Эта стратегия устанавливает динамическую линию стоп-лосса на основе индикатора среднего истинного диапазона (ATR) для отслеживания изменений цен на акции, чтобы защитить стоп-лосс при максимальном получении прибыли.
Стратегия в основном реализуется в следующих шагах:
Вычисляется индикатор ATR, период ATR устанавливается параметром nATRPeriod, по умолчанию на 5;
Вычисляется линия остановки потери на основе значения ATR, величина остановки потери устанавливается параметром nATRMultip, по умолчанию в 3,5 раза больше ATR;
При повышении цены, если она выше предыдущей линии стоп-лосса, корректировать линию стоп-лосса до цены минус величину стоп-лосса; при падении цены, если она ниже предыдущей линии стоп-лосса, корректировать линию стоп-лосса до цены плюс величину стоп-лосса;
Судить, если цена проходит через линию стоп-лосса, если проходит через, отправлять сигналы покупки или продажи;
Ввести длинные или короткие позиции на основе сигналов прорыва линии стоп-лосса и закрыть позиции, когда цена снова коснется линии стоп-лосса.
Когда цена повышается, линия стоп-лосса будет непрерывно подниматься вверх, чтобы блокировать прибыль. Когда цена падает, линия стоп-лосса будет непрерывно опускаться вниз, чтобы остановить потери. Индикатор ATR может более точно отражать колебания цен. Динамическое регулирование линии стоп-лосса на основе ATR может избежать чрезмерно агрессивного или чрезмерно консервативного стоп-лосса.
Параметры могут быть оптимизированы путем корректировки периода ATR и величины стоп-потери, чтобы найти оптимальный баланс между остановкой потери и отставанием.
Стратегия реализует стоп-лосс и получение прибыли во время хранения через динамическую линию стоп-лосса ATR. По сравнению с фиксированными точками стоп-лосса она лучше адаптируется к колебаниям цен, избегая чрезмерно агрессивного или чрезмерно консервативного стоп-лосса. Индикатор ATR делает регулировку линии стоп-лосса более целенаправленной. Но параметры и стратегии повторного входа нуждаются в дальнейшей оптимизации для уменьшения ненужных остановок и расширения маржи прибыли. В целом это хорошая динамическая идея стоп-лосса, достойная дальнейших исследований и применения.
/*backtest start: 2023-09-08 00:00:00 end: 2023-10-08 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=3 //@okadoke //////////////////////////////////////////////////////////// // Based on Average True Range Trailing Stops Strategy by HPotter // Average True Range Trailing Stops Strategy, by Sylvain Vervoort // The related article is copyrighted material from Stocks & Commodities Jun 2009 //////////////////////////////////////////////////////////// strategy(title="ATR Trailing Stops Strategy", shorttitle="ATRTSS", overlay = true, initial_capital=100000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type="percent", commission_value=0.0) nATRPeriod = input(5, "ATR Period") nATRMultip = input(3.5, "ATR Multiplier") useShorts = input(false, "Test w/Shorts?") daysBackMax = input(defval = 360, title = "Max Days Back to Test", minval = 0) daysBackMin = input(defval = 0, title = "Min Days Back to Test", minval = 0) msBackMax = 1000 * 60 * 60 * 24 * daysBackMax msBackMin = 1000 * 60 * 60 * 24 * daysBackMin xATR = atr(nATRPeriod) nLoss = nATRMultip * xATR xATRTrailingStop = na xATRTrailingStop := iff(close > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and close[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0), max(nz(xATRTrailingStop[1]), close - nLoss), iff(close < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and close[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0), min(nz(xATRTrailingStop[1]), close + nLoss), iff(close > nz(xATRTrailingStop[1], 0), close - nLoss, close + nLoss))) pos = na pos := iff(close[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and close > nz(xATRTrailingStop[1], 0), 1, iff(close[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and close < nz(xATRTrailingStop[1], 0), -1, nz(pos[1], 0))) color = pos == -1 ? red: pos == 1 ? green : blue plot(xATRTrailingStop, color=color, title="ATR Trailing Stop") isWithinTimeBounds = (msBackMax == 0 or (time > (timenow - msBackMax))) and (msBackMin == 0 or (time < (timenow - msBackMin))) buy = crossover(close, xATRTrailingStop) sell = crossunder(close, xATRTrailingStop) strategy.entry("LONG", long=true, when=buy and isWithinTimeBounds) strategy.close("LONG", when=sell and isWithinTimeBounds) strategy.entry("SHORT", long=false, when=useShorts and sell and isWithinTimeBounds) strategy.close("SHORT", when=useShorts and buy and isWithinTimeBounds)