A estratégia V-Reversal SMA calcula a diferença absoluta de 14 dias entre o preço mais alto e o preço mais baixo do dia anterior, e a diferença absoluta de 14 dias entre o preço mais baixo e o preço mais alto do dia anterior. Em seguida, calcula suas médias móveis simples de 14 dias para formar as curvas VI + e VI-.
Os principais indicadores desta estratégia são VI+ e VI-. VI+ reflete a dinâmica de alta, enquanto VI- reflete a dinâmica de baixa.
VMP = SUM(ABS(HIGH - LOW[1]),14)
VMM = SUM(ABS(LOW - HIGH[1]),14)
STR = SUM(ATR(1),14)
VI+ = VMP/STR
VI- = VMM/STR
Para remover oscilações nas curvas, as médias móveis simples de 14 dias são calculadas em VI+ e VI- para obter SMA ((VI+) e SMA ((VI-). Um sinal de alta é gerado quando o SMA ((VI+) cruza o SMA ((VI-). Um sinal de baixa é gerado quando o SMA ((VI-) cruza abaixo do SMA ((VI+).
Além disso, a estratégia também combina o estado ascendente e descendente de VI+ e VI- para julgar a tendência e filtrar sinais, indo longo apenas quando a tendência está em baixa e indo curto apenas quando a tendência está em alta.
Ao combinar o status da tendência e a cruz dourada/morta do indicador VI, esta estratégia pode efetivamente filtrar sinais falsos e melhorar a lucratividade.
Os principais riscos desta estratégia são:
O indicador VI pode gerar sinais enganosos em determinados períodos.
Os mercados com elevados custos de negociação e deslizamento não são adequados para esta estratégia, uma vez que reduziria consideravelmente a margem de lucro.
A estratégia pode ser otimizada nos seguintes aspectos:
Otimizar os parâmetros do indicador VI para encontrar a melhor combinação de parâmetros.
Usar métodos de aprendizagem de máquina para identificar automaticamente sinais enganosos e melhorar a qualidade do sinal.
Otimizar os mecanismos de saída com stop loss e gestão de dinheiro para controlar a perda de uma única transação.
Otimizar a seleção dos produtos comerciais, concentrando-se nos mercados com custos comerciais mais baixos.
A estratégia V-Reversal SMA determina os sinais de negociação calculando os indicadores VI+ e VI- e combinando o status da tendência. É uma estratégia de tendência relativamente confiável. Sua força reside na alta qualidade do sinal e capacidade de filtrar o ruído.
/*backtest start: 2024-01-01 00:00:00 end: 2024-01-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 //@author=SIDD //Sidd-Vortex strategy is using Vortex formula to generate 4 signals Bullish1 Bullish2 and Bearish1 Bearish2. //Bullish1 signal is getting generated when smooth ma of VIP is crossing over smooth ma of VIM and smooth VIM is falling from previous bar smooth VIM //Bullish2 signal is getting generated when smooth ma of VIP is crossing over smooth ma of VIM and smooth VIP is rising from previous bar smooth VIP //Bearish1 signal is getting generated when smooth ma of VIM is crossing over smooth ma of VIP and smooth VIP is falling from previous bar smooth VIP //Bearish2 signal is getting generated when smooth ma of VIM is crossing over smooth ma of VIP and smooth VIM is rising from previous bar smooth VIM //This strategy can be converted into study un-commenting the plotshape and 15th line strategy replace with study and overlay=false strategy(title = "SIDD-Vortex", shorttitle="SIDD-VORTEX", format=format.price, precision=4,overlay=true) period_ = input(14, title="Period", minval=2) len = input(14, minval=1, title="WMA Length") VMP = sum( abs( high - low[1]), period_ ) // sum of absolute current high and previous low with 14 period default VMM = sum( abs( low - high[1]), period_ ) // sum of absolute current low and previous high with 14 period default STR = sum( atr(1), period_ ) //sum of daily atr for 14 days VIP = VMP / STR VIM = VMM / STR simpleMAVIP=wma(VIP, len) smmaVIP = 0.0 smmaVIP := na(smmaVIP[1]) ? simpleMAVIP : (smmaVIP[1] * (len - 1) + VIP) / len // finding the Smoothing average simpleMAVIM=wma(VIM, len) smmaVIM = 0.0 smmaVIM := na(smmaVIM[1]) ? simpleMAVIM : (smmaVIM[1] * (len - 1) + VIM) / len // finding the Smoothing average risingVIP = rising(smmaVIP, 1) fallingVIP = falling(smmaVIP, 1) lineColorVIP = smmaVIP > 0.95 and risingVIP ? color.lime : smmaVIP > 0.95 ? #d65240 : smmaVIP < 0.95 and fallingVIP ? color.red : color.olive risingVIM = rising(VIM, 1) fallingVIM = falling(VIM, 1) lineColorVIM = smmaVIM > 0.95 and risingVIM ? color.red : smmaVIM > 0.95 ? color.olive : smmaVIM < 0.95 and fallingVIM ? color.lime : #d65240 plot(VIP, title="VI +", color=lineColorVIP) plot(VIM, title="VI -", color=lineColorVIM) longCondition = crossover(smmaVIP,smmaVIM) shortCondition = crossover(smmaVIM,smmaVIP) if (longCondition and fallingVIM) strategy.entry("Bullish1", strategy.long) if (shortCondition and fallingVIP) strategy.entry("Bearish1", strategy.short) if (longCondition and risingVIP) strategy.entry("Bullish2", strategy.long) if (shortCondition and risingVIM) strategy.entry("Bearish2", strategy.short) //plotshape(longCondition and fallingVIM, color=color.lime, location=location.belowbar, style=shape.triangleup,size= size.large,text="Bullish",offset=0,textcolor=color.white) //plotshape(longCondition and risingVIP, color=color.lime, location=location.belowbar, style=shape.labelup,size= size.large,text="Bullish",offset=0,textcolor=color.white) //plotshape(Diff > 0 and direction>0, color=color.lime, location=location.belowbar, style=shape.arrowup,size= size.normal,offset=0) //plotshape(shortCondition and fallingVIP , color=color.red, location=location.abovebar, style=shape.triangledown, size= size.large,text="Bearish",offset=0,textcolor=color.white) //plotshape( shortCondition and risingVIM , color=color.red, location=location.abovebar, style=shape.labeldown, size= size.large,text="Bearish",offset=0,textcolor=color.white) //band1 = hline(1.0 , title="Upper Line", linestyle=hline.style_dashed, linewidth=3, color=color.red) //band0 = hline(0.5, title="Lower Line", linestyle=hline.style_dashed, linewidth=3, color=color.lime) //fill(band1, band0, color=color.purple, transp=70)