Эта стратегия называется
Когда индикатор RSI показывает крайности и появляются поглощающие модели, мы считаем, что это возможность для установления позиций.
Во-первых, мы устанавливаем параметры индикатора RSI, включая продолжительность периода RSI (обычно 9 или 14), уровень перекупленности (обычно 70) и уровень перепроданности (обычно 30).
Затем мы выявляем паттерны поглощения, чтобы определить, поглотила ли большая бычья или медвежья свеча предыдущую свечу.
После этого, если RSI показывает перекупленные или перепроданные крайности и появляется бычье поглощение или медвежье поглощение, запускаются сигналы покупки или продажи.
Эта стратегия сочетает в себе индикатор тренда RSI и индикатор шаблона, охватывающий модели, чтобы всесторонне оценить тенденции рынка, что имеет более высокую эффективность подтверждения по сравнению со стратегией одного индикатора и может эффективно отфильтровывать шумные торговые сигналы.
Показатель RSI очень точно и четко оценивает состояние перекупа и перепродажи, в то время как характеристики ценового объема, подразумеваемые в моделях поглощения, могут дополнительно подтвердить надежность переворотов тренда.
Такая стратегия позволяет своевременно использовать возможности реверсии, возникающие в результате чрезмерной покупки и чрезмерной продажи, избегая при этом ненужных торговых потерь во время консолидации.
Наибольший риск этой стратегии заключается в том, что вероятность того, что индикатор RSI и поглощающие модели показывают неправильные сигналы, не является низкой.
Кроме того, возможность колебаний и консолидации не может быть полностью исключена, когда появляются сигналы реверсии. Рынок может иметь отклонения или даже перевороты в краткосрочной перспективе после установления позиций. Все это может привести к стоп-потерям и потерям.
Для снижения рисков нам необходимо оптимизировать параметры индикатора RSI, чтобы найти наилучшую комбинацию параметров. Кроме того, очень важен выбор торговых инструментов с сильным представлением и ликвидностью. После установления позиций нам необходимо правильно контролировать размер позиций и своевременно устанавливать стоп-лосс.
Эта стратегия может быть дополнительно оптимизирована в следующих аспектах:
Включить больше индикаторов, таких как KDJ и MACD, чтобы сформировать систему проверки с использованием нескольких индикаторов для повышения точности сигналов.
Рассмотреть такие факторы, как ликвидность, волатильность и стоимость транзакций инструментов торговли, и выбрать оптимальные для снижения стоимости торговли и рисков сдвига.
Использовать методы машинного обучения для обучения и оптимизации параметров.
Добавьте стратегии стоп-лосса, и защитите прибыль путем перемещения стоп-лосса, MA стоп-лосса и т.д.
Эта стратегия использует сильные стороны индикатора RSI и охватывающих моделей, и разрабатывает количественную торговую систему, которая учитывает как суждение о тренде, так и проверку функций. Она может эффективно захватывать возможности обратного движения при высокой надежности. Благодаря постоянной оптимизации эта стратегия может стать стабильной и надежной количественной стратегией.
/*backtest start: 2023-12-03 00:00:00 end: 2024-01-02 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy(title="Lesson 6", shorttitle="RSI Swing Signals", overlay=true) // Get user input rsiSource = input(title="RSI Source", type=input.source, defval=close) rsiLength = input(title="RSI Length", type=input.integer, defval=9) rsiOverbought = input(title="RSI Overbought Level", type=input.integer, defval=60) rsiOversold = input(title="RSI Oversold Level", type=input.integer, defval=25) // Get RSI value rsiValue = rsi(rsiSource, rsiLength) rsiOB = rsiValue >= rsiOverbought rsiOS = rsiValue <= rsiOversold // Identify engulfing candles bullishEC = close > open[1] and close[1] < open[1] bearishEC = close < open[1] and close[1] > open[1] // Define entry and exit conditions longCondition = (rsiOS or rsiOS[1]) and bullishEC shortCondition = (rsiOB or rsiOB[1]) and bearishEC // Plot signals to chart plotshape(longCondition, title="Long", location=location.belowbar, color=color.green, transp=0, style=shape.triangleup, text="Long") plotshape(shortCondition, title="Short", location=location.abovebar, color=color.red, transp=0, style=shape.triangledown, text="Short") // Strategy entry and exit strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition) strategy.entry("Short", strategy.short, when=shortCondition) // Define exit conditions longExitCondition = crossover(rsiValue, 60) // You can customize this exit condition shortExitCondition = crossunder(rsiValue, 40) // You can customize this exit condition // Strategy exit strategy.exit("ExitLong", from_entry="Long", when=longExitCondition) strategy.exit("ExitShort", from_entry="Short", when=shortExitCondition) // Send out an alert if this candle meets our conditions alertcondition(longCondition or shortCondition, title="RSI Trade Alert!", message="RSI Swing Signal for XXX")