Эта стратегия реализует надежную стратегию, основанную на тренде, основанную на полосах Боллинджера, скользящих средних и анализе объема.
Боллингерские полосы
Использует полосы Боллинджера для выявления условий перекупа и перепродажи на рынке.
Рассчитывает диапазоны на основе среднего значения и стандартного отклонения за определенный период.
Фильтр скользящей средней
Использует фильтр скользящей средней (MA) для улучшения идентификации тренда.
Сгенерирует сигналы покупки (продажи), когда цена пересекает переходный показатель.
Анализ объема
Разрешает пользователям интегрировать анализ объема в стратегию для улучшения подтверждения сигнала.
Для подтверждения ценовых сигналов можно использовать средний переходный объем.
Сильная тенденция
Определяет изменение тренда рынка на основе полос Боллинджера, скользящих средних и объема.
Захватывает ценовые тенденции своевременно для трендовой торговли.
Гибкость и настройка
Пользователи могут оптимизировать такие параметры, как период BB, тип MA и длина.
Долгие и короткие позиции могут контролироваться отдельно.
Визуализация и подтверждение
Механизм двойного сигнала, подтверждающий ценовые сигналы с использованием MA и объема.
Интуитивное отображение ключевых торговых сигналов, таких как скользящие средние, уровни стоп-лосса.
Управление рисками
Вычисляет стоп-лосс на основе ATR. Настраиваемый период ATR и множитель.
См. также таблицу "Обеспеченные финансовые обязательства" в таблице "Обеспеченные финансовые обязательства".
Риски в период обратного тестирования
Риски переворота тенденции
Чрезмерная оптимизация
Риски отставания по показателю
Оптимизация параметров
Оптимизация позиции
Оптимизация сигнала
Оптимизация кода
Стратегия интегрирует полосы Боллинджера, скользящие средние и анализ объема в механическую торговую систему тренда. Ее сила заключается в надежных механизмах подтверждения сигналов и контроля рисков. Дальнейшие улучшения могут быть сделаны с помощью параметров и оптимизации сигналов для повышения стабильности и прибыльности. Методология стратегии служит ориентиром для последователей тренда.
/*backtest start: 2023-11-25 00:00:00 end: 2023-12-25 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © sosacur01 //@version=5 strategy(title="Bollinger Band | Trend Following", overlay=true, pyramiding=1, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.2, initial_capital=10000) //-------------------------------------- //BACKTEST RANGE useDateFilter = input.bool(true, title="Filter Date Range of Backtest", group="Backtest Time Period") backtestStartDate = input(timestamp("1 jan 2017"), title="Start Date", group="Backtest Time Period", tooltip="This start date is in the time zone of the exchange " + "where the chart's instrument trades. It doesn't use the time " + "zone of the chart or of your computer.") backtestEndDate = input(timestamp("1 jul 2100"), title="End Date", group="Backtest Time Period", tooltip="This end date is in the time zone of the exchange " + "where the chart's instrument trades. It doesn't use the time " + "zone of the chart or of your computer.") inTradeWindow = true if not inTradeWindow and inTradeWindow[1] strategy.cancel_all() strategy.close_all(comment="Date Range Exit") //-------------------------------------- //LONG/SHORT POSITION ON/OFF INPUT LongPositions = input.bool(title='On/Off Long Postion', defval=true, group="Long & Short Position") ShortPositions = input.bool(title='On/Off Short Postion', defval=true, group="Long & Short Position") //-------------------------------------- //MA INPUTS averageType1 = input.string(defval="WMA", group="MA", title="MA Type", options=["SMA", "EMA", "WMA", "HMA", "RMA", "SWMA", "ALMA", "VWMA", "VWAP"]) averageLength1 = input.int(defval=99, title="MA Lenght", group="MA") averageSource1 = input(close, title="MA Source", group="MA") //MA TYPE MovAvgType1(averageType1, averageSource1, averageLength1) => switch str.upper(averageType1) "SMA" => ta.sma(averageSource1, averageLength1) "EMA" => ta.ema(averageSource1, averageLength1) "WMA" => ta.wma(averageSource1, averageLength1) "HMA" => ta.hma(averageSource1, averageLength1) "RMA" => ta.rma(averageSource1, averageLength1) "SWMA" => ta.swma(averageSource1) "ALMA" => ta.alma(averageSource1, averageLength1, 0.85, 6) "VWMA" => ta.vwma(averageSource1, averageLength1) "VWAP" => ta.vwap(averageSource1) => runtime.error("Moving average type '" + averageType1 + "' not found!"), na //MA VALUES ma = MovAvgType1(averageType1, averageSource1, averageLength1) //MA CONDITIONS bullish_ma = close > ma bearish_ma = close < ma //PLOT COLOR ma_plot = if close > ma color.navy else color.rgb(49, 27, 146, 40) //MA PLOT plot(ma,color=ma_plot, linewidth=2, title="MA") //-------------------------------------- //BB INPUTS length = input.int(20, minval=1, group="BB") src = input(close, title="Source", group="BB") mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev", group="BB") //BB VALUES basis = ta.sma(src, length) dev = mult * ta.stdev(src, length) upper = basis + dev lower = basis - dev offset = input.int(0, "Offset", minval = -500, maxval = 500) //BBPLOT //plot(basis, "Basis", color=#FF6D00, offset = offset) p1 = plot(upper, "Upper", color=#2978ffa4, offset = offset) p2 = plot(lower, "Lower", color=#2978ffa4, offset = offset) fill(p1, p2, title = "Background", color=color.rgb(33, 47, 243, 97)) //BB ENTRY AND EXIT CONDITIONS bb_long_entry = close >= upper bb_long_exit = close <= lower bb_short_entry = close <= lower bb_short_exit = close >= upper //--------------------------------------------------------------- //VOLUME INPUTS useVolumefilter = input.bool(title='Use Volume Filter?', defval=false, group="Volume Inputs") dailyLength = input.int(title = "MA length", defval = 30, minval = 1, maxval = 100, group = "Volume Inputs") lineWidth = input.int(title = "Width of volume bars", defval = 3, minval = 1, maxval = 6, group = "Volume Inputs") Volumefilter_display = input.bool(title="Color bars?", defval=false, group="Volume Inputs", tooltip = "Change bar colors when Volume is above average") //VOLUME VALUES volumeAvgDaily = ta.sma(volume, dailyLength) //VOLUME SIGNAL v_trigger = (useVolumefilter ? volume > volumeAvgDaily : inTradeWindow) //PLOT VOLUME SIGNAL barcolor(Volumefilter_display ? v_trigger ? color.new(#6fe477, 77):na: na, title="Volume Filter") //--------------------------------------------------------------- //ENTRIES AND EXITS long_entry = if inTradeWindow and bullish_ma and bb_long_entry and v_trigger and LongPositions true long_exit = if inTradeWindow and bb_long_exit true short_entry = if inTradeWindow and bearish_ma and bb_short_entry and v_trigger and ShortPositions true short_exit = if inTradeWindow and bb_short_exit true //-------------------------------------- //RISK MANAGEMENT - SL, MONEY AT RISK, POSITION SIZING atrPeriod = input.int(14, "ATR Length", group="Risk Management Inputs") sl_atr_multiplier = input.float(title="Long Position - Stop Loss - ATR Multiplier", defval=2, group="Risk Management Inputs", step=0.5) sl_atr_multiplier_short = input.float(title="Short Position - Stop Loss - ATR Multiplier", defval=2, group="Risk Management Inputs", step=0.5) i_pctStop = input.float(2, title="% of Equity at Risk", step=.5, group="Risk Management Inputs")/100 //ATR VALUE _atr = ta.atr(atrPeriod) //CALCULATE LAST ENTRY PRICE lastEntryPrice = strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1) //STOP LOSS - LONG POSITIONS var float sl = na //CALCULTE SL WITH ATR AT ENTRY PRICE - LONG POSITION if (strategy.position_size[1] != strategy.position_size) sl := lastEntryPrice - (_atr * sl_atr_multiplier) //IN TRADE - LONG POSITIONS inTrade = strategy.position_size > 0 //PLOT SL - LONG POSITIONS plot(inTrade ? sl : na, color=color.blue, style=plot.style_circles, title="Long Position - Stop Loss") //CALCULATE ORDER SIZE - LONG POSITIONS positionSize = (strategy.equity * i_pctStop) / (_atr * sl_atr_multiplier) //============================================================================================ //STOP LOSS - SHORT POSITIONS var float sl_short = na //CALCULTE SL WITH ATR AT ENTRY PRICE - SHORT POSITIONS if (strategy.position_size[1] != strategy.position_size) sl_short := lastEntryPrice + (_atr * sl_atr_multiplier_short) //IN TRADE SHORT POSITIONS inTrade_short = strategy.position_size < 0 //PLOT SL - SHORT POSITIONS plot(inTrade_short ? sl_short : na, color=color.red, style=plot.style_circles, title="Short Position - Stop Loss") //CALCULATE ORDER - SHORT POSITIONS positionSize_short = (strategy.equity * i_pctStop) / (_atr * sl_atr_multiplier_short) //=============================================== //LONG STRATEGY strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Long", when = long_entry, qty=positionSize) if (strategy.position_size > 0) strategy.close("Long", when = (long_exit), comment="Close Long") strategy.exit("Long", stop = sl, comment="Exit Long") //SHORT STRATEGY strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Short", when = short_entry, qty=positionSize_short) if (strategy.position_size < 0) strategy.close("Short", when = (short_exit), comment="Close Short") strategy.exit("Short", stop = sl_short, comment="Exit Short") //ONE DIRECTION TRADING COMMAND (BELLOW ONLY ACTIVATE TO CORRECT BUGS) //strategy.risk.allow_entry_in(strategy.direction.long)