Esta é uma estratégia de negociação quantitativa que capta breakouts de tendência usando o indicador ATR e preços de fechamento. A estratégia calcula dinamicamente as linhas de tendência superior e inferior para determinar a direção da tendência e gera sinais de negociação quando o preço de fechamento quebra as linhas de tendência. A estratégia também define níveis de stop-loss e preço-alvo e permite paradas de trailing com base na volatilidade.
Soluções:
A análise de vários prazos ajuda a filtrar o ruído para uma identificação de tendência mais estável. A confirmação de volume e preço antes das rupturas pode eliminar falsos sinais. A otimização do tamanho da posição melhora a eficiência do capital. A otimização de parâmetros de stop-loss e recompensa/risco pode melhorar os retornos ajustados ao risco.
Esta estratégia usa o ATR como um indicador de volatilidade para ajustar dinamicamente as posições da linha de tendência e capturar breakouts de tendência. Ele define metas razoáveis de stop-loss e lucro, empregando trailing stops para bloquear ganhos. Os parâmetros são ajustáveis para uma forte adaptabilidade. No entanto, as estratégias de breakout de tendência são suscetíveis a perdas em condições agitadas e exigem otimização e refinamento adicionais. A combinação de vários prazos, sinais de filtragem, otimização do tamanho da posição, otimização de parâmetros e outras técnicas podem melhorar o desempenho e a robustez da estratégia.
/*backtest start: 2023-03-16 00:00:00 end: 2024-03-21 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy(title = "Claw-Pattern", overlay=true, calc_on_every_tick=true, default_qty_type= strategy.percent_of_equity,default_qty_value=10, currency="USD") //Developer: Trading Strategy Guides //Creator: Trading Strategy Guides //Date: 3/18/2024 //Description: A trend trading system strategy atr_period = input(title="ATR Period", defval=120, type=input.integer) atr_mult = input(title="ATR Multiplier", defval=2, type=input.integer) dir = input(title="Direction (Long=1, Short=-1, Both = 0)", defval=1, type=input.integer) factor = input(title="Stop Level Deviation (% Chan.)", defval=0.75, type=input.float) rr = input(title="Reward to Risk Multiplier", defval=2, type=input.integer) trail_bar_start = input(title="Trail Stop Bar Start", defval=20, type=input.integer) col_candles = input(title="Enable Colored Candles", defval=false, type=input.bool) atr_signal = atr(atr_period) lower_trend = low - atr_mult*atr_signal upper_trend = high + atr_mult*atr_signal upper_trend := upper_trend > upper_trend[1] and close < upper_trend[1] ? upper_trend[1] : upper_trend lower_trend := lower_trend < lower_trend[1] and close > lower_trend[1] ? lower_trend[1] : lower_trend upper_color = barssince(cross(close, upper_trend[1])) > barssince(cross(close, lower_trend[1])) ? color.red : na lower_color = barssince(cross(close, upper_trend[1])) > barssince(cross(close, lower_trend[1])) ? na : color.green trend_line = lower_trend plot(lower_trend, color=lower_color, title="Lower Trend Color") plot(upper_trend, color=upper_color, title="Upper Trend Color") is_buy = strategy.position_size == 0 and crossover(close, upper_trend[1]) and upper_color[1]==color.red and (dir == 1 or dir == 0) is_sell = strategy.position_size == 0 and crossover(close, lower_trend[1]) and lower_color[1]==color.green and (dir == -1 or dir == 0) if is_buy strategy.entry("Enter Long", strategy.long) else if is_sell strategy.entry("Enter Short", strategy.short)