В процессе загрузки ресурсов... загрузка...
  1. Площадь
  2. Стратегия комбинирования перемены тренда и ведущих индикаторов Ehlers

Стратегия комбинирования перемены тренда и ведущих индикаторов Ehlers

Автор:Чао Чжан, Дата: 2023-11-07 16:10:26
Тэги:

img

Обзор

Эта стратегия сочетает в себе стратегию обратного тренда и стратегию ведущих индикаторов Ehlers, чтобы генерировать более надежные торговые сигналы.

Логика стратегии

Стратегия обратного движения

Эта стратегия взята из книги "Как я утроил свои деньги на фьючерсном рынке" Ульфа Дженсена, страница 183. Это стратегия обратного типа. Она длится, когда закрытие выше предыдущего закрытия в течение 2 дней подряд, а 9-дневная стохастическая медленная линия ниже 50. Она становится короткой, когда закрытие ниже предыдущего закрытия в течение 2 дней подряд, а 9-дневная стохастическая быстрая линия выше 50.

Лидирующая стратегия показателей Ehlers

Эта стратегия составляет график единой ежедневной синтетической цены (DSP) и ежедневного ведущего индикатора Ehlers (ELI) с использованием внутридневных данных. DSP фиксирует доминирующий цикл цены и вычисляется путем вычитания фильтра Butterworth с 3-польным фильтром из фильтра с 2-польным фильтром. ELI дает продвинутое указание циклических поворотных точек и вычисляется путем вычитания простой скользящей средней DSP от самого DSP. Сигналы покупки и продажи генерируются, когда ELI пересекает DSP.

Анализ преимуществ

Наибольшее преимущество этой комбинированной стратегии заключается в сочетании идентификации отмены тренда и обнаружения циклических поворотных точек для более надежных сигналов. Стратегия отмены тренда идентифицирует отмены после прорыва, в то время как ведущий индикатор Ehlers обеспечивает раннее указание циклических минимумов и максимумов. Сочетание двух способно лучше определить выход на рынок.

Еще одним преимуществом является гибкость в настройке параметров. Параметры стохастического индикатора могут регулироваться на основе рыночных условий. Длина цикла для ведущего индикатора Ehlers также регулируется для разных циклов.

Анализ рисков

Самый большой риск этой стратегии заключается в отсутствии постоянных тенденций. Поскольку стратегия ждет сигналов об обратном движении, она может пропустить сильные ранние движения тренда. Сигналы об обратном движении также могут оказаться ложными прорывами, что приведет к попаданию в ловушку.

Решение заключается в корректировке параметров для сокращения периода обнаружения переворота для своевременного обнаружения переворота тренда.

Руководство по оптимизации

Стратегия может быть улучшена в следующих аспектах:

  1. Ввести стоп-лосс для контроля одиночных потерь.

  2. Оптимизировать параметры для корректировки периодов обратного сигнала для различных рыночных условий.

  3. Добавить другие индикаторные фильтры для улучшения качества сигнала и уменьшения ложных сигналов.

  4. Добавить модули размещения позиций и управления рисками.

  5. Испытывайте параметры на разных продуктах, чтобы найти оптимальное соответствие.

  6. Добавить модули машинного обучения для адаптивной настройки параметров.

Резюме

Стратегия сочетает в себе изменение тренда и обнаружение циклических поворотных точек для более надежного выхода на рынок. Самое большое преимущество заключается в высоком качестве и гибкости сигнала. Основной риск заключается в отсутствии ранних тенденций, которые могут быть смягчены с помощью настройки параметров и остановки потери.

/*backtest
start: 2023-10-07 00:00:00
end: 2023-11-06 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 26/11/2019
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// This Indicator plots a single
// Daily DSP (Detrended Synthetic Price) and a Daily ELI (Ehlers Leading
// Indicator) using intraday data.
// Detrended Synthetic Price is a function that is in phase with the dominant
// cycle of real price data. This one is computed by subtracting a 3 pole Butterworth
// filter from a 2 Pole Butterworth filter. Ehlers Leading Indicator gives an advanced
// indication of a cyclic turning point. It is computed by subtracting the simple
// moving average of the detrended synthetic price from the detrended synthetic price.
// Buy and Sell signals arise when the ELI indicator crosses over or under the detrended
// synthetic price.
// See "MESA and Trading Market Cycles" by John Ehlers pages 64 - 70. 
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos

D_ELI(Length) =>
    pos = 0.0
    xHL2 = security(syminfo.tickerid, 'D', hl2)
    xEMA1 = ema(xHL2, Length)
    xEMA2 = ema(xHL2, 2 * Length)
    xEMA1_EMA2 = xEMA1 - xEMA2
    xResultEMA = ema(xEMA1_EMA2, Length)
    nRes = xEMA1_EMA2 - xResultEMA
    pos:= iff(nRes > 0, 1,
	       iff(nRes < 0, -1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & D_ELI (Ehlers Leading Indicator)", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
LengthELI = input(7, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posD_ELI = D_ELI(LengthELI)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posD_ELI == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posD_ELI == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )
Больше

2019 FMZ - Все права защищены.