Эта стратегия разработана на основе двойных индикаторов осциллятора ускорения EMA и AC. Двойной индикатор EMA используется для определения направления тренда цены, в то время как индикатор AC используется для подтверждения сигнала тренда для эффекта фильтрации. Эта стратегия сочетает в себе функции слежения за трендом и фильтрации сигнала для улучшения качества сигнала и получения прибыли от тенденций.
Стратегия состоит из двух модулей:
Модуль двойной EMA
Создайте двойной индикатор EMA с использованием 2-дневной EMA и 20-дневной EMA. Сигнал покупки генерируется, когда цена пересекает 2-дневную EMA. Сигнал продажи генерируется, когда цена пересекает 20-дневную EMA.
Этот модуль определяет краткосрочные и среднесрочные направления тренда для основного тренда.
Модуль переменного тока
Использовать положительные и отрицательные значения осциллятора ускорения переменного тока для подтверждения сигналов тренда.
Этот модуль фильтрует ложные сигналы и повышает надежность.
В целом эта стратегия включает в себя двойную EMA для обнаружения основных тенденций и индикатор AC для фильтрации ложных прорывов, формируя систематическую тенденцию в соответствии с методологией.
Преимущества этой стратегии:
Двойная EMA отслеживает среднесрочные и долгосрочные тенденции, в то время как AC отфильтровывает краткосрочный шум, отличный эффект комбинации.
Отличный эффект фильтрации, чтобы избежать продажи после длительной прибыли или покупки после короткой прибыли.
Гибкая настройка параметров, адаптируемая к различным продуктам и рыночным условиям.
Ясная стратегия логики, легко понять, оптимизировать и улучшить.
Достойная тенденция после потенциальной прибыли для продуктов.
В этой стратегии есть некоторые риски:
Неправильное установление двойных параметров EMA может привести к отсутствию более коротких трендов или создать избыточные сделки.
Неправильное установление параметров переменного тока может отфильтровать действительные, но более слабые сигналы или не отфильтровать достаточно шума.
Не в состоянии адаптироваться к быстро меняющимся рынкам, как резкие крушения в стиле скалы.
Недостаточная рентабельность на различных рынках должна использоваться в качестве следующей стратегии.
Стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:
Испытать больше комбинаций параметров, чтобы найти оптимальные параметры, соответствующие различным характеристикам продукта.
Добавить модуль стоп-лосса для выхода при больших потерях.
Профильтруйте сигналы с помощью большего количества индикаторов.
Разработка долго-коротких комбинационных стратегий для отслеживания средне-долгосрочных тенденций, используя краткосрочные сделки для сокращения или добавления позиций вдоль тренда.
Идея объединения двойной EMA для тренда и AC для фильтрации шума стоит изучения. Эта стратегия имеет качественные сигналы и надежность, подходящие для отслеживания трендовых продуктов. При правильной настройке параметров можно получить большую прибыль, используя эту стратегию.
/*backtest start: 2023-01-08 00:00:00 end: 2024-01-14 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 //////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright by HPotter v1.0 19/01/2022 // This is combo strategies for get a cumulative signal. // // First strategy // This indicator plots 2/20 exponential moving average. For the Mov // Avg X 2/20 Indicator, the EMA bar will be painted when the Alert criteria is met. // // Second strategy // The Accelerator Oscillator has been developed by Bill Williams // as the development of the Awesome Oscillator. It represents the // difference between the Awesome Oscillator and the 5-period moving // average, and as such it shows the speed of change of the Awesome // Oscillator, which can be useful to find trend reversals before the // Awesome Oscillator does. // // WARNING: // - For purpose educate only // - This script to change bars colors. //////////////////////////////////////////////////////////// EMA20(Length) => pos = 0.0 xPrice = close xXA = ta.ema(xPrice, Length) nHH = math.max(high, high[1]) nLL = math.min(low, low[1]) nXS = nLL > xXA or nHH < xXA ? nLL : nHH iff_1 = nXS < close[1] ? 1 : nz(pos[1], 0) pos := nXS > close[1] ? -1 : iff_1 pos AC(nLengthSlow,nLengthFast) => pos = 0.0 xSMA1_hl2 = ta.sma(hl2, nLengthFast) xSMA2_hl2 = ta.sma(hl2, nLengthSlow) xSMA1_SMA2 = xSMA1_hl2 - xSMA2_hl2 xSMA_hl2 = ta.sma(xSMA1_SMA2, nLengthFast) nRes = xSMA1_SMA2 - xSMA_hl2 cClr = nRes > nRes[1] ? color.blue : color.red iff_1 = nRes > 0 ? 1 : nz(pos[1], 0) pos := nRes < 0 ? -1 : iff_1 pos strategy(title='Combo 2/20 EMA & Accelerator Oscillator (AC)', shorttitle='Combo', overlay=true) var I1 = '●═════ 2/20 EMA ═════●' Length = input.int(14, minval=1, group=I1) var I2 = '●═════ Accelerator Oscillator ═════●' nLengthSlow = input(33, title="Length Slow", group=I2) nLengthFast = input(6, title="Length Fast", group=I2) var misc = '●═════ MISC ═════●' reverse = input.bool(false, title='Trade reverse', group=misc) var timePeriodHeader = '●═════ Time Start ═════●' d = input.int(1, title='From Day', minval=1, maxval=31, group=timePeriodHeader) m = input.int(1, title='From Month', minval=1, maxval=12, group=timePeriodHeader) y = input.int(2005, title='From Year', minval=0, group=timePeriodHeader) StartTrade = time > timestamp(y, m, d, 00, 00) ? true : false posEMA20 = EMA20(Length) prePosAC = AC(nLengthSlow,nLengthFast) iff_1 = posEMA20 == -1 and prePosAC == -1 and StartTrade ? -1 : 0 pos = posEMA20 == 1 and prePosAC == 1 and StartTrade ? 1 : iff_1 iff_2 = reverse and pos == -1 ? 1 : pos possig = reverse and pos == 1 ? -1 : iff_2 if possig == 1 strategy.entry('Long', strategy.long) if possig == -1 strategy.entry('Short', strategy.short) if possig == 0 strategy.close_all() barcolor(possig == -1 ? #b50404 : possig == 1 ? #079605 : #0536b3)