В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Стратегия двунаправленного перехода и движущейся средней скорости

Автор:Чао Чжан, Дата: 2023-11-06 16:18:18
Тэги:

img

Обзор

Эта стратегия сочетает в себе правила торговли реверсией с индикаторами импульса. Она интегрирует двунаправленное изменение и Осиллятор импульса Чанде для выявления возможностей реверсии при проверке сигналов импульса для генерации более надежных торговых сигналов.

Логика стратегии

Стратегия состоит из двух частей:

Первая часть - двунаправленные правила торговли с обратным движением. Она определяет возможности обратного движения, обнаруживая изменения цены закрытия в предыдущие два дня. В частности, если цены закрытия снизились в предыдущие два дня, а текущая цена закрытия выше, чем предыдущий закрытие, и Стохастический осциллятор находится ниже порога, он запускает сигнал покупки. Напротив, если цены закрытия увеличились в предыдущие два дня, и текущая цена закрытия ниже, чем предыдущее закрытие, и Стохастический осциллятор выше порога, он запускает сигнал продажи.

Вторая часть - это Осиллятор импульса Чанде. Он сравнивает величину изменения цены со средней величиной в определенный период, чтобы определить импульс. Если индикатор импульса выше верхнего предела, он генерирует сигнал покупки. Если ниже нижнего предела, он генерирует сигнал продажи.

Стратегия сочетает в себе двунаправленные правила торговли, чтобы найти потенциальные точки переворота, и индикатор импульса, чтобы проверить действительность сигналов переворота.

Преимущества стратегии

  • Механизм двойной проверки улучшает надежность сигнала, избегая ложных сигналов.

  • Сочетание стратегии реверсии и стратегии тренда обеспечивает гибкость для использования возможностей как на рынках реверсии, так и на рынках тренда.

  • Введение импульса предотвращает попадание в ловушки реверсии, торгуя только тогда, когда импульс подтверждается.

  • Многочисленные регулируемые параметры могут быть оптимизированы для различных рыночных условий.

Риски стратегии

  • Сигналы обратного движения могут подвергаться большим отклонениям, требующим разумного стоп-лосса.

  • Точное время отмены сложно, может привести к ошибочным оценкам.

  • Отставание показателей импульса может привести к отсутствию лучших пунктов входа в обратную динамику.

  • Настройка параметров требует тщательной оптимизации на основе конкретных рынков, неправильные настройки могут увеличить риски.

Риски могут быть уменьшены с помощью правильного стоп-лосса, надежной оптимизации параметров, сохранения некоторого пространства в условиях запуска обратного сигнала и т. Д.

Руководство по оптимизации

  • Испытывать различные комбинации параметров обратного движения, чтобы найти параметры, чувствительные к обратному движению рынка.

  • Попробуйте различные индикаторы импульса, такие как RSI, скорость изменения объема и т.д.

  • Добавьте такие фильтры, как "прорыв", чтобы избежать обмена не ключевыми точками переворота.

  • Оценить стратегии стоп-лосса, чтобы найти максимальные методы с контролируемым снижением.

  • Оценить стратегии размещения позиций для корректировки размеров позиций на основе рыночных условий.

Заключение

Стратегия сочетает в себе преимущества стратегий реверсии и импульса, с надежными сигналами и гибкостью для захвата возможностей. Параметры могут быть оптимизированы, риски могут управляться с помощью стоп-лосса и размещения позиций для улучшения стабильности и прибыльности. В целом, она исследует эффективную интеграцию стратегий реверсии и тренда и стоит дальнейших исследований и применения.


/*backtest
start: 2023-10-06 00:00:00
end: 2023-11-05 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 18/08/2019
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
//    This indicator plots Chande Momentum Oscillator. This indicator was 
//    developed by Tushar Chande. A scientist, an inventor, and a respected 
//    trading system developer, Mr. Chande developed the CMO to capture what 
//    he calls "pure momentum". For more definitive information on the CMO and 
//    other indicators we recommend the book The New Technical Trader by Tushar 
//    Chande and Stanley Kroll.
//    The CMO is closely related to, yet unique from, other momentum oriented 
//    indicators such as Relative Strength Index, Stochastic, Rate-of-Change, 
//    etc. It is most closely related to Welles Wilder`s RSI, yet it differs 
//    in several ways:
//        - It uses data for both up days and down days in the numerator, thereby 
//          directly measuring momentum;
//        - The calculations are applied on unsmoothed data. Therefore, short-term 
//          extreme movements in price are not hidden. Once calculated, smoothing 
//          can be applied to the CMO, if desired;
//        - The scale is bounded between +100 and -100, thereby allowing you to 
//          clearly see changes in net momentum using the 0 level. The bounded scale 
//          also allows you to conveniently compare values across different securities.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos

CMO(Length, TopBand, LowBand) =>
    pos = 0
    xMom = abs(close - close[1])
    xSMA_mom = sma(xMom, Length)
    xMomLength = close - close[Length]
    nRes = 100 * (xMomLength / (xSMA_mom * Length))
    pos :=  iff(nRes > TopBand, 1,
	         iff(nRes <= LowBand, -1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Chande Momentum Oscillator", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
LengthCMO = input(9, minval=1)
TopBand = input(70, minval=1)
LowBand = input(-70, maxval=-1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posCMO = CMO(LengthCMO, TopBand, LowBand)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posCMO == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posCMO == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )

Больше