Esta é uma estratégia de negociação quantitativa baseada na pressão do mercado e nos padrões de sobreposição de velas. A estratégia identifica pontos de reversão potenciais do mercado analisando o volume de negociação, os padrões de velas e as relações de sobreposição de preços, combinados com condições de lucro para negociação automatizada. A estratégia usa o tamanho fixo da posição e define uma meta de lucro de 20%.
A lógica central da estratégia incorpora duas dimensões principais: pressão de mercado e sobreposição de velas. Para a pressão de mercado, a estratégia determina a pressão de compra e venda comparando o volume de negociação atual com a média móvel de volume de 20 períodos. Quando o volume de uma vela verde (bullish) excede a média móvel, indica pressão de compra; quando o volume de uma vela vermelha (bearish) excede a média móvel, indica pressão de venda. Para a sobreposição de velas, a estratégia se concentra na relação de sobreposição entre velas adjacentes.
A estratégia capta oportunidades de reversão de mercado combinando pressão de mercado e padrões de sobreposição de velas, demonstrando uma base teórica sólida e viabilidade prática. Seus pontos fortes estão na verificação de sinais multidimensionais e no controle claro de riscos, embora enfrente certos riscos de mercado e tenha espaço para otimização. Através de otimização e refinamento adicionais, a estratégia mostra potencial para melhorar o desempenho na negociação real.
/*backtest start: 2024-12-06 00:00:00 end: 2025-01-04 08:00:00 period: 3h basePeriod: 3h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Pressure Reversal & Candle Overlap", overlay=true, default_qty_type=strategy.fixed, default_qty_value=0.1) // Parameters take_profit_percent = 20 // Take Profit Percentage qty = 0.1 // Quantity to trade (BTC) // Candle Definitions green_candle = close > open red_candle = close < open current_body = math.abs(close - open) // Previous Candle Data prev_close = ta.valuewhen(green_candle or red_candle, close, 1) prev_open = ta.valuewhen(green_candle or red_candle, open, 1) // Check Candle Overlaps green_overlaps_red = green_candle and close >= prev_open and open <= prev_close red_overlaps_green = red_candle and close <= prev_open and open >= prev_close // Define Buying and Selling Pressure buying_pressure = green_candle and volume > ta.sma(volume, 20) selling_pressure = red_candle and volume > ta.sma(volume, 20) // Entry Conditions long_entry_pressure = selling_pressure long_entry_overlap = green_overlaps_red short_entry_pressure = buying_pressure short_entry_overlap = red_overlaps_green // Calculate Take Profit Levels take_profit_level_long = close * (1 + 20 / 100) take_profit_level_short = close * (1 - 20 / 100) // Strategy Logic if (long_entry_pressure or long_entry_overlap) strategy.entry("Buy Long", strategy.long, qty=qty) strategy.exit("TP Long", "Buy Long", limit=take_profit_level_long) if (short_entry_pressure or short_entry_overlap) strategy.entry("Sell Short", strategy.short, qty=qty) strategy.exit("TP Short", "Sell Short", limit=take_profit_level_short)