Эта стратегия в основном реализует адаптивный механизм стоп-лосса, который автоматически корректирует позицию стоп-лосса на основе колебаний цен для достижения лучшего эффекта стоп-лосса. Стратегия использует индикатор ATR для расчета разумного диапазона стоп-лосса и генерирует торговые сигналы в сочетании с линиями EMA. Она открывает длинные или короткие позиции, когда цена проходит через линии EMA, и использует адаптивный алгоритм стоп-лосса для отслеживания стоп-лосса.
Стратегия имеет четкую и простую логику, управляющую рисками с адаптивными ATR-основанными стоп-лосс и EMA для торговых сигналов. Но она относительно пассивна с большим пространством для оптимизации. Рассмотрим возможность добавления суждения о тренде, динамической корректировки параметров на основе рыночных условий, чтобы сделать ее более активной. В целом она служит хорошей идеей и шаблоном для стратегий обратного стоп-лосса, но параметры должны быть настроены на различные символы, а не слепо применять значения по умолчанию.
/*backtest start: 2023-09-07 00:00:00 end: 2023-10-07 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy(title="UT Bot Strategy", overlay = true) //CREDITS to HPotter for the orginal code. The guy trying to sell this as his own is a scammer lol. // Inputs a = input(1, title = "Key Vaule. 'This changes the sensitivity'") c = input(10, title = "ATR Period") h = input(false, title = "Signals from Heikin Ashi Candles") //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // BACKTESTING RANGE // From Date Inputs fromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31) fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12) fromYear = input(defval = 2019, title = "From Year", minval = 1970) // To Date Inputs toDay = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31) toMonth = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12) toYear = input(defval = 2100, title = "To Year", minval = 1970) // Calculate start/end date and time condition startDate = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00) finishDate = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 00, 00) time_cond = true //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// xATR = atr(c) nLoss = a * xATR src = h ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close, lookahead = false) : close xATRTrailingStop = 0.0 xATRTrailingStop := iff(src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0), max(nz(xATRTrailingStop[1]), src - nLoss), iff(src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0), min(nz(xATRTrailingStop[1]), src + nLoss), iff(src > nz(xATRTrailingStop[1], 0), src - nLoss, src + nLoss))) pos = 0 pos := iff(src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src > nz(xATRTrailingStop[1], 0), 1, iff(src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src < nz(xATRTrailingStop[1], 0), -1, nz(pos[1], 0))) xcolor = pos == -1 ? color.red: pos == 1 ? color.green : color.blue ema = ema(src,1) above = crossover(ema, xATRTrailingStop) below = crossover(xATRTrailingStop, ema) buy = src > xATRTrailingStop and above sell = src < xATRTrailingStop and below barbuy = src > xATRTrailingStop barsell = src < xATRTrailingStop plotshape(buy, title = "Buy", text = 'Buy', style = shape.labelup, location = location.belowbar, color= color.green, textcolor = color.white, transp = 0, size = size.tiny) plotshape(sell, title = "Sell", text = 'Sell', style = shape.labeldown, location = location.abovebar, color= color.red, textcolor = color.white, transp = 0, size = size.tiny) barcolor(barbuy ? color.green : na) barcolor(barsell ? color.red : na) strategy.entry("long", true, when = buy and time_cond) strategy.entry("short", false, when = sell and time_cond)