Стратегия торговли диапазоном RSI


Дата создания: 2023-11-06 16:12:23 Последнее изменение: 2023-11-06 16:12:23
Копировать: 0 Количество просмотров: 369
1
Подписаться
1166
Подписчики

Стратегия торговли диапазоном RSI

Обзор

Стратегия RSI-диапазонного торгового шока используется для получения прибыли от колебаний цены путем обратной торговли, когда RSI достигает диапазона перекупа и перепродажи. Стратегия основана на предположении, что цены никогда не будут только вверх или вниз, чтобы получить прибыль, захватив возможность отклонения цены, когда RSI достигает диапазона перекупа и перепродажи.

Стратегический принцип

Стратегия определяет, достигла ли цена пределов перекупа или перепродажи, рассчитывая показатель RSI. В частности, стратегия сначала рассчитывает длину RSI на 2 цикла. Затем устанавливает линию RSI на 91 и линию RSI на 11.

Для управления рисками, в стратегии также установлены методы остановки убытков. В частности, при сборе, если цена движется вниз более чем на 0,5% от длинной цены, остановка убытков; при сборе, если цена движется вверх более чем на 0,5%, остановка убытков. Это позволяет избежать убытков, вызванных резким односторонним прорывом цены.

В целом, основная логика стратегии заключается в следующем: мониторинг RSI-индикатора для определения ситуации, когда цена перекупает, перепродает, в соответствии с конфигурированными параметрами RSI совершает обратную торговлю, а также устанавливает стоп-лосс для контроля риска.

Анализ преимуществ

  • Это более классический и надежный торговый сигнал, использующий RSI для определения перекупа и перепродажи.

  • Обратная торговля сверхпокупает и сверхпродает, при условии, что цены не будут постоянно повышаться или снижаться в одностороннем порядке, и может быть выгодна для колебаний в ценовом диапазоне.

  • Установка стоп-лосса для контроля потери от одной сделки.

  • Фреймворк для отслеживания стратегии прост и понятен, его легко понять и изменить.

  • RSI параметры и Stop Loss могут быть настроены гибко, чтобы адаптироваться к изменениям рынка.

Анализ рисков

  • RSI, как индикатор тренда, может привести к непрерывным потерям, если будет наблюдаться устойчивая тенденция цен, а не колебание.

  • Неправильно настроенные параметры RSI могут привести к увеличению торгового сигнала, но с низкой вероятностью победы.

  • Неправильная установка стоп-лосса может привести к тому, что стоп-лосса будет вызвана небольшим количеством цен или слишком большим количеством потерь.

  • Эта стратегия лучше подходит для рыночных условий с шокирующим отскоком, и может не работать на рынках с заметной тенденцией.

  • Слишком большие позиции также могут привести к увеличению убытков.

Направление оптимизации

  • Можно рассмотреть возможность создания комбинационного сигнала с RSI в сочетании с другими индикаторами, такими как MACD, для повышения точности принятия торговых решений.

  • Можно исследовать статистические характеристики RSI при различных параметрах, чтобы найти оптимальное сочетание параметров.

  • Можно установить механизм динамической корректировки пропорции позиции, чтобы проверить его эффективность в обратном измерении.

  • Можно рассматривать возможность расчета величины стоп-убытков с помощью таких показателей, как ATR, чтобы сделать стоп-убытки более адаптивными.

  • Оптимистические комбинации параметров могут быть найдены с использованием методов машинного обучения и т.д.

  • Можно исследовать другие стратегии обратного трейдинга в сочетании с RSI, чтобы создать более стабильную торговую систему.

Подвести итог

RSI-диапазонная торговая стратегия для реверсивной торговли с помощью простого RSI-индиката, который определяет, что цена перекупается и перепродается, и устанавливает риск контроля за убытками. Эта стратегия подходит для рыночной среды с шокирующим отскоком, чтобы получить прибыль от захвата колебаний цен в диапазоне.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2022-10-30 00:00:00
end: 2023-11-05 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Simple RSI Strategy", overlay=true)

var rsiLength = input(2, title = "rsi Length")
var float rsiBuyLevel = input(11, title = "What rsi level triggers a long")
var float rsiShortLevel = input(91, title = "What rsi level triggers a short")
var float maxRisk =  input(.05, title="Maximum risk/ trade")
var chartEntryStop = input(.005, title="Max Movment in the opposite direction / trade")
var float longEntryPrice = na
var float shortEntryPrice = na 
rsiValue = ta.rsi(close, rsiLength)

var float maxRiskValue = (strategy.equity * maxRisk) / chartEntryStop
var float maxRsi = 0

//Conditions


// Strategy Execution
if( close <= longEntryPrice-(longEntryPrice*chartEntryStop ))
    strategy.close("Long")

if( close >= shortEntryPrice+(shortEntryPrice*chartEntryStop ))
    strategy.close("Short")

if (rsiValue <= rsiBuyLevel and maxRsi == rsiShortLevel)
    maxRsi := rsiBuyLevel 
    strategy.close("Short")
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    longEntryPrice := close
    
   
else if (rsiValue >= rsiShortLevel and maxRsi == rsiBuyLevel)
    maxRsi := rsiShortLevel
    strategy.close("Long")
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    shortEntryPrice := close

else if (rsiValue >= rsiShortLevel )
    maxRsi := rsiShortLevel
    strategy.close("Long")

else if (rsiValue <= rsiBuyLevel )
    maxRsi := rsiBuyLevel
    strategy.close("Short")