A estratégia de rastreamento de tendências da Tesla para o ano de 2024 é uma estratégia de negociação de rastreamento de tendências aumentada, projetada especificamente para a ação da Tesla em 2024. A estratégia usa a média móvel do índice das linhas diária e horária para identificar possíveis entradas e saídas. O objetivo é capturar as tendências da ação da Tesla em 2024, maximizando o potencial de lucro, enquanto gerencia eficazmente o risco.
A estratégia analisa as médias móveis do índice no dia e no horário para identificar tendências e potenciais oportunidades de negociação. Quando um índice móvel de 20 períodos de curto prazo cruza a média móvel de 50 períodos de longo prazo, um sinal de compra é emitido.
Além disso, a estratégia também calcula o tamanho da posição com base na amplitude real da onda, calcula o ponto de parada e o ponto de parada com base na média da amplitude real da onda, para gerenciar o risco.
A solução para o risco:
A estratégia de rastreamento de tendências de Tesla para 2024 é projetada especificamente para a tendência e as características de flutuação de 2024. A estratégia tem espaço para melhorar ainda mais a introdução de tecnologias avançadas, como otimização de parâmetros, identificação de padrões e outros.
/*backtest
start: 2024-01-29 00:00:00
end: 2024-02-16 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("TSLA Enhanced Trend Master 2024", overlay=true)
// Daily timeframe indicators
ema20_daily = ta.ema(close, 20)
ema50_daily = ta.ema(close, 50)
// 1-hour timeframe indicators
ema20_hourly = request.security(syminfo.tickerid, "60", ta.ema(close, 20))
ema50_hourly = request.security(syminfo.tickerid, "60", ta.ema(close, 50))
// Check if the year is 2024
is_2024 = year(time) == 2024
// Counter for short trades
var shortTradeCount = 0
// Entry Conditions
buySignal = (ema20_daily > ema50_daily) and (ema20_hourly > ema50_hourly)
sellSignal = (ema20_daily < ema50_daily) and (ema20_hourly < ema50_hourly) and (shortTradeCount < 0.5 * ta.highest(close, 14))
// Dynamic Stop Loss and Take Profit
atr_value = ta.atr(14)
stopLoss = atr_value * 1.5
takeProfit = atr_value * 3
// Calculate Position Size based on Volatility-Adjusted Risk
riskPercent = 2
positionSize = strategy.equity * riskPercent / close
// Strategy
if (buySignal)
strategy.entry("Buy", strategy.long, qty=positionSize)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Buy", stop=close - stopLoss, limit=close + takeProfit)
if (sellSignal)
strategy.entry("Sell", strategy.short, qty=positionSize)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Sell", stop=close + stopLoss, limit=close - takeProfit)
shortTradeCount := shortTradeCount + 1