В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Многовременная стратегия торговли сверхтенденцией

Автор:Чао Чжан, Дата: 2023-09-14 20:21:39
Тэги:

Эта статья подробно объясняет количественную торговую стратегию с использованием индикатора Supertrend в нескольких временных рамках.

I. Логика стратегии

Ключевые компоненты стратегии включают:

  1. Вычисление Supertrend на текущий период для определения направления тренда цен.

  2. Расчет Supertrend на более высоком временном отрезке (например, ежедневно) для оценки основного тренда.

  3. Формирование торговых сигналов на основе согласованности направлений Supertrend на двух временных отрезках.

  4. Установка соответствующих стоп-лосса и прибыли на основе сигналов.

  5. Расширяя с фиксированными порциями, чтобы зафиксировать прибыль.

Когда Supertrend согласовывает высокие и низкие временные рамки, определяется основная тенденция и генерируются сигналы покупки/продажи на основе отношений между индикаторами.

II. Преимущества стратегии

Самое большое преимущество заключается в использовании нескольких временных рамок для фильтрации ложных сигналов и повышения надежности.

Кроме того, разумные параметры стоп-лосса и прибыли обеспечивают контролируемый риск для каждой сделки, избегая чрезмерных потерь.

Наконец, увеличение доли прибыли также является определяющей чертой стратегии.

III. Потенциальные недостатки

Однако следует также учитывать следующие риски:

Во-первых, у самого Supertrend есть проблемы с отставанием, которые могут привести к пропущенным оптимальным точкам входа.

Во-вторых, слишком агрессивное установление стоп-лосса может привести к преждевременному прекращению.

Наконец, масштабирование может привести к дополнительным расходам на сдвиг.

IV. Резюме

В этой статье объясняется количественная стратегия с использованием Supertrend в нескольких временных рамках. Она улучшает качество сигнала путем сочетания анализа высокого и низкого периодов и управляет рисками с помощью стоп-лосса, прибыли и масштабирования. В целом при правильной настройке эта стратегия предлагает разумный подход с использованием индикатора.


/*backtest
start: 2023-09-06 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ranga_trading

//@version=5
// strategy(title='SuperTrend Multi Time Frame Long and Short Trading Strategy with Take Profit, Stop Loss and in build alerts V01', shorttitle='SuperTrend Multi Time Frame Long and Short Trading Strategy with Take Profit, Stop Loss and in build alerts V01 ', overlay=true, default_qty_value=60, initial_capital=2000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, pyramiding=0, process_orders_on_close=true)

tf1 = input.timeframe('D', title='Timeframe 1')
tf2 = input.timeframe('W', title='Timeframe 2')

length = input(title='ATR Period', defval=22)
mult = input.float(title='ATR Multiplier', step=0.1, defval=3.0)
showLabels = input(title='Show Buy/Sell Labels ?', defval=true)
useClose = input(title='Use Close Price for Extremums ?', defval=true)
highlightState = input(title='Highlight State ?', defval=true)


atr = mult * ta.atr(length)

longStop = (useClose ? ta.highest(close, length) : ta.highest(length)) - atr
longStopPrev = nz(longStop[1], longStop)
longStop := close[1] > longStopPrev ? math.max(longStop, longStopPrev) : longStop

shortStop = (useClose ? ta.lowest(close, length) : ta.lowest(length)) + atr
shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop)
shortStop := close[1] < shortStopPrev ? math.min(shortStop, shortStopPrev) : shortStop

var int dir = 1
dir := close > shortStopPrev ? 1 : close < longStopPrev ? -1 : dir

var color longColor = color.green
var color shortColor = color.red

longStopPlot = plot(dir == 1 ? longStop : na, title='Long Stop', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(longColor, 0))
buySignal = dir == 1 and dir[1] == -1
plotshape(buySignal ? longStop : na, title='Long Stop Start', location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.new(longColor, 0))

shortStopPlot = plot(dir == 1 ? na : shortStop, title='Short Stop', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(shortColor, 0))
sellSignal = dir == -1 and dir[1] == 1
plotshape(sellSignal ? shortStop : na, title='Short Stop Start', location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.new(shortColor, 0))

midPricePlot = plot(ohlc4, title='', style=plot.style_circles, linewidth=0, display=display.none, editable=false)

longFillColor = highlightState ? dir == 1 ? longColor : na : na
shortFillColor = highlightState ? dir == -1 ? shortColor : na : na
fill(midPricePlot, longStopPlot, title='Long State Filling', color=longFillColor, transp=90)
fill(midPricePlot, shortStopPlot, title='Short State Filling', color=shortFillColor, transp=90)


// CE Function
ce() =>
    atr2 = mult * ta.atr(length)

    longStop2 = (useClose ? ta.highest(close, length) : ta.highest(length)) - atr2
    longStop2Prev = nz(longStop2[1], longStop2)
    longStop2 := close[1] > longStop2Prev ? math.max(longStop2, longStop2Prev) : longStop2

    shortStop2 = (useClose ? ta.lowest(close, length) : ta.lowest(length)) + atr2
    shortStop2Prev = nz(shortStop2[1], shortStop2)
    shortStop2 := close[1] < shortStop2Prev ? math.min(shortStop2, shortStop2Prev) : shortStop2

    var int dir2 = 1
    dir2 := close > shortStop2Prev ? 1 : close < longStop2Prev ? -1 : dir2

    ce = dir2 == 1 ? longStop2 : shortStop2

    [dir2, ce]

[side, ce_plot] = ce()

ce1_plot = request.security(syminfo.tickerid, tf1, ce_plot[1], barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on)
ce2_plot = request.security(syminfo.tickerid, tf2, ce_plot[1], barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on)


ce1 = request.security(syminfo.tickerid, tf1, side[1], barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on)
ce2 = request.security(syminfo.tickerid, tf2, side[1], barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on)

long = buySignal and ce1 > 0 and ce2 > 0
short = sellSignal and ce1 < 0 and ce2 < 0

tradeType = input.string('BOTH', title='What trades should be taken : ', options=['LONG', 'SHORT', 'BOTH'])


// Position Management Tools
pos = 0.0

if tradeType == 'BOTH'
    pos := long ? 1 : short ? -1 : pos[1]
    pos
if tradeType == 'LONG'
    pos := long ? 1 : pos[1]
    pos
if tradeType == 'SHORT'
    pos := short ? -1 : pos[1]
    pos

longCond = long and (pos[1] != 1 or na(pos[1]))
shortCond = short and (pos[1] != -1 or na(pos[1]))


plot(ce1_plot, title='Timeframe 1 CE', color=ce1 > 0 ? #008000 : #800000, linewidth=2)
plot(ce2_plot, title='Timeframe 2 CE', color=ce2 > 0 ? color.green : color.red, linewidth=2)


// EXIT FUNCTIONS //
i_sl = input.float(5.0, title='Stop Loss %', minval=0, group='Trades')
sl = i_sl > 0 ? i_sl / 100 : 99999

long_entry = ta.valuewhen(longCond, close, 0)
short_entry = ta.valuewhen(shortCond, close, 0)


// Simple Stop Loss + 2 Take Profits
sl_long = strategy.position_avg_price * (1 - sl)
sl_short = strategy.position_avg_price * (1 + sl)


// Position Adjustment
long_sl = low < sl_long and pos[1] == 1
short_sl = high > sl_short and pos[1] == -1

if long_sl or short_sl
    pos := 0
    pos


long_exit = sellSignal and pos[1] == 1
short_exit = buySignal and pos[1] == -1

if long_exit or short_exit
    pos := 0
    pos

tp1percent = input.int(5, title='TP1 %', group='Trades') / 100.0
tp2percent = input.int(10, title='TP2 %', group='Trades') / 100.0
tp3percent = input.int(15, title='TP3 %', group='Trades') / 100.0

tp1amt = input.int(10, title='TP1 Amount %', group='Trades')
tp2amt = input.int(15, title='TP2 Amount %', group='Trades')
tp3amt = input.int(20, title='TP3 Amount %', group='Trades')

//  Strategy Backtest Limiting Algorithm
i_startTime = input(defval=timestamp('01 Jun 2021 13:30 +0000'), title='Backtesting Start Time')
i_endTime = input(defval=timestamp('30 Sep 2099 19:30 +0000'), title='Backtesting End Time')
timeCond = true

KeepLastPosition = input(false)

// Make sure we are within the bar range, Set up entries and exit conditions
strategy.entry('long', strategy.long, when=longCond == true and tradeType != 'SHORT' and timeCond)
strategy.entry('short', strategy.short, when=shortCond == true and tradeType != 'LONG' and timeCond)

var float Qty1 = na
var float Qty2 = na
var float Qty3 = na
var float Qty4 = na

if strategy.position_size == 0
    equity_q = (50000 + strategy.netprofit) / close
    Qty1 := equity_q * tp1amt / 100.0
    Qty2 := equity_q * tp2amt / 100.0
    Qty3 := equity_q * tp3amt / 100.0
    Qty4 := equity_q - Qty1 - Qty2 - Qty3
    Qty4

strategy.exit('Exit1', qty=Qty1, stop=sl_long, limit=strategy.position_avg_price * (1 + tp1percent), when=strategy.position_size > 0)
strategy.exit('Exit2', qty=Qty2, stop=sl_long, limit=strategy.position_avg_price * (1 + tp2percent), when=strategy.position_size > 0)
strategy.exit('Exit3', qty=Qty3, stop=sl_long, limit=strategy.position_avg_price * (1 + tp3percent), when=strategy.position_size > 0)
strategy.exit('Exit4', qty=Qty4, stop=sl_long, when=strategy.position_size > 0 and KeepLastPosition == false)
strategy.close('long', when=long_exit, comment='CE Exit')

strategy.exit('Exit1', qty=Qty1, stop=sl_short, limit=strategy.position_avg_price * (1 - tp1percent), when=strategy.position_size < 0)
strategy.exit('Exit2', qty=Qty2, stop=sl_short, limit=strategy.position_avg_price * (1 - tp2percent), when=strategy.position_size < 0)
strategy.exit('Exit3', qty=Qty3, stop=sl_short, limit=strategy.position_avg_price * (1 - tp3percent), when=strategy.position_size < 0)
strategy.exit('Exit4', qty=Qty4, stop=sl_short, when=strategy.position_size < 0 and KeepLastPosition == false)
strategy.close('short', when=short_exit, comment='CE Exit')

plot(strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price * (1 + tp1percent) : na, color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price * (1 + tp2percent) : na, color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price * (1 + tp3percent) : na, color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? sl_long : na, color=color.new(color.red, 0), style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price : na, color=color.new(color.gray, 0), style=plot.style_linebr)

plot(strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price * (1 - tp1percent) : na, color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price * (1 - tp2percent) : na, color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price * (1 - tp3percent) : na, color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size < 0 ? sl_short : na, color=color.new(color.red, 0), style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price : na, color=color.new(color.gray, 0), style=plot.style_linebr)



Больше