Эта стратегия - это стратегия выхода, которая сочетает в себе несколько временных рамок (1 мин, 5 мин, 15 мин, 1 час и 4 часа) для обнаружения зон поддержки и сопротивления на графике.
Стратегия использует полосы Боллинджера и ценовые каналы для определения зон поддержки и сопротивления. Во-первых, она рассчитывает простую скользящую среднюю (SMA) и стандартное отклонение (STDEV) цен на закрытие для каждого временного периода, чтобы определить верхние и нижние полосы. Затем она обнаруживает
Как только обнаруживается Брокер-блок, генерируется сигнал покупки, если цена превышает нижний диапазон, и сигнал продажи, если она превышает верхний диапазон.
Кроме того, стратегия устанавливает предельные уровни прибыли для каждого периода времени. Это означает, что уровни цен, присвоенные позициям, должны закрываться с прибылью. Уровни остановки потери также устанавливаются для ограничения потерь.
Риски могут быть смягчены путем оптимизации параметров Боллинджера, увеличения периода хранения или установки остановок.
Эта стратегия может быть оптимизирована в нескольких аспектах:
Оптимизировать параметры Боллинджера для лучшего отражения истинной поддержки и сопротивления
Добавьте алгоритмы машинного обучения для оценки направления и импульса прорыва
Включить индексы волатильности для определения оптимального времени входа и выхода
Объедините больше индикаторов, таких как MACD, KD, чтобы определить тенденции и энергию
Эта стратегия интегрирует многочасовой технический анализ, управляет рисками посредством торговли с выбытием и управления остановкой потерь прибыли. Это гибкая и надежная система выбытия. Но настройка параметров и контроль рисков в соответствии с реальными рынками требуют постоянного тестирования и оптимизации.
/*backtest start: 2023-12-05 00:00:00 end: 2024-01-04 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("DZ Strategy ICT", overlay=true) // Paramètres de l'indicateur length1 = input.int(14, minval=1, title='Longueur 1 min') deviations1 = input.float(2.0, title='Déviations 1 min') multiplier1 = input.float(1.0, minval=0.1, maxval=10, title='Multiplicateur 1 min') fibonacciLevel1 = input.float(0.618, title='Niveau de Fibonacci 1 min') displacement1 = input.int(3, minval=1, title='Décalage de Displacement 1 min') volumeThreshold1 = input.float(1.0, minval=0, title='Seuil de Volume 1 min') fibLevelInput1 = input.float(0.0, "Niveau de Limite de Profit 1 min", minval=0.0) length5 = input.int(14, minval=1, title='Longueur 5 min') deviations5 = input.float(2.0, title='Déviations 5 min') multiplier5 = input.float(1.0, minval=0.1, maxval=10, title='Multiplicateur 5 min') fibonacciLevel5 = input.float(0.618, title='Niveau de Fibonacci 5 min') displacement5 = input.int(3, minval=1, title='Décalage de Displacement 5 min') volumeThreshold5 = input.float(1.0, minval=0, title='Seuil de Volume 5 min') fibLevelInput5 = input.float(0.0, "Niveau de Limite de Profit 5 min", minval=0.0) length15 = input.int(14, minval=1, title='Longueur 15 min') deviations15 = input.float(2.0, title='Déviations 15 min') multiplier15 = input.float(1.0, minval=0.1, maxval=10, title='Multiplicateur 15 min') fibonacciLevel15 = input.float(0.618, title='Niveau de Fibonacci 15 min') displacement15 = input.int(3, minval=1, title='Décalage de Displacement 15 min') volumeThreshold15 = input.float(1.0, minval=0, title='Seuil de Volume 15 min') fibLevelInput15 = input.float(0.0, "Niveau de Limite de Profit 15 min", minval=0.0) length60 = input.int(14, minval=1, title='Longueur 1 h') deviations60 = input.float(2.0, title='Déviations 1 h') multiplier60 = input.float(1.0, minval=0.1, maxval=10, title='Multiplicateur 1 h') fibonacciLevel60 = input.float(0.618, title='Niveau de Fibonacci 1 h') displacement60 = input.int(3, minval=1, title='Décalage de Displacement 1 h') volumeThreshold60 = input.float(1.0, minval=0, title='Seuil de Volume 1 h') fibLevelInput60 = input.float(0.0, "Niveau de Limite de Profit 1 h", minval=0.0) length240 = input.int(14, minval=1, title='Longueur 4 h') deviations240 = input.float(2.0, title='Déviations 4 h') multiplier240 = input.float(1.0, minval=0.1, maxval=10, title='Multiplicateur 4 h') fibonacciLevel240 = input.float(0.618, title='Niveau de Fibonacci 4 h') displacement240 = input.int(3, minval=1, title='Décalage de Displacement 4 h') volumeThreshold240 = input.float(1.0, minval=0, title='Seuil de Volume 4 h') fibLevelInput240 = input.float(0.0, "Niveau de Limite de Profit 4 h", minval=0.0) // Calcul des supports et résistances pour chaque plage de temps basis1 = ta.sma(close, length1) range_1 = multiplier1 * ta.stdev(close, length1) upper1 = basis1 + deviations1 * range_1 lower1 = basis1 - deviations1 * range_1 basis5 = ta.sma(close, length5) range_5 = multiplier5 * ta.stdev(close, length5) upper5 = basis5 + deviations5 * range_5 lower5 = basis5 - deviations5 * range_5 basis15 = ta.sma(close, length15) range_15 = multiplier15 * ta.stdev(close, length15) upper15 = basis15 + deviations15 * range_15 lower15 = basis15 - deviations15 * range_15 basis60 = ta.sma(close, length60) range_60 = multiplier60 * ta.stdev(close, length60) upper60 = basis60 + deviations60 * range_60 lower60 = basis60 - deviations60 * range_60 basis240 = ta.sma(close, length240) range_240 = multiplier240 * ta.stdev(close, length240) upper240 = basis240 + deviations240 * range_240 lower240 = basis240 - deviations240 * range_240 // Calcul du volume moyen sur chaque période donnée averageVolume1 = ta.sma(volume, length1) averageVolume5 = ta.sma(volume, length5) averageVolume15 = ta.sma(volume, length15) averageVolume60 = ta.sma(volume, length60) averageVolume240 = ta.sma(volume, length240) // Détection du Breaker Block en fonction du déplacement et du volume pour chaque plage de temps breakerBlock1 = ta.crossover(close[displacement1], lower1) and volume > volumeThreshold1 * averageVolume1 breakerBlock1 := breakerBlock1 or (ta.crossunder(close[displacement1], upper1) and volume > volumeThreshold1 * averageVolume1) breakerBlock5 = ta.crossover(close[displacement5], lower5) and volume > volumeThreshold5 * averageVolume5 breakerBlock5 := breakerBlock5 or (ta.crossunder(close[displacement5], upper5) and volume > volumeThreshold5 * averageVolume5) breakerBlock15 = ta.crossover(close[displacement15], lower15) and volume > volumeThreshold15 * averageVolume15 breakerBlock15 := breakerBlock15 or (ta.crossunder(close[displacement15], upper15) and volume > volumeThreshold15 * averageVolume15) breakerBlock60 = ta.crossover(close[displacement60], lower60) and volume > volumeThreshold60 * averageVolume60 breakerBlock60 := breakerBlock60 or (ta.crossunder(close[displacement60], upper60) and volume > volumeThreshold60 * averageVolume60) breakerBlock240 = ta.crossover(close[displacement240], lower240) and volume > volumeThreshold240 * averageVolume240 breakerBlock240 := breakerBlock240 or (ta.crossunder(close[displacement240], upper240) and volume > volumeThreshold240 * averageVolume240) // Affichage du Breaker Block sur le graphique bgcolor(breakerBlock1 ? color.new(color.yellow, 70) : na) bgcolor(breakerBlock5 ? color.new(color.yellow, 70) : na) bgcolor(breakerBlock15 ? color.new(color.yellow, 70) : na) bgcolor(breakerBlock60 ? color.new(color.yellow, 70) : na) bgcolor(breakerBlock240 ? color.new(color.yellow, 70) : na) // Définition de la zone limite de l'ordre de profit pour chaque plage de temps fibLevel1 = basis1 * fibonacciLevel1 fibLevel5 = basis5 * fibonacciLevel5 fibLevel15 = basis15 * fibonacciLevel15 fibLevel60 = basis60 * fibonacciLevel60 fibLevel240 = basis240 * fibonacciLevel240 // Signal d'achat modifié en fonction du Breaker Block et du déplacement pour chaque plage de temps buySignal1 = ta.crossover(close[displacement1], lower1) and volume > volumeThreshold1 * averageVolume1 buySignal5 = ta.crossover(close[displacement5], lower5) and volume > volumeThreshold5 * averageVolume5 buySignal15 = ta.crossover(close[displacement15], lower15) and volume > volumeThreshold15 * averageVolume15 buySignal60 = ta.crossover(close[displacement60], lower60) and volume > volumeThreshold60 * averageVolume60 buySignal240 = ta.crossover(close[displacement240], lower240) and volume > volumeThreshold240 * averageVolume240 // Signal de vente modifié en fonction du Breaker Block et du déplacement pour chaque plage de temps sellSignal1 = ta.crossunder(close[displacement1], upper1) and volume > volumeThreshold1 * averageVolume1 sellSignal5 = ta.crossunder(close[displacement5], upper5) and volume > volumeThreshold5 * averageVolume5 sellSignal15 = ta.crossunder(close[displacement15], upper15) and volume > volumeThreshold15 * averageVolume15 sellSignal60 = ta.crossunder(close[displacement60], upper60) and volume > volumeThreshold60 * averageVolume60 sellSignal240 = ta.crossunder(close[displacement240], upper240) and volume > volumeThreshold240 * averageVolume240 // Tracé des niveaux de limite de profit pour chaque plage de temps hline(fibLevelInput1, color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, title="Niveau de Limite de Profit 1 min") hline(fibLevelInput5, color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, title="Niveau de Limite de Profit 5 min") hline(fibLevelInput15, color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, title="Niveau de Limite de Profit 15 min") hline(fibLevelInput60, color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, title="Niveau de Limite de Profit 1 h") hline(fibLevelInput240, color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, title="Niveau de Limite de Profit 4 h") // Définition des ordres de vente et d'achat pour chaque plage de temps if buySignal1 strategy.entry("Achat 1 min", strategy.long) if sellSignal1 strategy.entry("Vente 1 min", strategy.short) if buySignal5 strategy.entry("Achat 5 min", strategy.long) if sellSignal5 strategy.entry("Vente 5 min", strategy.short) if buySignal15 strategy.entry("Achat 15 min", strategy.long) if sellSignal15 strategy.entry("Vente 15 min", strategy.short) if buySignal60 strategy.entry("Achat 1 h", strategy.long) if sellSignal60 strategy.entry("Vente 1 h", strategy.short) if buySignal240 strategy.entry("Achat 4 h", strategy.long) if sellSignal240 strategy.entry("Vente 4 h", strategy.short) // Configuration des ordres de sortie (Take Profit) pour chaque plage de temps profitRatio = 2 stopLossRatio = 1 stopLossLevel1 = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossRatio / (stopLossRatio + profitRatio)) stopLossLevel5 = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossRatio / (stopLossRatio + profitRatio)) stopLossLevel15 = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossRatio / (stopLossRatio + profitRatio)) stopLossLevel60 = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossRatio / (stopLossRatio + profitRatio)) stopLossLevel240 = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossRatio / (stopLossRatio + profitRatio)) strategy.exit("Stop Loss 1 min", "Achat 1 min", stop=stopLossLevel1) strategy.exit("Stop Loss 1 min", "Vente 1 min", stop=stopLossLevel1) strategy.exit("Stop Loss 5 min", "Achat 5 min", stop=stopLossLevel5) strategy.exit("Stop Loss 5 min", "Vente 5 min", stop=stopLossLevel5) strategy.exit("Stop Loss 15 min", "Achat 15 min", stop=stopLossLevel15) strategy.exit("Stop Loss 15 min", "Vente 15 min", stop=stopLossLevel15) strategy.exit("Stop Loss 1 h", "Achat 1 h", stop=stopLossLevel60) strategy.exit("Stop Loss 1 h", "Vente 1 h", stop=stopLossLevel60)