Esta estratégia é um sistema de negociação de curto prazo que combina duplo crossover EMA com o indicador RSI. Utiliza médias móveis exponenciais (EMA) de 9 períodos e 21 períodos para determinação de tendências, juntamente com o índice de força relativa (RSI) para confirmação de impulso, implementando níveis fixos de stop-loss e take-profit para gerenciamento de riscos. A estratégia é projetada principalmente para negociação de prazo de 5 minutos e é particularmente eficaz em condições de mercado voláteis.
A lógica central é baseada no efeito sinérgico de dois indicadores técnicos. Primeiro, a direção da tendência é determinada pelo cruzamento da EMA de 9 períodos e da EMA de 21 períodos, com uma tendência de alta confirmada quando a EMA de curto prazo cruza acima da EMA de longo prazo e uma tendência de queda quando ocorre o oposto. Segundo, o indicador RSI é usado para confirmação de impulso filtrando as negociações com base em condições de sobrecompra e sobrevenda. A estratégia implementa um stop-loss de 1% e 2% de take-profit, mantendo uma relação risco-recompensa de 1: 2.
Esta estratégia combina os indicadores EMA crossover e RSI para criar um sistema de negociação de curto prazo relativamente completo. Seus pontos fortes estão em sinais claros e risco controlado, embora haja espaço para otimização. Ao incorporar stop-loss dinâmico, filtragem de tempo e outros mecanismos, a estabilidade e lucratividade da estratégia podem ser ainda melhoradas.
/*backtest start: 2019-12-23 08:00:00 end: 2024-11-28 08:00:00 period: 1d basePeriod: 1d exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("abo 3llash - EMA + RSI Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10) // Parameters emaShortLength = input.int(9, title="Short EMA Length") emaLongLength = input.int(21, title="Long EMA Length") rsiLength = input.int(14, title="RSI Length") rsiOverbought = input.int(70, title="RSI Overbought Level") rsiOversold = input.int(30, title="RSI Oversold Level") stopLossPercent = input.float(1, title="Stop Loss Percentage") / 100 takeProfitPercent = input.float(2, title="Take Profit Percentage") / 100 // Calculating EMAs and RSI emaShort = ta.ema(close, emaShortLength) emaLong = ta.ema(close, emaLongLength) rsi = ta.rsi(close, rsiLength) // Buy and Sell Conditions buyCondition = ta.crossover(emaShort, emaLong) and rsi < rsiOverbought sellCondition = ta.crossunder(emaShort, emaLong) and rsi > rsiOversold // Plotting the EMAs plot(emaShort, title="Short EMA", color=color.blue) plot(emaLong, title="Long EMA", color=color.red) // Generating buy and sell signals on the chart plotshape(series=buyCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY") plotshape(series=sellCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL") // Strategy Execution if (buyCondition) strategy.entry("Buy", strategy.long) // Set Stop Loss and Take Profit for Buy stopLossLevel = close * (1 - stopLossPercent) takeProfitLevel = close * (1 + takeProfitPercent) strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", stop=stopLossLevel, limit=takeProfitLevel) if (sellCondition) strategy.entry("Sell", strategy.short) // Set Stop Loss and Take Profit for Sell stopLossLevel = close * (1 + stopLossPercent) takeProfitLevel = close * (1 - takeProfitPercent) strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Sell", stop=stopLossLevel, limit=takeProfitLevel)