Эта стратегия называется
Стратегия использует исходные цены в течение длительного периода для расчета скользящей средней, где исходные цены могут быть OHLC4, HLC3, ценой закрытия и т. Д. Полученная скользящая средняя определяется как sma. Затем длинная линия и короткая линия графизируются на основе процента от стоимости скользящей средней, чтобы определить, находимся ли мы в настоящее время в восходящей или нисходящей тенденции.
В частности, короткая линия рассчитывается как: короткая линия = sma * ((100 + короткий уровень) / 100), где короткий уровень является положительным числом, установленным пользователем, представляющим процент, который короткая линия находится выше скользящей средней. Длинная линия аналогична, рассчитывается как: длинная линия = sma * ((100 + длинный уровень) / 100), где длинный уровень является отрицательным числом, установленным пользователем, представляющим процент, который длинная линия находится ниже скользящей средней.
Таким образом, значение короткой линии всегда больше, чем скользящая средняя, а значение длинной линии всегда меньше, чем скользящая средняя. Когда цена пересекает короткую линию, это означает, что начинается восходящая тенденция. В это время, если needlong позволяет длинный, он разместит длинный заказ на уровне цены длинной линии. Когда цена пересекает длинную линию, это означает, что начинается нисходящая тенденция. В это время, если needshort позволяет короткий, он разместит короткий заказ на уровне цены короткой линии.
Независимо от того, длинный или короткий, когда цена возвращается к скользящей средней, это означает, что тенденция заканчивается.
Таким образом, направление тренда и соответствующие записи и существуют определяются динамическими отношениями между длинными/короткими линиями и линией скользящей средней.
Самое большое преимущество этой стратегии заключается в том, что, динамически устанавливая длинные и короткие линии, она может относительно гибко улавливать направление основного тренда.
Во-вторых, скользящая средняя сама по себе имеет некоторую эффективность фильтрации, которая в некоторой степени предотвращает попадание в ловушку высокочастотных колебаний.
Наибольший риск этой стратегии заключается в том, что производительность скользящих средних различается в разные периоды. Обычно скользящей средней достаточно, чтобы представить направление тренда, но в некоторых экстремальных рыночных условиях скользящая средняя может быть проникнута в краткосрочной перспективе, вызывая неправильные записи или верхнее расхождение и т. Д. В этом случае для обеспечения точности суждения о тренде необходимы более длительные скользящие средние периоды.
Другим аспектом риска является то, что скользящие средние сами по себе имеют высокую инерцию. Для некоторых коротких и интенсивных колебаний цен трудно, чтобы скользящие средние реагировали вовремя, поэтому отсутствуют точки входа или выхода. Период должен быть сокращен, чтобы ускорить скорость реакции скользящего среднего.
Стратегия может быть дополнительно оптимизирована в следующих аспектах:
Добавьте логику остановки потери. Поскольку скользящие средние имеют отставание в оценке тенденций, невозможно полностью избежать ловушки. Поэтому соответствующие остановки могут еще больше снизить риски.
Оптимизировать параметры длинных/коротких линий. В настоящее время проценты длинных/коротких линий отклоняются от скользящей средней фиксированы. Эти могут быть проверены на разных наборах данных для поиска оптимальных значений.
Помимо позиций длинной/короткой линии, алгоритмы также могут оценивать силу тренда, чтобы избежать ошибок от слабых сигналов тренда.
Попробуйте применить скользящие средние к другим торговым продуктам для проверки производительности кросс-продуктов.
Эта стратегия определяет тренд и размещает соответствующие длинные/короткие сделки, динамически устанавливая точки входа и выхода на основе скользящих средних. Этот метод динамического генерирования торговых сигналов на основе скользящих средних более гибкий и интеллектуальный в улавливании ценовых тенденций по сравнению со статическими уровнями триггера.
/*backtest start: 2022-11-16 00:00:00 end: 2023-11-22 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //Noro //2018 //@version=3 strategy(title = "Noro's ShiftMA Strategy v1.1", shorttitle = "ShiftMA str 1.1", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 100) //Settings needlong = input(true, defval = true, title = "Long") needshort = input(false, defval = false, title = "Short") capital = input(100, defval = 100, minval = 1, maxval = 10000, title = "Lot, %") per = input(3, title = "Length") src = input(ohlc4, title = "Source") shortlevel = input(10.0, title = "Short line (red)") longlevel = input(-5.0, title = "Long line (lime)") fromyear = input(1900, defval = 1900, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year") toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year") frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month") tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month") fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day") today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day") //SMAs sma = sma(src, per) //sma = lowest(low, per) shortline = sma * ((100 + shortlevel) / 100) longline = sma * ((100 + longlevel) / 100) plot(shortline, linewidth = 2, color = red, title = "Short line") plot(sma, linewidth = 2, color = blue, title = "SMA line") plot(longline, linewidth = 2, color = lime, title = "Long line") //plot(round(buy * 100000000), linewidth = 2, color = lime) //plot(round(sell * 100000000), linewidth = 2, color = red) //Trading size = strategy.position_size lot = 0.0 lot := size == 0 ? strategy.equity / close * capital / 100 : lot[1] if (not na(close[per])) and size == 0 and needlong strategy.entry("L", strategy.long, lot, limit = longline, when = (time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59))) if (not na(close[per])) and size == 0 and needshort strategy.entry("S", strategy.short, lot, limit = shortline, when = (time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59))) if (not na(close[per])) and size > 0 strategy.entry("Close", strategy.short, 0, limit = sma, when = (time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59))) if (not na(close[per])) and size < 0 strategy.entry("Close", strategy.long, 0, limit = sma, when = (time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59))) if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59) strategy.close_all()