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Estratégias de rastreamento de tendências de cruzamento de linhas homogêneas multicíclicas

Autora:ChaoZhang, Data: 2024-07-30 10:54:14
Tags:EMAMASMASMMARMAWMAVWMA

多周期均线交叉趋势跟踪策略

Resumo

A estratégia é um sistema de trading de rastreamento de tendências baseado em cruzes de médias multicirculares. Utiliza quatro médias móveis de diferentes ciclos para identificar tendências de mercado e gera sinais de negociação quando as médias de curto prazo e médias de médio prazo se cruzam. A estratégia também inclui um mecanismo de gerenciamento de risco para controlar o risco de queda através da configuração de stop-loss.

Princípios estratégicos

O princípio central da estratégia é usar o cruzamento de várias médias móveis para determinar a mudança de tendência do mercado.

  1. Usando quatro médias móveis: MA1 ((20 ciclos), MA2 ((50 ciclos), MA3 ((100 ciclos) e MA4 ((200 ciclos).
  2. O sinal de compra é gerado quando o MA2 está em cima do MA1 e o preço de fechamento está acima do MA4.
  3. Quando o MA1 atravessa o MA2 e o preço de fechamento está abaixo do MA4, um sinal de venda é gerado.
  4. Após a entrada, o stop loss é definido como o preço mais baixo (multi-head) ou mais alto (blank-head) do ponto de entrada.
  5. Quando um sinal de cruzamento oposto aparece ou toca o stop loss, o equilíbrio é retirado.

Este design aproveita a sensibilidade do mediano curto (MA1) para as mudanças no mercado, ao mesmo tempo em que identifica a tendência geral através do mediano médio (MA2) e do mediano longo (MA4), reduzindo assim o risco de falha de ruptura.

Vantagens estratégicas

  1. Forte capacidade de rastreamento de tendências: através da cooperação de várias linhas uniformes, é possível capturar efetivamente as tendências de mercado de médio e longo prazo, reduzindo o impacto das volatilidades de curto prazo.

  2. Gestão de riscos: mecanismos de stop loss dinâmicos são implementados para ajudar a controlar o nível de risco de cada transação.

  3. Alta flexibilidade: a política permite que os usuários personalizem o tipo e os parâmetros da linha uniforme, que podem ser otimizados de acordo com diferentes mercados e variedades de transações.

  4. Boa visualização: através de linhas uniformes e marcas de fundo de diferentes cores, os traders podem observar intuitivamente o estado do mercado e os sinais de negociação.

  5. Forte adaptabilidade: pode ser aplicado em vários ciclos de tempo e variedades de transações, com uma ampla aplicabilidade.

  6. Alto grau de automação: as estratégias podem ser executadas de forma totalmente automatizada, reduzindo a interferência emocional humana.

Risco estratégico

  1. Retraso: A média móvel é essencialmente um indicador de retraso e pode causar um retraso maior no início da reversão da tendência.

  2. Os mercados turbulentos não são adequados: em mercados turbulentos transversais, a interseção frequente de medias pode resultar em excesso de negociação e perdas contínuas.

  3. Risco de falha de ruptura: Apesar da confirmação de múltiplas linhas médias, ainda pode haver falsos sinais em oscilações de curta duração.

  4. A configuração de stop loss pode ser muito rígida: usar o preço mais alto / mais baixo do ponto de entrada como stop loss pode levar a um stop loss prematuro em mercados mais voláteis.

  5. O que é mais importante, é que a maioria das pessoas não tem a menor idéia do que é o mercado e não tem a menor idéia do que é o mercado.

  6. Sensibilidade aos parâmetros: diferentes parâmetros da linha média podem resultar em resultados significativamente diferentes, existindo o risco de excesso de adequação.

Estratégias de otimização

  1. Introdução de stop loss dinâmicos: pode-se considerar o uso do ATR para definir uma posição de stop loss mais razoável para adaptar-se às mudanças da volatilidade do mercado.

  2. Aumentar o filtro de intensidade da tendência: introduzir indicadores como o ADX (indicador de tendência médio) para medir a intensidade da tendência e abrir apenas em mercados com forte tendência.

  3. Considerar fatores de volume de transações: usar o volume de transações como condição de confirmação do sinal de negociação para aumentar a confiabilidade do sinal.

  4. Otimizar o tempo de entrada: pode esperar um determinado período de confirmação após o cruzamento da linha média, ou combinar com outros indicadores técnicos (como o RSI) para otimizar o ponto de entrada.

  5. Junte-se a um ponto de parada móvel: Configure um ponto de parada de rastreamento para obter mais lucros se a tendência continuar.

  6. Adaptação de parâmetros: considere o uso de métodos de adaptação de parâmetros, como o ciclo equilátero de ajustes dinâmicos baseados na volatilidade do mercado.

  7. Combinado com análise fundamental: ajustar o comportamento estratégico durante o lançamento de dados econômicos importantes ou eventos especiais para responder a potenciais flutuações anormais.

Resumo

A estratégia de rastreamento de tendências cruzadas de linhas uniformes multicirculares é um método de negociação quantitativo clássico e eficaz. Através de uma combinação de linhas uniformes múltiplas, ela capta tendências de médio e longo prazo e também filtra, em certa medida, o ruído de curto prazo. A principal vantagem da estratégia é sua sensibilidade às tendências e a integridade do gerenciamento de riscos.

A direção de otimização do futuro deve concentrar-se em melhorar a qualidade do sinal, melhorar o gerenciamento de riscos e a adaptabilidade de estratégias reforçadas. Construir um sistema de negociação mais abrangente e mais robusto pode ser feito através da introdução de mais indicadores técnicos e fatores de mercado. Ao mesmo tempo, a otimização de parâmetros de estratégia e o mecanismo de adaptação também são fundamentais para melhorar o desempenho.

No geral, a estratégia fornece uma estrutura sólida para o seguimento de tendências. Com a otimização e melhoria contínuas, ela tem potencial para se tornar um sistema de negociação automatizado e eficiente e confiável. No entanto, os investidores ainda precisam avaliar o ambiente do mercado com cuidado ao usar a estratégia e fazer os ajustes apropriados de acordo com as preferências de risco individuais e objetivos de investimento.


//@version=5
strategy("Moving Average Ribbon with Orders", shorttitle="MA Ribbon Orders", overlay=true)

// Hàm tính toán các loại MA
ma(source, length, type) =>
    type == "SMA" ? ta.sma(source, length) :
     type == "EMA" ? ta.ema(source, length) :
     type == "SMMA (RMA)" ? ta.rma(source, length) :
     type == "WMA" ? ta.wma(source, length) :
     type == "VWMA" ? ta.vwma(source, length) :
     na

// MA1
show_ma1   = input(true   , "MA №1", inline="MA #1")
ma1_type   = input.string("SMA"  , ""     , inline="MA #1", options=["SMA", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"])
ma1_source = input(close  , ""     , inline="MA #1")
ma1_length = input.int(20     , ""     , inline="MA #1", minval=1)
ma1_color  = input(color.new(color.yellow, 0), ""     , inline="MA #1")
ma1 = ma(ma1_source, ma1_length, ma1_type)
plot(show_ma1 ? ma1 : na, color = ma1_color, title="MA №1")

// MA2
show_ma2   = input(true   , "MA №2", inline="MA #2")
ma2_type   = input.string("SMA"  , ""     , inline="MA #2", options=["SMA", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"])
ma2_source = input(close  , ""     , inline="MA #2")
ma2_length = input.int(50     , ""     , inline="MA #2", minval=1)
ma2_color  = input(color.new(color.orange, 0), ""     , inline="MA #2")
ma2 = ma(ma2_source, ma2_length, ma2_type)
plot(show_ma2 ? ma2 : na, color = ma2_color, title="MA №2")

// MA3
show_ma3   = input(true   , "MA №3", inline="MA #3")
ma3_type   = input.string("SMA"  , ""     , inline="MA #3", options=["SMA", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"])
ma3_source = input(close  , ""     , inline="MA #3")
ma3_length = input.int(100    , ""     , inline="MA #3", minval=1)
ma3_color  = input(color.new(color.red, 0), ""     , inline="MA #3")
ma3 = ma(ma3_source, ma3_length, ma3_type)
plot(show_ma3 ? ma3 : na, color = ma3_color, title="MA №3")

// MA4
show_ma4   = input(true   , "MA №4", inline="MA #4")
ma4_type   = input.string("SMA"  , ""     , inline="MA #4", options=["SMA", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"])
ma4_source = input(close  , ""     , inline="MA #4")
ma4_length = input.int(200    , ""     , inline="MA #4", minval=1)
ma4_color  = input(color.new(color.maroon, 0), ""     , inline="MA #4")
ma4 = ma(ma4_source, ma4_length, ma4_type)
plot(show_ma4 ? ma4 : na, color = ma4_color, title="MA №4")

// Điều kiện điểm MUA và BAN
buy_signal = ta.crossover(ma1, ma2) and close > ma4
sell_signal = ta.crossunder(ma1, ma2) and close < ma4

// Vẽ các điểm MUA và BAN
plotshape(series=buy_signal, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, title="Buy Signal", text="MUA")
plotshape(series=sell_signal, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, title="Sell Signal", text="BAN")

// Quản lý trạng thái lệnh
var float entry_price_long = na
var float stop_price_long = na
var float entry_price_short = na
var float stop_price_short = na

if (buy_signal)
    entry_price_long := close
    stop_price_long := low
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (sell_signal)
    entry_price_short := close
    stop_price_short := high
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Điều kiện thoát lệnh
exit_condition_long = ta.crossunder(ma1, ma2) or close < stop_price_long
exit_condition_short = ta.crossover(ma1, ma2) or close > stop_price_short

if (exit_condition_long)
    strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=stop_price_long)
    strategy.close("Long")

if (exit_condition_short)
    strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=stop_price_short)
    strategy.close("Short")

// Vẽ vùng MUA và BAN
var float buy_price = na
var float sell_price = na

if (buy_signal)
    buy_price := close

if (sell_signal)
    sell_price := close

bgcolor(buy_price and na(sell_price) ? color.new(color.green, 90) : na)
bgcolor(sell_price and na(buy_price) ? color.new(color.red, 90) : na)


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