Esta estratégia utiliza a cruz de ouro e a cruz morta das linhas EMA para seguir tendências bidirecionais e estabelece linhas de stop loss dinâmicas para posições longas e curtas para capturar os movimentos de tendência no mercado.
Melhorias como a gestão de riscos baseada em ATR, a otimização das regras de stop loss, a adição de indicadores de filtro, etc., podem ajudar a melhorar a estratégia.
Em conclusão, esta é uma tendência muito típica após a estratégia. O cruzamento duplo da EMA com stop loss dinâmico pode efetivamente bloquear os lucros da tendência. Enquanto isso, os riscos como sinais atrasados e paradas generalizadas ainda existem. Através do ajuste de parâmetros, gerenciamento de riscos, adições de filtros, etc., o refinamento adicional pode levar a melhores resultados.
/*backtest start: 2023-12-01 00:00:00 end: 2023-12-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("EMA Crossover Strategy", shorttitle="EMAC", overlay=true,calc_on_every_tick=true) // Input parameters shortEmaLength = input(5, title="Short EMA Length") longEmaLength = input(20, title="Long EMA Length") priceEmaLength = input(1, title="Price EMA Length") // Set stop loss level with input options (optional) longLossPerc = input.float(0.05, title="Long Stop Loss (%)", minval=0.0, step=0.1) * 0.01 shortLossPerc = input.float(0.05, title="Short Stop Loss (%)", minval=0.0, step=0.1) * 0.01 // Calculating indicators shortEma = ta.ema(close, shortEmaLength) longEma = ta.ema(close, longEmaLength) //priceEma = ta.ema(close, priceEmaLength) vwap = ta.vwap(close) // Long entry conditions longCondition = ta.crossover(shortEma, longEma) and close > vwap // Short entry conditions shortCondition = ta.crossunder(shortEma, longEma) and close > vwap // STEP 2: // Determine stop loss price longStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - longLossPerc) shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + shortLossPerc) if (longCondition) strategy.entry("Enter Long", strategy.long) strategy.exit("Exit Long",from_entry = "Enter Long",stop= longStopPrice) plotshape(series=longCondition, title="Long Signal", color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar) if (shortCondition) strategy.entry("Enter Short", strategy.short) strategy.exit("Exit Short", from_entry = "Enter Short",stop = shortStopPrice) plotshape(series=shortCondition, title="Short Signal", color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar) // Stop loss levels //longStopLoss = (1 - stopLossPercent) * close //shortStopLoss = (1 + stopLossPercent) * close // Exit conditions //strategy.exit("Long", from_entry="Long", loss=longStopLoss) //strategy.exit("Short", from_entry="Short", loss=shortStopLoss) // Plotting indicators on the chart plot(shortEma, color=color.yellow, title="Short EMA") plot(longEma, color=color.green, title="Long EMA") plot(close, color=color.black, title="Close") plot(vwap, color=color.purple, title="VWAP") // Plot stop loss values for confirmation plot(strategy.position_size > 0 ? longStopPrice : na, color=color.red, style=plot.style_line, linewidth=2, title="Long Stop Loss") plot(strategy.position_size < 0 ? shortStopPrice : na, color=color.blue, style=plot.style_line, linewidth=2, title="Short Stop Loss") // Plotting stop loss lines //plot(longStopLoss, color=color.red, title="Long Stop Loss", linewidth=2, style=plot.style_line) //plot(shortStopLoss, color=color.aqua, title="Short Stop Loss", linewidth=2, style=plot.style_line)