Часто используемые термины для машинного обучения и добычи данных

Часто используемые термины для машинного обучения и добычи данных

• Sampling (выборка):

  • Simple Random Sampling (Простое рандомирование)
  • OfflineSampling (возможно, K-выборка в автономном режиме и т.д.)
  • Онлайн-выборка (возможно, K-выборка онлайн и т.д.)
  • Ratio-based Sampling (Распорное рандомизирование)
  • Принятие-отторжение выборки
  • Примечание:
  • MCMC ((MarkovChain Monte Carlo Марковский алгоритм выборки Монте-Карло: Metropolis-Hasting & Gibbs))).

• Clustering (группировка):

  • К-означает,
  • К-средний,
  • Второй пункт K-Means,
  • FK-значит,
  • Покрывало,
  • Спектр-KMeans (Спектр-KMeans)
  • GMM-EM ((Гибридная модель Гаусса - ожидаемое решение алгоритма максимизации))
  • К-Пототипы, КЛАРАНС (на основе классификации)
  • BIRCH (по уровню)
  • CURE (по уровню)
  • DBSCAN (на основе плотности)
  • CLIQUE (на основе плотности и на основе решетки).

• Classification & Regression (Классификация и регрессия):

  • LR (линейная регрессия)
  • LR (Логистическая регрессия логической регрессии)
  • SR (Softmax Regression, возможно, логическое регрессирование классов)
  • GLM (Generalized Linear Model) - генерализованная линейная модель в широком смысле.
  • RR (Ridge Regression) - регрессия рентабельности/L2 - регулярная минимальная двойная регрессия)
  • LASSO ((Least Absolute Shrinkage and Selectionator Operator L1 правильный минимальный двукратный регресс))
  • RF (Рассказ о лесах)
  • DT (DecisionTree) - дерево решения, созданное в 2010 году.
  • GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) - дерево решения с понижающимся градиентом.
  • CART (ClassificationAnd Regression Tree) - классификационный регрессионный дерево.
  • KNN ((K-Nearest Neighbor K-ближайший сосед),
  • SVM ((поддержка VectorMachine),
  • KF ((KernelFunction) Ядерная функция PolynomialKernel Function, многопольная ядерная функция,
  • Guassian KernelFunction Гауссианская ядерная функция/Радиальная BasisFunction RBF диаметр к базе,
  • String KernelFunction (Страничная ядровая функция)
  • NB (Naive Bayes, Bayesian Belief Network, Belief Network, Bayesian Network, Bayesian Belief Network) (Байесовская сеть) (Байесовская сеть)
  • LDA ((Linear Discriminant Analysis/FisherLinear Discriminant Analysis/FisherLinear Discriminant Analysis) - анализ линейного дискриминатора, выполненный с помощью линейного дискриминатора, который используется для определения линейного дискриминатора, или для определения линейного дискриминатора, выполненного с помощью линейного дискриминатора.
  • EL (Ensemble Learning) интегрирует обучение Boosting, Bagging, Stacking и другие.
  • AdaBoost (Адаптивный Boosting) - это программа, которая позволяет пользователям улучшать свои привычки.
  • MEM (максимальная энтропическая модель).

• Effectiveness Evaluation (Оценка эффективности):

  • В этом случае, если вы не хотите, чтобы ваш ребенок был сбит с толку, вы должны быть готовы.
  • Прецизия (точность), Recall (скорость отзыва),
  • Показатели: Accuracy (точность), F-score (F-баллы),
  • ROC Curve (ROC кривая), AUC (AUC площадь),
  • LiftCurve, KS Curve (Крёстная кривая)

• PGM (Probabilistic Graphical Models) - вероятностная диаграмма моделей:

  • BN ((Bayesian Network/Bayesian Belief Network/BeliefNetwork) Сеть Байеса / Сеть убеждений Байеса / Сеть убеждений Байеса)
  • MC (Markov Chain) - Марковская цепь,
  • HMM (Скрытая модель Маркова)
  • MEMM (Maximum Entropy Markov Model) - модель максимальной энтропии Маркова.
  • CRF (Conditional Random Field) - условия случайного полета.
  • MRF ((Markov Random Field) Марковский случайный аэропорт) ⇒

• Нейронная сеть:

  • В частности, он рассказал о том, как в 2010 году он был арестован в Нью-Йорке.
  • BP (Error BackPropagation) (Ошибка обратного распространения).

• Глубокое обучение

  • Авто-енкодер (авто-кодер),
  • SAE (Stacked Auto-encoders) - набор автокодеров, которые настраиваются на одном устройстве.
  • Спарс Auto-encoders - редкий автоматический кодер.
  • В этом случае, если вы хотите, чтобы ваш компьютер был более безопасным, вы можете использовать его в качестве инструмента.
  • Contractive Auto-encoders (сокращенные авто-кодеры)
  • RBM (Restricted Boltzmann Machine) - ограниченный Болтсманский аппарат.
  • В частности, в сети "DBN" (Deep Belief Network) сообщается о том, что ученые пытаются доказать свою правоту.
  • CNN (Convolutional Neural Network) рассказывает о том, как в 2010 году в Нью-Йорке появилась новая сеть, называемая "Конвулсионная нейронная сеть".
  • Word2Vec ((слововекторная модель обучения) ).

• DimensionalityReduction (Снижение измерений):

  • LDA Linear Discriminant Analysis/Fisher Linear Discriminant Анализ линейного дискриминатора/Фишер линейного дискриминатора
  • PCA (Principal Component Analysis) (Анализ основных компонентов)
  • ICA (Independent Component Analysis) - независимый компонентный анализ.
  • SVD (Singular Value Decomposition) - уникальное расщепление значения, которое происходит в течение одного дня.
  • FA (Факторный анализ).

• Text Mining (Текстовое майнинг):

  • VSM (векторная модель пространства)
  • Word2Vec (слово-векторная модель обучения)
  • TF (Term Frequency)
  • TF-IDF ((Term Frequency-Inverse DocumentFrequency) - частота слов-в обратном направлении документа),
  • Миссия по взаимной информации (Mutual Information)
  • ECE (Expected Cross Entropy) - ожидаемый кросс-энтропический параметр.
  • QEMI (вторичный информационный канал)
  • IG (Information Gain) - информационный прирост.
  • ИГР (Information Gain Ratio - соотношение доходов от получения информации)
  • Число гини (коэффициент Кини)
  • x2 Statistic ((x2 статистические показатели),
  • TEW (TextEvidence Weight) - право на доказательство текста.
  • ОР (отношение шансов)
  • Модель N-Gram,
  • LSA (Latent Semantic Analysis) - несуществующий семантический анализ.
  • PLSA (Probabilistic Latent Semantic Analysis) - вероятностно-основанный потенциальный семантический анализ.
  • LDA (Latent Dirichlet Allocation, потенциальная модель Дирихле)

• Association Mining (связанные с добычей):

  • Прежде всего,
  • FP-growth (Frequency Pattern Tree Growth) - алгоритм роста деревьев с частотным паттерном.
  • Прежде всего,
  • Пика.

• Рекомендационная система:

  • DBR (Demographic-based Recommendation) (Демографическая рекомендация) - это рекомендация, основанная на демографической статистике.
  • CBR (Context-basedRecommendation) - рекомендация, основанная на содержании.
  • CF (Collaborative Filtering - совместное фильтрация)
  • UCF (User-based Collaborative Filtering Recommendation) - рекомендация по совместному фильтрации, основанная на пользователях.
  • ICF (Item-based Collaborative Filtering Recommendation) (Рекомендации по совместному фильтрации на основе элементов).

• Similarity Measure&Distance Measure (Меры сходства и расстояния):

  • Евклидовое расстояние
  • ManhattanDistance (англ. Расстояние до Манхэттена)
  • В результате, он был вынужден отказаться от участия в выборах.
  • MinkowskiDistance (отрыв от Минковского)
  • Standardized Euclidean Distance (Стандартизированное евклидовое расстояние)
  • Махаланобис Дистанция (от Марса)
  • Кос (косиновая струна)
  • HammingDistance/Edit Distance (англ. HammingDistance/Edit Distance) - расстояние, на котором можно редактировать текст.
  • Якорд Дистанция (Jaccard Distance)
  • Корреляционный коэффициент расстояния
  • "Информационная энтропия" (англ. Information Entropy)
  • KL ((Kullback-Leibler Divergence KL расхождение/Относительная энтропия относительно дивергенции)).

• Feature Selection (альгоритм выбора функций):

  • Встречается с одним из самых известных людей в мире.
  • DocumentFrequence (частота документа)
  • Например, в Китае, в Китае, в Китае, в Китае, в Китае, в Китае.
  • В результате вы получите более высокую оценку, чем вы ожидали.
  • Gini (коэффициент Кини)

• Outlier Detection (Альгоритм обнаружения отклонений):

  • Statistic-based (основанная на статистике)
  • Например, в Китае, в Китае, в Китае, в Китае, в Китае, в Китае.
  • Density-based (на основе плотности)
  • Clustering-based (основанное на кластеризации)

• Learning to Rank (Сортировка на основе обучения):

  • В смысле: Макранк;
  • Парально: RankingSVM,RankNet,Frank,RankBoost;
  • В списке: AdaRank, SoftRank, LamdaMART.