ser ajustados dinamicamente de acordo com o seu desempenho histórico, de modo que as estratégias com melhor desempenho possam desempenhar um papel maior.

  4. Otimize detalhes de parâmetros

    Uma abordagem mais sistemática pode ser utilizada para testar e otimizar cuidadosamente os parâmetros internos de cada estratégia, a fim de obter os parâmetros ideais.

Resumo

Esta estratégia pertence a uma estratégia composta de sobreposição de múltiplas estratégias. Integra duas sub-estratégias, a estratégia de reversão de tendência cruzada e a estratégia de oscilação de três-dez. Gerar ordens de negociação apenas quando seus sinais de negociação estão na mesma direção, o que pode efetivamente filtrar sinais falsos em uma única estratégia e melhorar a qualidade do sinal. Em comparação com uma única estratégia, este tipo de combinação de estratégias tem vantagens como maior confiabilidade do sinal e maior tolerância a falhas. Mas os riscos trazidos pelos pressupostos de consistência também precisam ser notados e medidas apropriadas devem ser tomadas para controlá-los. Em geral, essa combinação de estrutura multi-estratégia tem grande potencial de expansão e pode ser aprofundada através da adição de mais sub-estratégias, otimização de parâmetros e definição de condições de filtragem.


/*backtest
start: 2024-01-11 00:00:00
end: 2024-01-18 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 04/12/2019
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// TradeStation does not allow the user to make a Multi Data Chart with 
// a Tick Bar Chart and any other type a chart. This indicator allows the 
// user to plot a daily 3-10 Oscillator on a Tick Bar Chart or any intraday interval.
// Walter Bressert's 3-10 Oscillator is a detrending oscillator derived 
// from subtracting a 10 day moving average from a 3 day moving average. 
// The second plot is an 16 day simple moving average of the 3-10 Oscillator. 
// The 16 period moving average is the slow line and the 3/10 oscillator is 
// the fast line.
// For more information on the 3-10 Oscillator see Walter Bressert's book 
// "The Power of Oscillator/Cycle Combinations" 
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos

D_Three(Length1, Length2, Length3) =>
    pos = 0.0
    xPrice =  security(syminfo.tickerid,"D", hl2)
    xfastMA = ema(xPrice, Length1)
    xslowMA = ema(xPrice, Length2)
    xMACD = xfastMA - xslowMA
    xSignal = sma(xMACD, Length3)
    pos := iff(xSignal > xMACD, -1,
    	     iff(xSignal < xMACD, 1, nz(pos[1], 0)))     
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & D_Three Ten Osc", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
Length1 = input(3, minval=1)
Length2 = input(10, minval=1)
Length3 = input(16, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posD_Three = D_Three(Length1, Length2, Length3)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posD_Three == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posD_Three == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )

Mais.