Momentum TD Reversal Trading Strategy является количественной торговой стратегией, которая использует TD Sequential индикатор для выявления сигналов переворота цены.
Эта стратегия использует последовательный индикатор TD для анализа колебаний цен и выявления модели перемены цен после 9 последовательных свечей. В частности, когда она обнаруживает падение свечи после 9 последовательных восходящих свечей, стратегия определяет ее как короткую возможность. Напротив, когда она идентифицирует подъемную свечу после 9 последовательных падения свечей, стратегия рассматривает ее как длительную возможность.
Используя преимущество последовательного индикатора TD, стратегия может зафиксировать сигналы переворота цен до того, как рынок. В сочетании с механизмом преследования-повышения-убийства-падения в этой стратегии она может своевременно устанавливать длинные или короткие позиции после подтверждения сигналов переворота, чтобы получить относительно лучшие возможности входа на начальной стадии переворота цен.
Стратегия обратной торговли Momentum TD использует индикатор TD Sequential для предварительного оценки обратной торговли и быстрого установления позиций после подтверждения, что делает ее очень подходящей для трейдеров. Эта стратегия имеет преимущество в определении возможностей обратной торговли, но все же требует надлежащего контроля риска, чтобы избежать огромных потерь, вызванных ложными прорывами.
/*backtest start: 2023-12-10 00:00:00 end: 2023-12-17 00:00:00 period: 1m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 //This strategy is based on TD sequential study from glaz. //I made some improvement and modification to comply with pine script version 4. //Basically, it is a strategy based on proce action, supports and resistance. strategy("Sequential Up/Down", overlay=true ) source = input(close) BarsCount = input(9, "Count of consecutive bars") useLinearRegression = input(false) LR_length = input(13,"Linear Regression length") SR = input(true,"Shows Supports and Resistance lines") Barcolor = input(true,"Color bars when there is a signal") transp = input(0, "Transparency of triangle Up or Downs") Numbers = input(true,"Plot triangle Up or Downs at signal") //Calculation src=useLinearRegression?linreg(source,LR_length,0):source UP = 0 DW = 0 UP := src > src[4] ? nz(UP[1]) + 1 : 0 DW := src < src[4] ? nz(DW[1]) + 1 : 0 UPUp = UP - valuewhen(UP < UP[1], UP, 1) DWDn = DW - valuewhen(DW < DW[1], DW, 1) plotshape(Numbers ? UPUp == BarsCount ? true : na : na, style=shape.triangledown, text="", color=color.green, location=location.abovebar, transp=transp) plotshape(Numbers ? DWDn == BarsCount ? true : na : na, style=shape.triangleup, text="", color=color.red, location=location.belowbar, transp=transp) // S/R Code By johan.gradin //------------// // Sell Setup // //------------// priceflip = barssince(src < src[4]) sellsetup = src > src[4] and priceflip sell = sellsetup and barssince(priceflip != BarsCount) sellovershoot = sellsetup and barssince(priceflip != BarsCount+4) sellovershoot1 = sellsetup and barssince(priceflip != BarsCount+5) sellovershoot2 = sellsetup and barssince(priceflip != BarsCount+6) sellovershoot3 = sellsetup and barssince(priceflip != BarsCount+7) //----------// // Buy setup// //----------// priceflip1 = barssince(src > src[4]) buysetup = src < src[4] and priceflip1 buy = buysetup and barssince(priceflip1 != BarsCount) buyovershoot = barssince(priceflip1 != BarsCount+4) and buysetup buyovershoot1 = barssince(priceflip1 != BarsCount+5) and buysetup buyovershoot2 = barssince(priceflip1 != BarsCount+6) and buysetup buyovershoot3 = barssince(priceflip1 != BarsCount+7) and buysetup //----------// // TD lines // //----------// TDbuyh = valuewhen(buy, high, 0) TDbuyl = valuewhen(buy, low, 0) TDsellh = valuewhen(sell, high, 0) TDselll = valuewhen(sell, low, 0) //----------// // Plots // //----------// plot(SR ? TDbuyh ? TDbuyl : na : na, style=plot.style_circles, linewidth=1, color=color.red) plot(SR ? TDselll ? TDsellh : na : na, style=plot.style_circles, linewidth=1, color=color.lime) barcolor(Barcolor ? sell ? #FF0000 : buy ? #00FF00 : sellovershoot ? #FF66A3 : sellovershoot1 ? #FF3385 : sellovershoot2 ? #FF0066 : sellovershoot3 ? #CC0052 : buyovershoot ? #D6FF5C : buyovershoot1 ? #D1FF47 : buyovershoot2 ? #B8E62E : buyovershoot3 ? #8FB224 : na : na) // Strategy: (Thanks to JayRogers) // === STRATEGY RELATED INPUTS === //tradeInvert = input(defval = false, title = "Invert Trade Direction?") // the risk management inputs inpTakeProfit = input(defval = 0, title = "Take Profit Points", minval = 0) inpStopLoss = input(defval = 0, title = "Stop Loss Points", minval = 0) inpTrailStop = input(defval = 100, title = "Trailing Stop Loss Points", minval = 0) inpTrailOffset = input(defval = 0, title = "Trailing Stop Loss Offset Points", minval = 0) // === RISK MANAGEMENT VALUE PREP === // if an input is less than 1, assuming not wanted so we assign 'na' value to disable it. useTakeProfit = inpTakeProfit >= 1 ? inpTakeProfit : na useStopLoss = inpStopLoss >= 1 ? inpStopLoss : na useTrailStop = inpTrailStop >= 1 ? inpTrailStop : na useTrailOffset = inpTrailOffset >= 1 ? inpTrailOffset : na // === STRATEGY - LONG POSITION EXECUTION === enterLong() => buy or buyovershoot or buyovershoot1 or buyovershoot2 or buyovershoot3// functions can be used to wrap up and work out complex conditions //exitLong() => oscillator <= 0 strategy.entry(id = "Buy", long = true, when = enterLong() )// use function or simple condition to decide when to get in //strategy.close(id = "Buy", when = exitLong() )// ...and when to get out // === STRATEGY - SHORT POSITION EXECUTION === enterShort() => sell or sellovershoot or sellovershoot2 or sellovershoot3 //exitShort() => oscillator >= 0 strategy.entry(id = "Sell", long = false, when = enterShort()) //strategy.close(id = "Sell", when = exitShort() ) // === STRATEGY RISK MANAGEMENT EXECUTION === // finally, make use of all the earlier values we got prepped strategy.exit("Exit Buy", from_entry = "Buy", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset) strategy.exit("Exit Sell", from_entry = "Sell", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)