Momentum Bars (Mo_Bars) предлагает другой способ визуализации (относительного) импульса - и использует некоторые простые концепции TA, чтобы обеспечить другую перспективу того, как мы читаем изменения импульса и включаем это в нашу торговлю.
Идея здесь (и сам сценарий) на самом деле очень простой, и (очень свободно) вдохновлен Эльдер
Базовая концепция использует 3 скользящих средних линии: первая линия - это относительно быстрая MA с короткой длиной - действует как основная линия отслеживания цены
вторая линия немного медленнее, чем основная линия - от 2 до 3 бара длиннее - и по умолчанию использует открытое значение в качестве источника - это лучше определяет, когда цена закрытия начинает двигаться быстрее, чем открытое (как в, бары чаще закрываются выше, чем они открываются) - эта линия выступает в качестве сигнальной линии - есть дополнительная настройка для дополнительной задержки, которая использует регулярное сглаживание WMA - задержка действует для увеличения относительного смещения между 2 MAs
для обоих этих MA
Третья линия - это намного более медленный MA (длина 5-6 раз быстрая линия) - и действует как фильтр или базовая линия. Когда мы находимся выше этой линии, мы должны предпочитать длинные позиции - мы находимся в бычьей зоне. Когда мы находимся ниже этой линии, мы предпочитаем короткие позиции, и мы находимся в медвежьей зоне. (Я предпочитаю использовать WMA в качестве типа MA для линии фильтра... и для этого есть хорошая причина - которую я сейчас пропустим - но в будущих версиях мы можем добавить другие выбираемые типы MA.)
на очень широком уровне, мы можем использовать Mo_Bars аналогично тому, как мы используем MACD - оба являются централизованными и неограниченными осцилляторами - обратите внимание на разницу, что Mo_Bars основан на 3 MA
длина строк Mo_Bar отражает расстояние между основным MA и сигналом MA - на графике относительно базовой линии (линии фильтра) - это означает, что длина строк представляет собой относительный импульс между 2 MA
В приведенной выше диаграмме, я отметил несколько примеров того, как визуализация относительного импульса таким образом выявляет области отсечения (Mo_Bars выше нуля, но на красном или движутся вниз, или когда Mo_Bars ниже нуля и зеленые или движутся вверх) - конвергенция / дивергенция с ценой - и как это может действовать, чтобы выявить возможность потенциальных изменений в ценовом движении или тренде.
Есть так много, чтобы играть с этой настройкой - и, возможно, если есть достаточно интереса, могут быть будущие посвященные сообщения о том, как использовать или даже развивать его дальше - есть много потенциала здесь, чтобы добавить больше фильтров (возможно, на основе объема), предупреждения, сигналы... и т.д. - так что давайте посмотрим на интерес :)
Вот подробная настройка (верхний график), на которой основана Mo_Bars
обратная проверка
/*backtest start: 2022-05-10 00:00:00 end: 2022-05-16 23:59:00 period: 3m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © RedKTrader //@version=5 indicator('[dev]RedK Momentum Bars', shorttitle='RedK MoBars v3.0', explicit_plot_zorder = true, timeframe='', timeframe_gaps=false) // A trading system composed of 2 short Lazy Lines (preferably one open and one close - 2-3 bars apart) and a WMA long filter // loosely inspired by Edler Impulse // v2.0 cleaned up code and added MA options to be able to mix and match, and experiment with various setups // default values (my personal preference) remain the same as in v1.0 // for example, some traders will consider "bear territory" only below SMA50, others will use EMA30 .. and so on. // --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- // MoBars v3.0: // updated defaults to match the most common 3x MA cross-over set-up of SMA (10, 20, 50) // updated visuals to push the 0 line to the background of the plot (using the explcit_plot_zorder param) // and added alerts for crossing up, down and swing around the 0 line (the Bullish/Bearish Filter MA) //============================================================================== f_LazyLine(_data, _length) => w1 = 0, w2 = 0, w3 = 0 L1 = 0.0, L2 = 0.0, L3 = 0.0 w = _length / 3 if _length > 2 w2 := math.round(w) w1 := math.round((_length - w2) / 2) w3 := int((_length - w2) / 2) L1 := ta.wma(_data, w1) L2 := ta.wma(L1, w2) L3 := ta.wma(L2, w3) else L3 := _data L3 //============================================================================== // ============================================================================= f_getMA(source, length, type) => type == "SMA" ? ta.sma(source, length) : type == "EMA" ? ta.ema(source, length) : type == "WMA" ? ta.wma(source, length) : type == "HMA" ? ta.hma(source, length) : f_LazyLine(source, length) // ============================================================================= // ------------------------------------------------------------------------------------------------ // Inputs // Note, in v3.0, changed default lengths to 10, 20 and 50 -- and all MA types to SMA. // ------------------------------------------------------------------------------------------------ Fast_Src = input.source(close, title='Fast MA Source', inline = 'Fast') Fast_Length = input.int(10, title = 'Length', minval = 1, inline = 'Fast') Fast_Type = input.string('SMA', title = 'Type', inline = 'Fast', options = ['RSS_WMA', 'WMA', 'EMA', 'SMA', 'HMA']) Slow_Src = input.source(close, title='Slow MA Source', inline = 'Slow') Slow_Length = input.int(20, title='Length', minval = 1, inline = 'Slow') Slow_Type = input.string('SMA', title = 'Type', inline = 'Slow', options = ['RSS_WMA', 'WMA', 'EMA', 'SMA', 'HMA']) Slow_Delay = input.int(3, title='Delay (1 = None)', minval = 1) Fil_Length = input.int(50, title='Filter MA Length', minval = 1, inline = 'Filter') Fil_Type = input.string('SMA', title = 'Type', inline = 'Filter', options = ['RSS_WMA', 'WMA', 'EMA', 'SMA', 'HMA']) // ------------------------------------------------------------------------------------------------ // Calculation // ------------------------------------------------------------------------------------------------ Fast = f_getMA(Fast_Src, Fast_Length, Fast_Type) Slow = f_getMA(Slow_Src, Slow_Length, Slow_Type) Filter = f_getMA(close, Fil_Length, Fil_Type) Fast_M = Fast - Filter Slow_M = Slow - Filter Rel_M = ta.wma(Slow_M, Slow_Delay) // prep the Momentum bars o = Rel_M c = Fast_M h = math.max(o, c) l = math.min(o, c) rising = ta.change(c) > 0 // ------------------------------------------------------------------------------------------------ // Colors & Plots // ------------------------------------------------------------------------------------------------ hline(0, title = 'Zero Line', color = color.blue, linestyle = hline.style_solid) c_barup = #11ff20ff c_bardn = #ff1111ff c_bardj = #ffffffff c_barupb = #1b5e20ff c_bardnb = #981919ff c_bardjb = #9598a1ff barcolor = c > o and rising ? c_barup : c < o and not rising ? c_bardn : c_bardj borcolor = c > o and rising ? c_barupb : c < o and not rising ? c_bardnb : c_bardjb //plotcandle(o, h, l, c, 'MoBars', barcolor, barcolor, bordercolor = borcolor) // =========================================================================================================== // v3.0 adding alerts // these alerts will trigger as soon as the Momentum Bar touches above the filter line // this approach can lead to "false signals" but also has an advantage (of alerting to a possible mood/mode change) // another option - maybe in an updated version - could be to trigger alerts *only* when the full Momentum Bar completely clears the filter line (above or below) // and it's easy to make that a user choice in the study inputs // =========================================================================================================== Alert_up = ta.crossover(h,0) Alert_dn = ta.crossunder(l,0) Alert_swing = Alert_up or Alert_dn // "." in alert title for the alerts to show in the right order up/down/swing alertcondition(Alert_up, ". MoBars Crossing 0 Up", "MoBars Up - Bullish Mode Detected!") alertcondition(Alert_dn, ".. MoBars Crossing 0 Down", "MoBars Down - Bearish Mode Detected!") alertcondition(Alert_swing, "... MoBars Crossing 0", "Mobars Swing - Possible Reversal Detected!") if Alert_up strategy.entry("Enter Long", strategy.long) else if Alert_dn strategy.entry("Enter Short", strategy.short)