Esta estratégia gera sinais de negociação baseados na cruz de ouro e cruz morta das médias móveis simples de 30 dias, 60 dias e 200 dias. Quando a média móvel de curto prazo cruza a média móvel de longo prazo, um sinal de compra é gerado. Quando a média móvel de curto prazo cruza abaixo da média móvel de longo prazo, um sinal de venda é gerado. A estratégia combina as vantagens de seguir tendências e cruzar médias móveis, capturando tendências de longo prazo e pontos de virada.
A estratégia emprega 3 médias móveis simples com diferentes períodos de tempo: 30 dias, 60 dias e 200 dias. A linha de 30 dias representa a tendência de curto prazo, a linha de 200 dias representa a tendência de longo prazo e a linha de 60 dias serve como referência. Quando a linha de tendência de curto prazo cruza a linha de tendência de longo prazo, indica que o mercado está mudando de consolidação para tendência de alta e gera um sinal de compra. Quando a linha de tendência de curto prazo cruza abaixo da linha de tendência de longo prazo, indica que a tendência de alta está mudando para consolidação e produz um sinal de venda.
A estratégia também estabelece um stop-loss de 40 pontos para controlar os riscos e um take-profit de 40 pontos para bloquear os ganhos após a entrada de uma posição.
As vantagens desta estratégia incluem:
Combina os méritos do seguimento de tendências e dos sinais instantâneos, considerando as tendências de longo prazo e os pontos de negociação de curto prazo.
Os sinais de cruzamento são claros, evitando sinais repetidos excessivos.
A definição de "perda" e de "tiro de lucro" é a seguinte:
Lógica simples e clara, fácil de entender e implementar.
Técnicas de média móvel maduras e estáveis com aplicação generalizada.
Existem também alguns riscos:
O stop-loss a curto prazo pode ser penetrado, não sendo possível evitar completamente as perdas.
Os sinais de cruz de ouro e cruz morta podem revelar-se falsos.
Dificuldade de estabelecer um nível razoável de stop-loss e take-profit durante a consolidação do mercado.
A seleção de parâmetros, como as configurações de período, contém subjetividade que pode afetar o desempenho da estratégia.
A estratégia pode ser reforçada e otimizada a partir dos seguintes aspectos:
Melhorar os mecanismos de stop-loss utilizando stop-loss de trailing, índice de taxa de mudança suavizado, etc., para reduzir a exposição ao risco.
Otimizar as seleções de parâmetros testando mais períodos e encontrando combinações de períodos ideais.
Adicionar regras de dimensionamento de posições para otimizar a rentabilidade geral através da gestão de capital.
Filtrar falsas fugas incorporando indicadores de momento.
Aumentar o uso de modelos de aprendizagem de máquina e big data para encontrar táticas superiores.
Em resumo, este artigo introduz uma estratégia de negociação baseada em cruzes de ouro e cruzes de morte. Ele leva os crossovers de médias móveis de 30 dias, 60 dias e 200 dias como sinais de negociação, combina o seguimento da tendência e a seleção de tempo. Configurações razoáveis de stop-loss e take-profit efetivamente controlam a perda por negociação. Mas riscos como whipssaws e falsos breakouts permanecem. Podemos aprimorar a estratégia a partir de vários aspectos, como melhorar os métodos de stop-loss, otimização de parâmetros, gerenciamento de capital para torná-la mais estável e lucrativa.
/*backtest start: 2024-01-01 00:00:00 end: 2024-01-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Estrategia de Cruce de Medias Móviles", overlay=true) // Medias móviles ma30 = ta.sma(close, 30) ma60 = ta.sma(close, 60) ma200 = ta.sma(close, 200) // Cruce de medias móviles crossoverUp = ta.crossover(ma30, ma200) crossoverDown = ta.crossunder(ma30, ma200) // Señales de compra y venta longCondition = crossoverUp shortCondition = crossoverDown // Ejecución de órdenes if (longCondition) strategy.entry("Buy", strategy.long) strategy.exit("Cover", "Buy", stop=close - 40.000, limit=close + 40.000) if (shortCondition) strategy.entry("Sell", strategy.short) strategy.exit("Cover", "Sell", stop=close + 40.000, limit=close - 40.000) // Plot de las medias móviles plot(ma30, color=color.blue, title="MA 30") plot(ma60, color=color.orange, title="MA 60") plot(ma200, color=color.green, title="MA 200") // Condiciones para cerrar la posición contraria if (strategy.position_size > 0) if (crossoverDown) strategy.close("Buy") if (strategy.position_size < 0) if (crossoverUp) strategy.close("Sell")