В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Тенденция MACD в соответствии со стратегией

Автор:Чао Чжан, Дата: 2023-11-24 15:51:39
Тэги:

Обзор

Тенденция MACD после стратегии оценивает тенденцию, рассчитывая золотой крест и мертвый крест индикатора MACD и его сигнальную линию, чтобы следовать тенденции к прибыли.

Принцип стратегии

Эта стратегия основана на индикаторе MACD для определения направления тренда. Индикатор MACD - это индикатор импульса, следующий за трендом, состоящий из линии MACD, линии сигнала и гистограммы. Золотой крест линий MACD и сигнала предполагает потенциальный бычий рынок, в то время как мертвый крест предполагает потенциальный медвежий рынок.

Когда гистограмма поднимается с отрицательного на положительный, генерируется золотой крестовый сигнал, указывающий на то, что восходящий тренд может только начаться, и длинные позиции могут быть построены.

Анализ преимуществ

Использовать золотой / мертвый перекресток двойных линий сглаживания, чтобы судить о тренде с относительно высоким уровнем выигрыша
Гистограмма четко указывает на ход и скорость показателя MACD
Большое пространство настройки параметров для оптимизации
Можно комбинировать с другими индикаторами для фильтрации ложных сигналов

Риск и оптимизация

Есть определенная отсталость
Может генерировать ложные сигналы
Попробуйте подтвердить тенденции с MA, KD и т.д.
Настройка параметров для наилучшей конфигурации

Заключение

Тенденция MACD после стратегии в целом является относительно надежным способом определения тенденций. Оптимизируя параметры и подтверждая с другими индикаторами, частота фальшивого сигнала может быть значительно снижена, что приводит к более высокой прибыли стратегии.

/*backtest
start: 2022-11-17 00:00:00
end: 2023-11-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("MACD")

// Getting inputs
fastLength = input(title="Fast Length",  defval=12)
slowlength = input(title="Slow Length",  defval=26)
src = input(title="Source",  defval=close)
signalLength = input(title="Signal Smoothing",  minval = 1, maxval = 50, defval = 9)

// Calculating
macd = ema(close, fastLength) - ema(close, slowlength)
signal = ema(macd, signalLength)
delta = macd - signal

// Plot colors
col_grow_above = #26A69A
col_grow_below = #FFCDD2
col_fall_above = #B2DFDB
col_fall_below = #EF5350
col_macd = #0094ff
col_signal = #ff6a00

// Plot histogram
plot(delta, title="Histogram", style=columns, color=(delta>=0 ? (delta[1] < delta ? col_grow_above : col_fall_above) : (delta[1] < delta ? col_grow_below : col_fall_below) ), transp=0 )
plot(macd, title="MACD", color=col_macd, transp=0)
plot(signal, title="Signal", color=col_signal, transp=0)

// Plot orders
if (crossover(delta, 0))
    strategy.entry("buy", strategy.long)
if (crossunder(delta, 0))
    strategy.entry("sell", strategy.short)

Больше