A estratégia de Divergência do RSI utiliza o Índice de Força Relativa (RSI) para identificar potenciais inversões de preços, detectando divergências entre os movimentos de preços e as tendências do RSI.
Divergência alcista: ocorre quando o preço atinge uma nova baixa, enquanto o RSI não, sinalizando enfraquecimento do ímpeto descendente e potencial reversão ascendente.
Divergência de baixa: acontece quando o preço faz uma nova alta enquanto o RSI não, indicando diminuição do ímpeto ascendente e potencial reversão descendente.
Esta estratégia combina níveis de RSI sobrecomprados e sobrevendidos para otimizar os pontos de entrada e saída, com o objetivo de capturar reversões de mercado para melhorar a precisão e a lucratividade das negociações.
A estratégia de Divergência do RSI baseia-se nos seguintes juízos fundamentais:
Calcular o valor do RSI: Calcular o RSI na faixa de 0-100 com base no ganho médio e na perda média durante um período específico.
Identificar sobrecompra/supervenda: o RSI acima do nível de sobrecompra (por exemplo 70) indica sobrecompra; o RSI abaixo do nível de sobrevenda (por exemplo 30) indica sobrevenda.
Detectar Divergência: Verifique se o último movimento de preço é consistente com o movimento do RSI.
Entrada/Saída combinada: Divergência alta com sinais de RSI sobrevendidos indica entrada longa. Divergência baixa com sinais de RSI sobrecomprados indica entrada curta.
Set Profit Target/Stop Loss: Fechar posição para obter lucro quando o RSI voltar a entrar na zona de sobrecompra/supervenda.
Comparando a flutuação dos preços e a variação do RSI para avaliar a força do mercado, a estratégia visa lucrar com a ineficiência do mercado.
A Estratégia de Divergência do RSI tem os seguintes benefícios:
Capture Reversals: Excelente na detecção de divergências entre o preço e o RSI para identificar reversões de exaustão.
Otimizar com níveis de sobrecompra / sobrevenda: combinar o sobrecompra / sobrevenda intrínseco no RSI ajuda a ajustar as entradas e saídas.
Simples e Fácil de Implementar: A lógica e as configurações de parâmetros relativamente simples tornam esta estratégia intuitiva de entender e implementar.
A partir de 1 de janeiro de 2014, a Comissão aprovou um plano de reestruturação para o setor da energia.
Aumentar a rentabilidade: A abordagem sistemática resulta em baixas absorções para rendimentos estáveis a longo prazo.
A Estratégia de Divergência RSI também comporta os seguintes riscos:
Riscos de falsos sinais: as divergências não revertem ou sustentam certamente - risco de agir sobre falsos sinais.
Dificuldades de otimização de parâmetros: os resultados são sensíveis ao período RSI, níveis de sobrecompra/supervenda, etc., exigindo testes rigorosos.
Condições excepcionais de mercado: A estratégia tende a falhar quando os mercados aumentam irregularmente ou a configuração é usada em excesso.
Indicador de atraso: Indicadores técnicos como o RSI são geralmente atrasados e incapazes de determinar com precisão os pontos de reversão.
O controlo rigoroso dos riscos, os parâmetros adaptativos e a análise combinada com outros factores podem mitigar os riscos até certo ponto.
A estratégia RSI Divergência pode ser melhorada através de:
Teste de valores de entrada do RSI: teste de retorno de diferentes períodos de busca do RSI para encontrar parâmetros ideais.
Combinação de outros indicadores: A adição de confluência do MACD, KD etc. melhora a precisão do sinal.
Mais técnicas de stop loss: Complementar a meta de stop loss de lucro de saída com métodos como a média móvel do envelope stop loss.
Adaptabilidade mais ampla dos produtos: ajustar os parâmetros para um melhor alinhamento da estratégia com mais tipos de produtos, como commodities.
Aplicação de Aprendizagem Profunda: usar modelos de Aprendizagem Profunda como RNNs para julgar divergências RSI e preços de previsão.
O RSI Divergência capta oportunidades de reversão da média comparando a dinâmica de preços com os fluxos do RSI. A estratégia robusta simples funciona em todas as classes de ativos para reversões escaláveis de curto prazo e retornos excessivos.
/*backtest start: 2024-02-13 00:00:00 end: 2024-02-20 00:00:00 period: 1m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("RSI Divergence Strategy", overlay=true) // RSI Parameters rsiLength = input(14, "RSI Length") overboughtLevel = input(70, "Overbought Level") oversoldLevel = input(30, "Oversold Level") rsiValue = ta.rsi(close, rsiLength) // Divergence detection priceLow = ta.lowest(low, rsiLength) priceHigh = ta.highest(high, rsiLength) rsiLow = ta.lowest(rsiValue, rsiLength) rsiHigh = ta.highest(rsiValue, rsiLength) bullishDivergence = low < priceLow[1] and rsiValue > rsiLow[1] bearishDivergence = high > priceHigh[1] and rsiValue < rsiHigh[1] // Strategy Conditions longEntry = bullishDivergence and rsiValue < oversoldLevel longExit = rsiValue > overboughtLevel shortEntry = bearishDivergence and rsiValue > overboughtLevel shortExit = rsiValue < oversoldLevel // ENTER_LONG Condition if (longEntry) strategy.entry("Long Entry", strategy.long) // EXIT_LONG Condition if (longExit) strategy.close("Long Entry") // ENTER_SHORT Condition if (shortEntry) strategy.entry("Short Entry", strategy.short) // EXIT_SHORT Condition if (shortExit) strategy.close("Short Entry")