Эта стратегия называется
Логика торговли следующая:
Сначала вычислим пятидневную скользящую среднюю цену и 15-дневную скользящую среднюю величину объема.
Когда 5-дневная скользящая средняя цена поднимается, а 15-дневная скользящая средняя величина также поднимается, это сигнализирует синхронизированное повышение цены и объема, чтобы генерировать сигналы покупки.
Когда 5-дневная скользящая средняя цена падает или 15-дневная скользящая средняя величина падает, существующие длинные позиции закрываются.
Преимущество этой стратегии заключается в совместном использовании изменений цены и объема для оценки направления тренда.
Но параметры скользящих средних требуют оптимизации и настройки, чтобы соответствовать различным характеристикам продуктов.
В заключение, правильная интеграция показателей цены и объема может улучшить эффективность стратегии трендовой торговли, но трейдерам все равно необходимо следить за большей информацией о рынке, сохраняя гибкость для корректировки параметров стратегии на основе реальных условий.
/*backtest start: 2023-01-01 00:00:00 end: 2023-09-12 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © Celar //@version=5 strategy("VOLLY PRICE CONVERGE", default_qty_type= strategy.percent_of_equity ) base_sma = ta.sma(close, 10) vol_sma5 = ta.hma(volume, 15) price_sma5 = ta.hma(close, 15) ma50 = ta.sma(close, 50) ma20 = ta.sma(close, 20) int vol_indicator = na int price_indicator = na if vol_sma5 > vol_sma5[1] vol_indicator := 1 else vol_indicator := 0 if price_sma5 > price_sma5[1] price_indicator := 1 else price_indicator := 0 signal = vol_indicator + price_indicator colour = signal == 2 ? #00802b : signal == 1 ? #cc2900 : color.white bank_roll = strategy.equity qty = bank_roll/close strategy.entry("Long", strategy.long, qty, when = signal == 2 and close > base_sma) // Generate a full exit bracket (profit 10 points, loss 5 points per contract) from the entry named "Long". strategy.close("Long", when = signal == 1 or signal == 0 or close < base_sma )