Эта стратегия рассчитывает линию быстрой EMA и линию медленной EMA и сравнивает соотношение размеров между двумя EMA, чтобы определить направление тренда на рынке. Она относится к простой стратегии отслеживания тренда. Когда быстрая EMA пересекает верхнюю часть медленной EMA, идите в длинный путь. Когда быстрая EMA пересекает нижнюю часть медленной EMA, идите в короткий путь. Это типичная двойная стратегия золотого креста EMA.
Основными показателями этой стратегии являются быстрая EMA и медленная EMA. Длина быстрой EMA устанавливается на 21 период, а длина медленной EMA устанавливается на 55 периодов. Быстрая EMA может быстрее реагировать на изменения цен, отражая недавнюю краткосрочную тенденцию; медленная EMA реагирует медленнее на изменения цен, фильтруя некоторый шум и отражая среднесрочную и долгосрочную тенденцию.
Когда быстрая EMA пересекает медленную EMA, это указывает на то, что краткосрочная тенденция изменилась вверх, а среднесрочная и долгосрочная тенденции могут измениться, что является сигналом для длинного курса.
Сравнивая быстрые и медленные ЭМА, он отслеживает точки обратного движения тенденции в двух временных масштабах, краткосрочной и среднесрочной и долгосрочной, что является типичной стратегией отслеживания тенденций.
Управление рисками:
Эта стратегия оценивает тренд на основе EMA-кроссоверов, который прост и понятен в реализации. С ATR-стопами риски контролируемы. Дальнейшее улучшение стабильности и рентабельности может быть достигнуто за счет оптимизации параметров и условий фильтрации.
/*backtest start: 2023-10-21 00:00:00 end: 2023-11-20 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=3 strategy(title = "VP Backtester", overlay=false) // Create General Strategy Inputs st_yr_inp = input(defval=2017, title='Backtest Start Year') st_mn_inp = input(defval=01, title='Backtest Start Month') st_dy_inp = input(defval=01, title='Backtest Start Day') en_yr_inp = input(defval=2025, title='Backtest End Year') en_mn_inp = input(defval=01, title='Backtest End Month') en_dy_inp = input(defval=01, title='Backtest End Day') // Default Stop Types fstp = input(defval=false, title="Fixed Perc stop") fper = input(defval=0.1, title='Percentage for fixed stop', type=float) atsp = input(defval=true, title="ATR Based stop") atrl = input(defval=14, title='ATR Length for stop') atrmsl = input(defval=1.5, title='ATR Multiplier for stoploss') atrtpm = input(defval=1, title='ATR Multiplier for profit') // Sessions asa_inp = input(defval=true, title="Trade the Asian Session") eur_inp = input(defval=true, title="Trade the European Session") usa_inp = input(defval=true, title="Trade the US session") ses_cls = input(defval=true, title="End of Session Close Out?") // Session Start / End times (In exchange TZ = UTC-5) asa_ses = "1700-0300" eur_ses = "0200-1200" usa_ses = "0800-1700" in_asa = time(timeframe.period, asa_ses) in_eur = time(timeframe.period, eur_ses) in_usa = time(timeframe.period, usa_ses) strategy.risk.allow_entry_in(strategy.direction.all) // Set start and end dates for backtest start = timestamp(st_yr_inp, st_mn_inp, st_dy_inp,00,00) end = timestamp(en_yr_inp, en_mn_inp, en_dy_inp,00,00) window() => time >= start and time <= end ? true : false // create function "within window of time" // Check if we are in a sessions we want to trade can_trade = asa_inp and not na(in_asa) ? true : eur_inp and not na(in_eur) ? true : usa_inp and not na(in_usa) ? true : false // atr calc for stop and profit atr = atr(atrl) atr_stp_dst_sl = atr * atrmsl atr_stp_dst_tp = atr * atrtpm //************************************************************************************* // Put your strategy/indicator code below // and make sure to set long_condition=1 for opening a buy trade // and short_condition for opening a sell trade //************************************************************************************* fastInput = input(21) slowInput = input(55) fast = ema(close, fastInput) slow = ema(close, slowInput) plot(fast, color = red) plot(slow, color = blue) long_condition = crossover(fast, slow) short_condition = crossunder(fast, slow) //************************************************************************************* // Trade management with ATR based stop & profit //************************************************************************************* if (long_condition and window() ) strategy.entry("Long Entry", strategy.long) if strategy.position_size <= 0 // Less than as in both direction strat - Could be long before switching if atsp atr_stop = open - atr_stp_dst_sl atr_profit = open + atr_stp_dst_tp strategy.exit('ATR Long Exit', "Long Entry", stop=atr_stop, limit = atr_profit) if fstp stop = open - (open * fper) strategy.exit('Perc Fixed Long Stop Exit', "Long Entry", stop=stop) if (short_condition and window() ) strategy.entry("Short Entry",strategy.short) if strategy.position_size >= 0 // Greater than as in both direction strat - Could be long before switching if atsp atr_stop = open + atr_stp_dst_sl atr_profit = open - atr_stp_dst_tp strategy.exit('ATR Short Exit', "Short Entry", stop=atr_stop, limit = atr_profit) if fstp stop = open + (open * fper) strategy.exit('Perc Fixed Short Stop Exit', "Short Entry", stop=stop) strategy.close_all(when=not can_trade and ses_cls)