Esta estratégia integra a dupla média móvel e o indicador RSI para construir uma estratégia de negociação cruzada entre posições longas e curtas. Pode capturar tendências de médio a longo prazo, evitando a negociação de ruído desnecessário com indicadores de curto prazo.
Esta estratégia adota dois conjuntos de médias móveis, consistindo de média móvel rápida (EMA 59 e EMA 82) e média móvel lenta (EMA 96 e EMA 95).
Especificamente, quando a EMA rápida quebra acima da EMA lenta, um sinal longo é gerado. Se o RSI estiver abaixo de 30 (área de sobrecompra) neste momento, vá longo. Quando a EMA rápida quebra abaixo da EMA lenta, um sinal curto é produzido. Se o RSI ultrapassar 70 (área de sobrecompra) neste ponto, vá curto.
A vantagem de usar média móvel dupla é reconhecer melhor as mudanças nas tendências de médio a longo prazo.
Esta estratégia integra a tendência de seguir as médias móveis duplas e a negociação de reversão média do indicador RSI. As EMAs duplas rastreiam as direções de tendência de médio a longo prazo, enquanto o RSI confirma a validade dos sinais de negociação e stop loss. Esta é uma estratégia de cruzamento simples e prática entre longo e curto.
/*backtest start: 2024-01-01 00:00:00 end: 2024-01-31 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=2 strategy("Swing Hull/rsi/EMA Strategy", overlay=true,default_qty_type=strategy.cash,default_qty_value=10000,scale=true,initial_capital=10000,currency=currency.USD) //A Swing trading strategy that use a combination of indicators, rsi for target, hull for overall direction enad ema for entering the martket. // hull ma copied from syrowof HullMA who copied from mohamed982 :) thanks both // Performance n=input(title="period",defval=500) n2ma=2*wma(close,round(n/2)) nma=wma(close,n) diff=n2ma-nma sqn=round(sqrt(n)) n2ma1=2*wma(close[1],round(n/2)) nma1=wma(close[1],n) diff1=n2ma1-nma1 sqn1=round(sqrt(n)) n1=wma(diff,sqn) n2=wma(diff1,sqn) c=n1>n2?green:red ma=plot(n1,color=c) // RSi and Moving averages length = input( 14 ) overSold = input( 70) overBought = input( 30) point = 0.0001 dev= 2 fastLength = input(59) fastLengthL = input(82) slowLength = input(96) slowLengthL = input(95) price = close mafast = ema(price, fastLength) mafastL= ema(price, fastLengthL) maslow = ema(price, slowLength) maslowL = ema(price, slowLengthL) vrsi = rsi(price, length) cShort = (crossunder(vrsi, overBought)) condDown = n2 >= n1 condUp = condDown != true closeLong = (crossover(vrsi, overSold)) closeShort = cShort // Strategy Logic longCondition = n1> n2 shortCondition = longCondition != true col =condUp ? lime : condDown ? red : yellow plot(n1,color=col,linewidth=3) if (not na(vrsi)) if shortCondition if (price[0] < maslow[0] and price[1] > mafast[1]) //cross entry strategy.entry("SYS-SHORT", strategy.short, comment="short") strategy.close("SYS-SHORT", when=closeShort) //output logic if (not na(vrsi)) if longCondition // swing condition if (price[0] < mafast[0] and price[1] > mafast[1]) //cross entry strategy.entry("SYS-LONG", strategy.long, comment="long") strategy.close("SYS-LONG", when=closeLong) //output logic // Stop Loss sl = input(75) Stop = sl * 10 Q = 100 strategy.exit("Out Long", "SYS-LONG", qty_percent=Q, loss=Stop) strategy.exit("Out Short", "SYS-SHORT", qty_percent=Q, loss=Stop) //plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)