Эта стратегия называется
Первая стратегия использует принцип обратной стратегии, чтобы судить о наличии обратного сигнала путем сравнения цены закрытия с предыдущим днем или несколькими днями. Вторая стратегия использует индикатор
В количественной стратегии двойной обратной процентной перемены используются два основных компонента:
Первая часть - 123 стратегия обратного действия.
Если цена закрытия ниже предыдущей цены закрытия, а быстрая линия Stoch выше медленной линии и выше уровня 50, она считается перекупленной и генерируется сигнал продажи.
Если цена закрытия выше предыдущей цены закрытия, а быстрая линия Stoch ниже медленной линии и ниже 50, она считается перепроданной и генерируется сигнал покупки.
Установление длинных или коротких позиций в зависимости от генерируемых сигналов купли и продажи.
Вторая часть - показатель процентного изменения штрих-графика.
Вычислить процентное изменение текущей строки относительно строки N периодов назад (определено параметром input_barsback).
Если процентное изменение превышает положительную область значения, определенную параметром BuyZone, генерируется сигнал покупки; если он ниже отрицательной области значения, определенной параметром SellZone, генерируется сигнал продажи.
Установление длинных или коротких позиций в зависимости от генерируемых сигналов купли и продажи.
Наконец, позиции будут установлены только тогда, когда сигналы, генерируемые двумя стратегиями, будут последовательными.
Количественная стратегия двойного обратного изменения процента имеет следующие преимущества:
Он поглощает сильные стороны двух различных типов стратегий и имеет потенциал для получения более стабильной доходности. Стратегия 123 реверсии хорошо работает при выявлении точек реверсии рынка; индикатор барной диаграммы процентного изменения быстро распознает тенденции прорыва. Комбинация может идентифицировать как реверсии, так и тенденции захвата.
Сочетание сигналов из обеих стратегий может эффективно отфильтровать некоторые ложные сигналы и уменьшить ненужные стоп-потери для снижения рисков торговли.
Стратегия 123 имеет большое пространство для оптимизации, которая может быть оптимизирована и адаптирована для различных продуктов и циклов.
Стратегия процентной перемены является интуитивной.
Количественная стратегия двойного обратного изменения процента также имеет некоторые риски:
Когда сигналы от двух стратегий не совпадают, позиции не могут быть установлены, упуская некоторые торговые возможности.
Стратегия 123 обратного отвода чувствительна к параметрам. Неподходящие комбинации параметров могут привести к слишком большому количеству ложных сигналов. Параметры должны тестироваться отдельно для разных продуктов, чтобы обеспечить стабильность.
Если направление сигналов покупки и продажи, генерируемых барной диаграммой процентного изменения, неверно и соответствует сигналам 123 обратного движения, это приведет к значительным потерям.
После того, как стратегия будет работать в течение некоторого времени, адаптивность параметров будет снижаться.
Количественная стратегия двойного обратного изменения процента также может быть оптимизирована в следующих аспектах:
Оптимизируйте такие параметры, как длина, KS smoothing, DLength для стратегии 123 обращения, чтобы найти портфели параметров, более подходящих для различных продуктов и циклов.
Настройка параметра input_barsback в диаграмме с процентами изменений, чтобы оценить влияние более длительных или более коротких периодов просмотра на стратегию.
Внедрение стратегий стоп-лосса позволяет эффективно избежать больших потерь, вызванных неправильными сигналами из баров процентного изменения.
Попытка обучить более точную модель изменения процента для определения времени входа и выхода с помощью методов машинного обучения для получения более высокого уровня выигрыша.
Увеличить другие вспомогательные технические показатели для оценки, чтобы обогатить торговые сигналы от стратегии и увеличить частоту торговли.
Количественная стратегия двойного обратного изменения процента делает полное использование сильных сторон двух различных типов стратегий и объединяет их для расширения пространства прибыли при одновременном контроле рисков. Эта простая в понимании и регулируемая стратегия хорошо подходит для исследований и практики.
/*backtest start: 2023-11-05 00:00:00 end: 2023-12-05 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 //////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright by HPotter v1.0 31/03/2021 // This is combo strategies for get a cumulative signal. // // First strategy // This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The // Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies. // The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close // during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. // The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price // during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50. // // Second strategy // This histogram displays price or % change from previous bar. // // WARNING: // - For purpose educate only // - This script to change bars colors. //////////////////////////////////////////////////////////// Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) => vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) vSlow = sma(vFast, DLength) pos = 0.0 pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1, iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) pos PCB(input_percentorprice,input_barsback,SellZone,BuyZone) => pos = 0.0 xPrice = close xPrice1 = iff(input_percentorprice, xPrice - xPrice[input_barsback], ((xPrice - xPrice[input_barsback]) * 100)/ xPrice[input_barsback]) pos := iff(xPrice1 > BuyZone, 1, iff(xPrice1 < SellZone, -1, nz(pos[1], 0))) pos strategy(title="Combo Backtest 123 Percent change bar", shorttitle="Combo", overlay = true) line1 = input(true, "---- 123 Reversal ----") Length = input(14, minval=1) KSmoothing = input(1, minval=1) DLength = input(3, minval=1) Level = input(50, minval=1) //------------------------- line2 = input(true, "---- Percent change bar ----") input_percentorprice = input(false, title="Price Change") input_barsback = input(1, title="Look Back") SellZone = input(-0.33, minval=0.01, step = 0.01) BuyZone = input(0.33, minval=0.01, step = 0.01) reverse = input(false, title="Trade reverse") posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) posPCB = PCB(input_percentorprice,input_barsback,SellZone,BuyZone) pos = iff(posReversal123 == 1 and posPCB == 1 , 1, iff(posReversal123 == -1 and posPCB == -1, -1, 0)) possig = iff(reverse and pos == 1, -1, iff(reverse and pos == -1 , 1, pos)) if (possig == 1 ) strategy.entry("Long", strategy.long) if (possig == -1 ) strategy.entry("Short", strategy.short) if (possig == 0) strategy.close_all() barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )