Эта стратегия разрабатывает простую систему автоматической торговли на основе индикатора STOCH. Она подходит для Форекс, фондовых индексов, сырьевых товаров и может быть расширена на акции и крипто рынки.
Эта стратегия идентифицирует состояние перекупленности и перепроданности с использованием индикатора STOCH в сочетании с точками PIVOT для установки позиций стоп-лосса, реализуя следующий тренд. Она становится длинной или короткой, когда индикатор STOCH показывает сигналы перекупленности или перепроданности. Точки стоп-лосса устанавливаются вблизи точек PIVOT дня для эффективного контроля рисков. Точки частичной прибыли устанавливаются для закрытия частичных позиций после определенного уровня прибыли.
Эта стратегия использует пересечение линий %K и %D индикатора STOCH для генерации длинных и коротких сигналов. В частности, когда линия %K пересекает линию %D, она будет длинной. Когда линия %K пересекает линию %D, она будет короткой. Это фиксирует состояние перекупа и перепродажи.
Для контроля рисков, длинная точка остановки потерь устанавливается вблизи дневного наименьшего PIVOT-точка и короткая точка остановки потерь устанавливается вблизи дневного наивысшего PIVOT-точки.
Для частичного получения прибыли он закрывает 50% позиции после определенного уровня прибыли после открытия позиции.
В целом, эта стратегия соответствующим образом улавливает перекупленные и перепроданные точки; контролирует риски с помощью стоп-лосса; и оптимизирует эффективность использования капитала.
Использование индикатора STOCH эффективно фиксирует состояние перекупленных и перепроданных.
Механизм частичного получения прибыли оптимизирует эффективность использования капитала.
Настраиваемые параметры обеспечивают гибкость, основанную на рыночных условиях и предпочтениях риска.
Простая и понятная логика, легкая для понимания и освоения для всех трейдеров.
Как стратегия, следующая за трендом, она может застрять на рынках с ограниченным диапазоном и не принести прибыли.
STOCH может генерировать ложные сигналы, вызывая ненужные сделки.
Стоп-лосс вблизи поворотов может быть слишком близко после прорыва.
Некоторые параметры, такие как период, могут нуждаться в корректировке для разных рынков, иначе это влияет на эффективность стратегии.
Backtest опирается только на исторические данные, не может гарантировать будущую производительность.
Автоторговые системы требуют стабильных соединений, чтобы избежать проблем с исполнением торгов.
Добавьте фильтр тренда, чтобы избежать торговли без четких тенденций.
Добавьте анализ объема, чтобы обнаружить ложные прорывы и избежать ловушек.
Настройка параметров, таких как входы STOCH, на основе различных продуктов и временных рамок для оптимизации производительности.
Рассмотрим алгоритмы машинного обучения для обучения моделей с использованием больших данных и автоматической оптимизации параметров.
Установите коэффициент коэффициента прибыли, чтобы ввести контроль рисков и избежать больших потерь в сделках.
Добавьте больше фильтров, таких как условия торговли, основы, чтобы улучшить процент выигрыша.
Эта стратегия использует простой и интуитивно понятный подход, основанный на индикаторе STOCH для выявления перекупленных/перепроданных точек. С помощью PIVOT стоп-лосс для контроля риска и частичного получения прибыли для оптимизации эффективности капитала. Дизайн охватывает Capture, Control и Optimize. Логика проста и настраиваема. Но она также имеет некоторые риски и может быть дополнительно оптимизирована. Постоянное тестирование и улучшение в живой торговле имеет решающее значение для устойчивой прибыльности.
/*backtest
start: 2022-09-21 00:00:00
end: 2023-09-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Peter_O
//@version=4
// strategy(title="TradingView Alerts to MT4 MT5 - Forex, indices, commodities, stocks, crypto", commission_type=strategy.commission.cash_per_contract, commission_value=0.00003, overlay=false, default_qty_value=20000, initial_capital=1000)
//
// This script was created for educational purposes only.
// It is showing how to use Alerts-Straight-From-Strategies and
// dynamic variables in TradingView alerts.
// And how to auto-execute them in Forex, indices, commodities markets
//
// (This method will also work with stocks and crypto - anything your
// broker is offering via their MT4/MT5 platform).
TakeProfitLevel=input(400)
TakePartialProfitLevel=input(150)
// **** Entries logic **** {
periodK = input(13, title="K", minval=1)
periodD = input(3, title="D", minval=1)
smoothK = input(4, title="Smooth", minval=1)
k = sma(stoch(close, high, low, periodK), smoothK)
d = sma(k, periodD)
plot(k, title="%K", color=color.blue)
plot(d, title="%D", color=color.orange)
h0 = hline(80)
h1 = hline(20)
fill(h0, h1, color=color.purple, transp=75)
GoLong=crossover(k,d) and k<80 and year>2009
GoShort=crossunder(k,d) and k>20 and year>2009
AlertTest=open>close or open<close or open==close
// } End of entries logic
// **** Pivot-points and stop-loss logic **** {
piv_high = pivothigh(high,1,1)
piv_low = pivotlow(low,1,1)
var float stoploss_long=low
var float stoploss_short=high
pl=valuewhen(piv_low,piv_low,0)
ph=valuewhen(piv_high,piv_high,0)
if GoLong
stoploss_long := low<pl ? low : pl
if GoShort
stoploss_short := high>ph ? high : ph
// } End of Pivot-points and stop-loss logic
// **** Trade counter and partial closing mechanism **** {
var int trade_id=0
if GoLong or GoShort
trade_id:=trade_id+1
TakePartialProfitLong = barssince(GoLong)<barssince(GoShort) and crossover(high,(valuewhen(GoLong,close,0)+TakePartialProfitLevel*syminfo.mintick))
TakePartialProfitShort = barssince(GoLong)>barssince(GoShort) and crossunder(low,(valuewhen(GoShort,close,0)-TakePartialProfitLevel*syminfo.mintick))
// } End of Trade counter and partial closing mechanism
strategy.entry("Long", strategy.long, when=GoLong)
strategy.exit("XPartLong", from_entry="Long", qty_percent=50, profit=TakePartialProfitLevel)
strategy.exit("XLong", from_entry="Long", stop=stoploss_long, profit=TakeProfitLevel)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=GoShort)
strategy.exit("XPartShort", from_entry="Short", qty_percent=50, profit=TakePartialProfitLevel)
strategy.exit("XShort", from_entry="Short", stop=stoploss_short, profit=TakeProfitLevel)
if GoLong
alertsyntax_golong='long slprice=' + tostring(stoploss_long) + ' tradeid=' + tostring(trade_id) + ' tp=' + tostring(TakeProfitLevel)
alert(message=alertsyntax_golong, freq=alert.freq_once_per_bar_close)
if GoShort
alertsyntax_goshort='short slprice=' + tostring(stoploss_short) + ' tradeid=' + tostring(trade_id) + ' tp=' + tostring(TakeProfitLevel)
alert(message=alertsyntax_goshort, freq=alert.freq_once_per_bar_close)
if TakePartialProfitLong
alertsyntax_closepartlong='closepart tradeid=' + tostring(trade_id) + ' part=0.5'
alert(message=alertsyntax_closepartlong, freq=alert.freq_once_per_bar_close)
if TakePartialProfitShort
alertsyntax_closepartshort='closepart tradeid=' + tostring(trade_id) + ' part=0.5'
alert(message=alertsyntax_closepartshort, freq=alert.freq_once_per_bar_close)