В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Стратегия реверсии средней волатильности цен

Автор:Чао Чжан, Дата: 2023-10-11 16:03:36
Тэги:

Обзор

Эта стратегия обнаруживает возможности переворота цен, рассчитывая стандартное отклонение волатильности цен.

Принцип

В стратегии используются два основных показателя:

  1. Индикатор VixFix: рассчитывает стандартное отклонение цены за определенный период, чтобы определить, есть ли аномальная волатильность цен.
wvf = ((highest(close, pd)-low)/(highest(close, pd)))*100
sDev = mult * stdev(wvf, bbl) 
midLine = sma(wvf, bbl)
lowerBand = midLine - sDev 
upperBand = midLine + sDev

где wvf - волатильность цен, sDev - стандартное отклонение, midLine - средняя линия, lowerBand и upperBand - нижние и верхние предельные линии.

  1. Индикатор RSI: рассчитывает индекс относительной силы цены для определения времени переворота цены.
fastup = rma(max(change(close), 0), 7)
fastdown = rma(-min(change(close), 0), 7) 
fastrsi = fastdown == 0 ? 100 : fastup == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + fastup / fastdown))

Когда RSI находится ниже порогового значения, это указывает на состояние перепродажи и потенциальный отскок.

Вход и выход

Логика входа и выхода:

Длинный вход: когда цена превышает верхний предел или волатильность превышает порог, а RSI ниже определенного значения, выходите на длинный вход.

Короткий вход: когда цена превышает верхний предел или волатильность превышает порог, и RSI превышает значение, перейдите на короткий.

Выход: когда направление тела свечи противоположно направлению позиции, закрытие позиции.

Преимущества

  • Использует статистические свойства аномальной волатильности цен для определения переворота цен с широким охватом.
  • Сочетание с RSI для оценки перекупленности/перепроданности улучшает точность входа.
  • Разрыв нижней полосы отклонения в качестве входного сигнала уменьшает упущенные возможности.
  • Обратное движение тела свечи в качестве остановки потери обеспечивает быструю остановку потери и уменьшает потери.

Риски

  • Для оптимизации параметров может потребоваться корректировка нижнего диапазона отклонений.
  • Разрыв нижней полосы не гарантирует обратный ход, есть риск попасть в ловушку.
  • Параметры RSI нуждаются в оптимизации, неправильные значения приводят к неточным сигналам.
  • Стоп потеря тела свечи может быть слишком агрессивной, требует корректировки.

Руководство по оптимизации

  • Оптимизировать период расчета стандартного отклонения для лучшего определения аномальной волатильности.
  • Оптимизируйте параметры RSI для поиска лучших критериев перекупа/перепродажи.
  • Попробуйте комбинировать другие индикаторы, такие как KDJ, MACD, чтобы определить время перехода.
  • Оптимизировать механизм стоп-лосса, установить ретрассе цены как эталон стоп-лосса.

Заключение

Стратегия обнаруживает аномальную волатильность цен путем расчета стандартного отклонения волатильности цен, чтобы поймать возможности обратного движения. RSI комбинируется для оценки состояния перекупленности / перепроданности для улучшения точности входа. Используется простое направление тела свечи стоп-лосс. В целом стратегия эффективна в использовании статистических данных для обнаружения аномальной волатильности, но требует дальнейшей оптимизации параметров для улучшения стабильности. Если механизм стоп-лосса может быть разумно оптимизирован для сокращения потерь, стратегия будет работать еще лучше.


/*backtest
start: 2022-10-04 00:00:00
end: 2023-10-10 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//Noro
//2018

//@version=2
strategy(title = "Noro's VixFix + RSI Strategy v1.0", shorttitle = "VixFix + RSI str 1.0", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 5)

//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(true, defval = true, title = "Short")
leverage = input(1, defval = 1, minval = 1, maxval = 100, title = "leverage")
limit = input(40, defval = 40, minval = 2, maxval = 50, title = "RSI Limit")

pd = input(22, title="LookBack Period Standard Deviation High")
bbl = input(20, title="Bolinger Band Length")
mult = input(2.0, minval = 1, maxval = 5, title = "Bollinger Band Standard Devaition Up")
lb = input(50, title="Look Back Period Percentile High")
ph = input(.85, title="Highest Percentile - 0.90=90%, 0.95=95%, 0.99=99%")
pl = input(1.01, title="Lowest Percentile - 1.10=90%, 1.05=95%, 1.01=99%")
hp = input(false, title="Show High Range - Based on Percentile and LookBack Period?")
sd = input(false, title="Show Standard Deviation Line?")

fromyear = input(1900, defval = 1900, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")

//Vix Fix
wvf = ((highest(close, pd)-low)/(highest(close, pd)))*100
sDev = mult * stdev(wvf, bbl)
midLine = sma(wvf, bbl)
lowerBand = midLine - sDev
upperBand = midLine + sDev
rangeHigh = (highest(wvf, lb)) * ph
rangeLow = (lowest(wvf, lb)) * pl

col = wvf >= upperBand or wvf >= rangeHigh ? lime : gray

//RSI
fastup = rma(max(change(close), 0), 7)
fastdown = rma(-min(change(close), 0), 7)
fastrsi = fastdown == 0 ? 100 : fastup == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + fastup / fastdown))

//Body
body = abs(close - open)
abody = sma(body, 10)

//Signals
up = (wvf >= upperBand or wvf >= rangeHigh) and fastrsi < limit and close < open
dn = (wvf >= upperBand or wvf >= rangeHigh) and fastrsi > (100 - limit) and close > open
exit = ((strategy.position_size > 0 and close > open) or (strategy.position_size < 0 and close < open)) and body > abody / 3

//Trading
lot = strategy.position_size == 0 ? strategy.equity / close * leverage : lot[1]

if up
    if strategy.position_size < 0
        strategy.close_all()
        
    strategy.entry("Bottom", strategy.long, needlong == false ? 0 : lot, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))

if dn
    if strategy.position_size > 0
        strategy.close_all()
        
    strategy.entry("Top", strategy.short, needshort == false ? 0 : lot, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
    
if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59) or exit
    strategy.close_all()

Больше