В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Стратегия случайных колебаний

Автор:Чао Чжан, Дата: 2023-11-06 09:30:27
Тэги:

img

Обзор

Стратегия случайных колебаний объединяет множество технических индикаторов, включая Ichimoku Kinko Hyo, MACD и Hull Moving Average, для формирования систематической системы принятия решений о торговле.

Логика стратегии

Во-первых, принимаются Тенкан-сен и Киджун-сен Ичимоку Кинко Хё. Тенкан-сен рассчитывается как среднее значение самого высокого максимума и самого низкого минимума за последние 9 периодов. Киджун-сен - среднее значение самого высокого максимума и самого низкого минимума за последние 24 периода. Кроссоверы цены и Киджун-сен действуют как торговые сигналы.

Во-вторых, индикатор MACD используется в качестве важного индикатора динамики тренда. Он показывает взаимосвязь между двумя EMA цен. Кроссворды MACD и его сигнальной линии генерируют торговые сигналы.

В-третьих, внедряется скользящая средняя Hull для улучшения отставания движущихся средних и повышения чувствительности к отслеживанию переворотов цен.

Наконец, стратегия объединяет все вышеперечисленные показатели, чтобы сформировать надежную торговую систему.

Преимущества

  • Диверсификация с помощью нескольких индикаторов уменьшает одноточечный сбой.

  • Интеграция обеспечивает более сильную силу принятия решений через целостную модель.

  • Снижение ложных сигналов, поскольку каждый сигнал проверяется другими.

  • Улучшенная эффективность, действуя только на высокоубедительные сигналы.

  • Настраиваемые параметры для адаптации стратегии к изменению рынков.

  • Сниженное отставание и более быстрый ответ от корпуса движущегося среднего.

Риски

  • Более высокий риск на колеблющихся рынках с увеличением ложных сигналов.

  • Неэффективно, если параметры показателей не оптимизированы должным образом.

  • Потенциально пропускает трендовые движения, сосредоточиваясь на переломах.

  • Hull MA относительно новый и недоказанный в долгосрочной перспективе.

  • Нечастая торговля может упустить некоторые возможности.

Улучшение

  • Добавление большего количества индикаторов, таких как полосы Боллинджера, может еще больше оптимизировать систему.

  • Настройка параметров для поиска оптимальной комбинации для различных активов и временных рамок.

  • Ввести динамические остановки для контроля потери на одной сделке.

  • Включите фильтры трендов, чтобы избежать пропуска трендов.

  • Оптимизировать размещение позиций путем корректировки частоты и размера на основе рыночных условий.

Заключение

Стратегия случайных колебаний сочетает в себе множество методов технического анализа для захвата возможностей на рынках с ограниченным диапазоном. Она предлагает преимущества интеграции индикаторов, снижения ложных сигналов и повышения эффективности.


/*backtest
start: 2022-10-30 00:00:00
end: 2023-11-05 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("Ichimoku Kinko Hyo + HULL-MA_X + MacD", shorttitle="@m", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, max_bars_back=1000, default_qty_value=100, calc_on_order_fills= true, calc_on_every_tick=true, pyramiding=0)

keh=input(title="Double HullMA",defval=12, minval=1)

n2ma=2*wma(close,round(keh/2))
nma=wma(close,keh)
diff=n2ma-nma
sqn=round(sqrt(keh))
n2ma1=2*wma(close[1],round(keh/2))
nma1=wma(close[1],keh)
diff1=n2ma1-nma1
sqn1=round(sqrt(keh))
n1=wma(diff,sqn)
n2=wma(diff1,sqn)
b=n1>n2?lime:red
c=n1>n2?green:red
d=n1>n2?red:green

TenkanSenPeriods = input(9, minval=1, title="Tenkan Sen Periods")
KijunSenPeriods = input(24, minval=1, title="Kijun Sen Periods")
SenkouSpanBPeriods = input(51, minval=1, title="Senkou Span B Periods")
displacement = input(24, minval=1, title="Displacement")
donchian(len) => avg(lowest(len), highest(len))
TenkanSen = donchian(TenkanSenPeriods)
KijunSen = donchian(KijunSenPeriods)
SenkouSpanA = avg(TenkanSen, KijunSen)
SenkouSpanB = donchian(SenkouSpanBPeriods)
LS=close, offset = -displacement

MACD_Length = input(9)
MACD_fastLength = input(12)
MACD_slowLength = input(24)
MACD = ema(close, MACD_fastLength) - ema(close, MACD_slowLength)
aMACD = ema(MACD, MACD_Length)

a1=plot(n1,color=c)
a2=plot(n2,color=c)
plot(cross(n1, n2) ? n1 : na, style = circles, color=b, linewidth = 4)
plot(cross(n1, n2) ? n1 : na, style = line, color=d, linewidth = 3)
plot(TenkanSen, color=blue, title="Tenkan Sen", linewidth = 2)
plot(KijunSen, color=maroon, title="Kijun Sen", linewidth = 3)
plot(close, offset = -displacement, color=orange, title="Chikou Span", linewidth = 2)
p1=plot (SenkouSpanA, offset = displacement, color=green,  title="Senkou Span A", linewidth = 2)
p2=plot (SenkouSpanB, offset = displacement, color=red,  title="Senkou Span B", linewidth = 3)
fill(p1, p2, color = SenkouSpanA > SenkouSpanB ? green : red)

closelong = n1<n2 and close<n2 and (MACD<aMACD or TenkanSen<KijunSen or close<KijunSen)
if (closelong)
    strategy.close("Long")

closeshort = n1>n2 and close>n2 and (MACD>aMACD or TenkanSen>KijunSen or close>KijunSen)
if (closeshort)
    strategy.close("Short")

longCondition = n1>n2 and close>n2 and MACD>aMACD and (TenkanSen>KijunSen or close>KijunSen) 
if (longCondition)
    strategy.entry("Long",strategy.long)

shortCondition = n1<n2 and close<n2 and MACD<aMACD and (TenkanSen<KijunSen or close<KijunSen)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short",strategy.short)

Больше