В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Стратегия импульса на основе перекрестного использования DEMA и EMA с фильтром волатильности ATR

Автор:Чао Чжан, Дата: 2024-01-08 14:14:57
Тэги:

I. Обзор стратегии

Эта стратегия называется Стратегия импульса, основанная на перекрестке DEMA и EMA с фильтром волатильности ATR. Она генерирует краткосрочные торговые сигналы путем обнаружения перекрестков DEMA и EMA в сочетании с индексом волатильности ATR. Когда DEMA пересекает ниже EMA, а ATR повышается, она сокращает ценность. Когда DEMA пересекает EMA, она закрывает позицию.

II. Логика стратегии

Вычислите индикатор DEMA. DEMA - это двойная экспоненциальная скользящая средняя с использованием двойных EMA, которые могут фильтровать краткосрочный рыночный шум и улучшать точность сигнала.
Вычислить индикатор EMA. EMA - это экспоненциальная скользящая средняя, которая быстрее реагирует на изменения цен.
Вычислить индекс волатильности ATR. ATR измеряет волатильность рынка и уровни риска. Повышение ATR представляет собой увеличение волатильности и более высокую вероятность краткосрочных спадов.
Когда DEMA переходит ниже EMA, а ATR поднимается выше порога, это сигнализирует о начале краткосрочного нисходящего тренда и увеличении рыночного риска.
Когда DEMA снова пересекает EMA, это сигнализирует о ценовой поддержке и подъеме.

III. Преимущества

Сочетание двойной EMA и EMA может эффективно улучшить точность сигнала.
Фильтр волатильности ATR устраняет низкорисковые сделки.
Краткий период хранения подходит для краткосрочного отслеживания импульса и избегает длительного хеджирования.
Простая и понятная логика, легко понятная и реализуемая.

IV. Риски

Неправильные параметры ATR могут упустить торговые возможности.
Необходимо одновременно отслеживать длинные и короткие сигналы, что увеличивает сложность работы.
Влияние краткосрочной волатильности рынка.

Решение: оптимизация параметров с помощью обратного тестирования. Упрощение логики, чтобы сосредоточиться на одной стороне. Расслабление уровней остановки потерь соответствующим образом.

V. Направления оптимизации

Оптимизируйте параметры для DEMA и EMA, чтобы найти лучшие комбинации.
Оптимизировать период обратного обзора ATR для определения оптимального эталона волатильности.
Добавьте другие индикаторы, такие как полосы BOLL, чтобы улучшить точность сигнала.
Введите правила стоп-лосса и получения прибыли, чтобы получить более стабильную прибыль.

VI. Заключение

Эта стратегия создает простую, но эффективную краткосрочную торговую систему с использованием DEMA, EMA кроссоверов и индекса волатильности ATR. Чистая логика и простота работы делают ее подходящей для высокочастотного импульсного трейдинга. Дальнейшая оптимизация параметров и логики может потенциально привести к более устойчивой производительности.

/*backtest
start: 2023-12-08 00:00:00
end: 2024-01-07 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Qorbanjf

//@version=4
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Qorbanjf

//@version=4
strategy("Qorban: DEMA/EMA & VOL Short ONLY", shorttitle="DEMA/EMA & VOL SHORT", overlay=true)

// DEMA
length = input(10, minval=1, title="DEMA LENGTH")
src = input(close, title="Source")
e1 = ema(src, length)
e2 = ema(e1, length)
dema1 = 2 * e1 - e2
plot(dema1, "DEMA", color=color.yellow)

//EMA
len = input(25, minval=1, title="EMA Length")
srb = input(close, title="Source")
offset = input(title="Offset", type=input.integer, defval=0, minval=-500, maxval=500)
ema1 = ema(srb, len)
plot(ema1, title="EMA", color=color.blue, offset=offset)

// get ATR VALUE
atr = atr(14)

//ATRP (Average True Price in precentage)

// Inputs
atrTimeFrame = input("D", title="ATR Timeframe", type=input.resolution)
atrLookback = input(defval=14,title="ATR Lookback Period",type=input.integer)
useMA = input(title = "Show Moving Average?", type = input.bool, defval = true)
maType = input(defval="EMA", options=["EMA", "SMA"], title = "Moving Average Type")
maLength = input(defval = 20, title = "Moving Average Period", minval = 1)
slType = input(title="Stop Loss ATR / %", type=input.float, defval=5.0, step=0.1)
slMulti = input(title="SL Multiplier", type=input.float, defval=1.0, step=0.1)
minimumProfitPercent = input(title="Minimum profit %", type=input.float, defval=20.00)

// ATR Logic
// atrValue = atr(atrLookback)
// atrp = (atrValue/close)*100
// plot(atrp, color=color.white, linewidth=2, transp = 30)

atrValue = security(syminfo.tickerid, atrTimeFrame, atr(atrLookback))
atrp = (atrValue/close)*100

// Moving Average Logic
ma(maType, src, length) =>
    maType == "EMA" ? ema(src, length) : sma(src, length) //Ternary Operator (if maType equals EMA, then do ema calc, else do sma calc)
maFilter = security(syminfo.tickerid, atrTimeFrame, ma(maType, atrp, maLength))


// Determine percentage of open profit
var entry = 0.0
distanceProfit = low - entry
distanceProfitPercent = distanceProfit / entry

//Determin if we have a long entry signal OR a sell position signal
profitSignal = minimumProfitPercent == 0.0 or distanceProfitPercent >= minimumProfitPercent
shortSignal = crossunder(dema1, ema1) and atrp > maFilter and strategy.position_size == 0 and not na(atr)
exitSignal = profitSignal and strategy.position_size !=0 and  crossover(dema1, ema1)


// === INPUT BACKTEST RANGE ===
//FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
//FromDay   = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
//FromYear  = input(defval = 2017, title = "From Year", minval = 2000)
//ToMonth   = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
//ToDay     = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
//ToYear    = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 2017)

//Invert trade direction & flipping 
//tradInvert = input(defval = false, title = "invert trade direction")
//MOM_MR = input(defval=1, title = "MOM = 1 / MR = -1", minval=-1, maxval=1)
//plots=input(false, title="Show plots?")

// Get stop loss (in pips AND percentage distance)
shortStop = highest(high, 4) - (atr * slMulti)
shortStopPercent = close - (close * slMulti)

// Save long stop & target prices (used for drawing data to the chart & deetermining profit)
var shortStopSaved = 0.0
var shortTargetSaved = 0.0
enterShort = false
if shortSignal
    shortStopSaved := slType ? shortStop : shortStopPercent
    enterShort:= true
    entry := close


// long conditions 
//enterLong = crossover(dema1, ema1) and atrp < maFilter
//exitSignal => crossunder(dema1, ema1)

//Enter trades when conditions are met
strategy.entry("short", strategy.short, when=enterShort, comment="SHORT")

//place exit orders (only executed after trades are active)
strategy.exit(id="Short exit",
 from_entry="short",
 limit=exitSignal ? close : na,
 stop=shortStopSaved,
 when=strategy.position_size > 0,
 comment="end short")
 

//short strategy
//goShort() => crossunder(dema1, ema1) and atrp > maFilter
//KillShort() => crossover(dema1, ema1) 
//strategy.entry("SHORT", strategy.short, when = goShort())
//strategy.close("COVER", when = KillShort())

Больше